इस रणनीति का उपयोग आरएसआई संकेतक लंबी लाइन के रुझान की दिशा का निर्धारण करने के लिए, K लाइन के आकार, कीमत के टूटने और अन्य कारकों के संयोजन में लंबी लाइन व्यापार संकेत उत्पन्न करता है। यह आरएसआई संकेतक का उपयोग करने वाली लंबी अवधि की ट्रैकिंग रणनीति के प्रकार में है।
यह रणनीति मुख्य रूप से दो बातों पर आधारित हैः
20 चक्र आरएसआई मूल्य की गणना करें और दीर्घकालिक रुझानों की दिशा निर्धारित करें।
प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करने के लिए पिछले 3 K लाइनों के समापन मूल्य में बदलाव का आकलन करें
जब RSI 30 से अधिक हो तो ऊपर की ओर रुख करें; जब नीचे की ओर रुख करें तो खाली करें।
कुल मिलाकर, रणनीति विश्लेषण में आरएसआई रुझानों का आकलन करना और लंबी अवधि में रुझानों की दिशा का आकलन करना शामिल है।
निम्नलिखित उपायों से जोखिम को कम किया जा सकता हैः
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
उदाहरण के लिए, 10, 15 और 30 चक्र आरएसआई के पैरामीटर प्रभाव का परीक्षण
उदाहरण के लिए, जब आरएसआई ने निर्णय लिया कि यह बढ़ रहा है, तो एमएसीडी को एक ही समय में प्रवेश करने के लिए एक कांटा की आवश्यकता है
ट्रेल 123 या ट्रेल स्टॉप जैसे स्टॉप के तरीकों पर विचार करें
विभिन्न समय अवधि के लिए बाजार की विशेषताएं, पैरामीटर अनुकूलन कर सकते हैं
लंबी अवधि के आधार पर, लघु अवधि की रणनीति को संरेखित करें
यह रणनीति आरएसआई द्वारा लंबी अवधि की प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है, और लंबी अवधि के लिए स्थिति रखने के लिए के-लाइन के आकार और मूल्य ब्रेकआउट की पुष्टि करती है। यह छोटी अवधि के बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकता है और बड़े रुझानों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। लेकिन आरएसआई के पीछे और स्टॉप-लॉस रणनीति की अपूर्णता जैसी समस्याएं अभी भी मौजूद हैं। हम पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से सुधार कर सकते हैं, पुष्टि करने वाले संकेतक को जोड़ सकते हैं, स्टॉप-लॉस रणनीति का अनुकूलन कर सकते हैं, जिससे रणनीति लंबी अवधि में अधिक लचीली हो जाती है, और वापसी नियंत्रण में अधिक विश्वसनीय है, जिससे स्थिर लंबी अवधि की निरंतर लाभप्रदता प्राप्त होती है।
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// use with eurusd h1 , gbpusd h1
strategy("RSI Long Term", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
RSI = (rsi(sum(close , 20) + sum(open ,20) , 20 ))
Sum_OF_3_Both = sum((close - open)*100000 , 3)
Up_Move = ((close[0] - open[0])*100000) < 35
Down_Move = ((close[6] - open[6])*100000) + ((close[5] - open[5])*100000) + ((close[4] - open[4])*100000) < -400
maxIdLossPcnt = input(10, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//total = (num > 70 )
if (Sum_OF_3_Both > 350 and Up_Move )
strategy.entry("Bar Up Buy", strategy.long)
if (Sum_OF_3_Both < -200 and Down_Move and RSI > 30.1 )
strategy.entry("Bar Down Sell ", strategy.short)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)