डबल संयुक्त बुद्धिमान सफलता रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-08 15:17:51 अंत में संशोधित करें: 2023-10-08 15:17:51
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अवलोकन

डबल-हैंडल स्मार्ट ब्रेकआउट रणनीति एक संयोजन रणनीति है जिसमें 123 रिवर्स रणनीति और एक्सल डिटेक्शन ऑब्जर्वेटर रणनीति शामिल है। यह रणनीति मुख्य रूप से संभावित रुझान रिवर्स बिंदुओं का आकलन करने के लिए डबल-हैंडल पैटर्न का उपयोग करती है, जो एक्सल डिटेक्शन संकेतक के साथ मिलकर एक नकली ब्रेकआउट ऑपरेशन को पूरा करती है, जो महत्वपूर्ण तकनीकी स्थानों पर रुझान मोड़ को पकड़ने के लिए एक ब्रेकआउट ऑपरेशन को प्राप्त करती है।

सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैं:

  1. 123 रिवर्स रणनीति

123 रिवर्स रणनीति उल्फ जेन्सेन की पुस्तक से ली गई है मैं कैसे फ्यूचर्स मार्केट में दोगुना मूल्य प्राप्त कर सकता हूं पृष्ठ 183. यह रणनीति रिवर्स रणनीति के अंतर्गत आती है।

विशिष्ट तर्क यह हैः जब समापन मूल्य पिछले दिन के समापन मूल्य से 2 दिन लगातार अधिक होता है, और 9 वें दिन यादृच्छिक धीमी रेखा 50 से कम होती है, तो अधिक करें; जब समापन मूल्य पिछले दिन के समापन मूल्य से 2 दिन लगातार कम होता है, और 9 वें दिन यादृच्छिक तेज रेखा 50 से अधिक होती है, तो शून्य करें।

  1. अक्षीय जांच कंपन तंत्र

एक्सल-डेंटिग वाइब्रेटर रणनीति का सुझाव दिया गया है जो कि जियोर्गोस ई. सिलीगार्डोस द्वारा प्रकाशित किया गया था स्टॉक्स एंड कमोडिटीज पत्रिका में सितंबर 2009 में।

इस रणनीति का उपयोग औसत रेखा और आरएसआई संकेतक के संयोजन के लिए किया जाता है, यह निर्धारित करने के लिए कि जब कीमत ऊपर और नीचे की ओर होती है, तो यह एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करता है।

   当价格 > 移动均线时:
       指标值 = (RSI值 - 35) / (85 - 35) 
   当价格 <= 移动均线时:
       指标值 = (RSI值 - 20) / (70 - 20)

   如果指标值 > 50, 做多
   如果指标值 < 50, 做空

दो रणनीतियों को जोड़कर, द्वि-संलग्न रूपों में, यदि संकेतक सिग्नल भेजता है, तो ब्रेकआउट ऑपरेशन किया जाता है। इस प्रकार, महत्वपूर्ण तकनीकी स्थानों पर नए रुझानों की खोज की जा सकती है और साथ ही साथ कंपन क्षेत्र के भीतर झूठे ब्रेकआउट से बचा जा सकता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  • दोहरे सूचक फ़िल्टर सिग्नल का व्यापक उपयोग, उच्च विश्वसनीयता
  • नई प्रवृत्तियों को कैप्चर करने के लिए महत्वपूर्ण तकनीकी स्थानों पर विस्फोट
  • एक बड़ा लाभ प्राप्त करने के लिए एक सफलता
  • रिवर्स पैटर्न और सूचक फ़िल्टरिंग के संयोजन के साथ, दोहराने वाले नुकसान को अस्थिरता के बीच से बचा जा सकता है
  • कई किस्मों के लिए उपयुक्त, लचीला

जोखिम विश्लेषण

  • डबल-लिंक्ड प्रारूप पूरी तरह से झूठी दरार की संभावना को समाप्त नहीं कर सकता है
  • संकेतक सेटिंग अनुभव की आवश्यकता है, गलत पैरामीटर गलत सिग्नल पैदा करने के लिए आसान है
  • एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए एक प्रभावी स्टॉप-लॉस रणनीति की आवश्यकता
  • असफलता से भारी नुकसान हो सकता है
  • प्रभाव पैरामीटर के अनुकूलन पर निर्भर करता है, विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है

जोखिम नियंत्रण और अनुकूलन के तरीके:

  • संकेतक मापदंडों का अनुकूलन, कम गलत संकेत दर
  • एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए एक गतिशील स्टॉप या ट्रेलिंग स्टॉप रणनीति का उपयोग करना
  • सफलता की निरंतरता का आकलन करना और असफलता के बाद प्रत्याशित सफलता को वापस लेने से बचना
  • विभिन्न नस्लों के अनुसार पैरामीटर सेटिंग्स को समायोजित करें

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न समरेखा प्रणालियों का परीक्षण करें और सर्वोत्तम संयोजन खोजें

  2. RSI पैरामीटर सेटिंग्स को अनुकूलित करें और गलत रिपोर्टिंग दर को कम करें

  3. एक प्रभावी सफलता सुनिश्चित करने के लिए ट्रैफ़िक फ़िल्टरिंग को बढ़ाएं

  4. प्रवृत्ति के सूचकांकों के संयोजन के साथ, प्रतिगामी ब्रेकडाउन से बचें

  5. पैरामीटर ट्यूनिंग को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना

  6. स्टॉपलॉस को बढ़ाएं और जोखिम को नियंत्रित करें

  7. सफलता की निरंतरता का आकलन करें और लक्ष्य मुनाफा निर्धारित करें

  8. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं का विश्लेषण करें और पैरामीटर सेटिंग्स को समायोजित करें

पैरामीटर अनुकूलन, ब्रेकआउट प्रभाव का आकलन, स्टॉप-लॉस रणनीति को समायोजित करने के माध्यम से, इस रणनीति में निरंतर सुधार किया जा सकता है ताकि विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिर रिटर्न प्राप्त किया जा सके।

संक्षेप

डबल-हैंडल स्मार्ट ब्रेकआउट रणनीति एक व्यापक रूप से उलटा पैटर्न और सूचक फ़िल्टरिंग मान्यता तंत्र का उपयोग करती है, जो संभावित प्रवृत्ति परिवर्तन बिंदुओं को महत्वपूर्ण तकनीकी स्थानों पर पकड़ती है। केवल ब्रेकआउट को ट्रैक करने वाली रणनीति की तुलना में, ब्रेकआउट ऑपरेशन को लागू करने का समय अधिक सटीक है, जो उतार-चढ़ाव वाले क्षेत्रों में बार-बार नुकसान की परेशानी से बचाता है। साथ ही, यह रणनीति जोखिम नियंत्रण पर जोर देती है, जिसे स्टॉपलॉस तंत्र के साथ संचालित करने की आवश्यकता होती है। पैरामीटर अनुकूलन और तकनीकी संकेतक संयोजन के माध्यम से, एक स्थिर ब्रेकआउट ट्रेडिंग सिग्नल प्राप्त किया जा सकता है, जो प्रवृत्ति परिवर्तन बिंदुओं पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए प्रवृत्ति विस्फोट बिंदुओं को पकड़ता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति समय के बिंदुओं के लिए सटीक है, जोखिम को नियंत्रित करता है, और कुशल होने के बाद उत्कृष्ट ट्रेडिंग प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-03 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/04/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


PDO(Length_MA,Length_RSI,UpBand,DownBand,MidlleBand) =>
    pos = 0.0
    xMA = sma(close, Length_MA)
    xRSI = rsi(close, Length_RSI)
    nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35), 
             iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0))
    pos:= iff(nRes * 100 > 50, 1,
    	   iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Pivot Detector Oscillator)", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Pivot Detector Oscillator ----")
Length_MA = input(200, minval=1)
Length_RSI = input(14, minval=1)
UpBand = input(100, minval=1)
DownBand = input(0)
MidlleBand = input(50)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posPDO = PDO(Length_MA,Length_RSI,UpBand,DownBand,MidlleBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posPDO == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posPDO == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )