दोहरी गति उत्क्रमण रणनीति
अवलोकन
दोहरी गतिशीलता उलटा रणनीति उलटा रणनीति और गतिशीलता रणनीति के फायदे को जोड़ती है, दोनों प्रकार के संकेतों का उपयोग करके एक संयोजन के लिए, लाभ के लिए ब्रेकआउट बिंदु पर उलटा संचालन करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के दो भाग हैं:
पहला भाग 123 रिवर्स रणनीति है। इसका सिद्धांत हैः
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जब समापन मूल्य पिछले दिन के समापन मूल्य से 2 दिन लगातार अधिक हो और 9 दिन की औसत धीमी गति वाली K रेखा 50 से कम हो, तो अधिक करें;
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जब समापन मूल्य पिछले दिन के समापन मूल्य से 2 दिन लगातार कम हो, और 9 दिन की औसत तेज K लाइन 50 से अधिक हो, तो खाली करें।
दूसरा भाग है, तरलता सूचक. सूचक के लिए गणना चरणों में शामिल हैंः
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मूल्य परिवर्तन xMom = close - close की गणना करें[1]
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मूल्य परिवर्तन के निरपेक्ष मूल्य xMomAbs = abs ((close - close)[1])
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मूल्य परिवर्तन फ़िल्टर को फ़िल्टर करें, यदि मूल्य परिवर्तन फ़िल्टर से कम है, तो इसे 0 के रूप में चिह्नित करें
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मूल्य परिवर्तन के निरपेक्ष मूल्य पर फ़िल्टर करें, यदि मूल्य परिवर्तन फ़िल्टर से कम है तो 0 के रूप में चिह्नित करें
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पिछले n दिनों के बाद मूल्य परिवर्तन के मूल्य परिवर्तन के योग nSum की गणना करें
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nAbsSum को अंतिम n दिनों में उतार-चढ़ाव के बाद मूल्य परिवर्तन के पूर्ण मानों के योग के रूप में गणना करें
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गणना गतिमानता मानः nRes = 100 * nSum / nAbsSum
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गतिशीलता को निर्धारित करें और सीमाओं के साथ संबंध को निर्धारित करें TopBand और LowBand, आउटपुट ट्रेडिंग सिग्नल
यह सूचक छोटे उतार-चढ़ावों को फ़िल्टर करने और केवल बड़े रुझानों में गतिशीलता की जानकारी लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अंत में, जब दो प्रकार के संकेतक सिग्नल एक साथ होते हैं, तो एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह रणनीति संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए दो अलग-अलग प्रकार के संकेतकों के लाभों को जोड़ती हैः
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123 रिवर्स रणनीतियाँ रिवर्स रुझानों को पकड़ने के लिए और फंसने से बचने के लिए टर्नओवर पॉइंट्स पर काम करती हैं।
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यह केवल बड़े उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करता है और प्रमुख रुझानों को पकड़ने के लिए शोर को फ़िल्टर करता है।
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दोनों के संयोजन से संकेतों को सत्यापित किया जा सकता है, गलत ट्रेडों की संभावना कम हो सकती है और जीत की दर बढ़ सकती है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित जोखिम हैं:
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एक एकल समय चक्र विश्लेषण, एक बड़े स्तर की प्रवृत्ति को याद कर सकता है।
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बाजार में बदलाव के लिए पैरामीटर बहुत कठोर हैं।
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डबल वेरिफिकेशन के कारण कुछ अवसरों को खो दिया जा सकता है, जिससे लाभ की संभावना कम हो सकती है।
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कम गुणवत्ता वाले ट्रेडिंग सिग्नल को भी सत्यापित किया जाता है, जिससे नुकसान होता है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
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और यह भी कि वे अपने स्वयं के डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
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बाजार के अनुसार सूचक पैरामीटर को समायोजित करने के लिए अनुकूलित पैरामीटर सेट करें
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फ़िल्टरिंग को अनुकूलित करें और सिग्नल की गलत रिपोर्टिंग को कम करें
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एक और स्टॉप लॉस रणनीति, एकल नुकसान को नियंत्रित करना।
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पोजीशन मैनेजमेंट को समायोजित करें और पूंजी उपयोग दक्षता का अनुकूलन करें।
संक्षेप
कुल मिलाकर, दोहरी गतिशीलता उलटा रणनीति, उलटा रणनीति और फ्लेक्सिबल अस्थिरता सूचकांक के फायदे के संयोजन में, कुछ हद तक संकेत की गुणवत्ता और लाभप्रदता में सुधार कर सकती है। लेकिन इस रणनीति में कुछ समस्याएं भी हैं, जैसे कि बड़े स्तर की प्रवृत्ति, पैरामीटर स्टिक, सिग्नल गलत सूचना और अन्य जोखिमों को अनदेखा करना। बहु-समय फ्रेम सत्यापन, अनुकूलन पैरामीटर, रोकथाम और अन्य तरीकों से इस रणनीति को अनुकूलित किया जा सकता है, जोखिम को कम किया जा सकता है, स्थिर लाभप्रदता में सुधार किया जा सकता है।
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