गोल्डन क्रॉस और डेथ क्रॉस डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
यह रणनीति मुख्य रूप से दो अलग-अलग समय अवधि के हल चलती औसत के क्रॉसिंग का उपयोग करके बाजार के रुझानों का आकलन करती है और लंबी और छोटी अवधि के व्यापारिक संचालन करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में 60 और 175 चक्रों की दो हल चलती औसत का उपयोग किया जाता है। इनमें सेः
hullma 60 चक्रों के लिए हल की चलती औसत है, जिसे wma फ़ंक्शन द्वारा गणना की जाती है।
ahullma 175 चक्रों के लिए हल की चलती औसत है, जिसे wma फ़ंक्शन द्वारा गणना की जाती है।
जब हुल्मा नीचे से ऊपर की ओर से अहुल्मा को पार करता है, तो गोल्डन क्रॉस उत्पन्न होता है, जो एक मल्टी सिग्नल बनाता है।
जब हुल्मा ऊपर से नीचे उतरता है, तो यह एक मृत फोर्क उत्पन्न करता है, जो एक रिक्त संकेत देता है।
longCondition और shortCondition को क्रमशः अधिक और कम करने की शर्तें माना जाता है।
strategy.entry फ़ंक्शन के माध्यम से एकाधिक रिक्तियों का संचालन करें।
इस रणनीति में व्यापार में अल्पकालिक और दीर्घकालिक रुझानों में परिवर्तन को पकड़ने के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक औसत रेखाओं के बीच के अंतर को देखते हुए लाभ के लिए क्रॉसिंग सिद्धांत का उपयोग किया जाता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
Hull Moving Average का उपयोग करके, हम कीमतों में बदलाव को तेजी से पकड़ सकते हैं।
द्वि-समान-रेखा क्रॉसिंग का सिद्धांत सरल है, इसे समझना और संचालित करना आसान है।
60 चक्र और 175 चक्र के संयोजन से मध्यम और अल्पकालिक रुझानों को पकड़ने में मदद मिलती है।
विभिन्न बाजारों और किस्मों के लिए अनुकूलित चक्र पैरामीटर
दिन के भीतर और स्टॉक ट्रेडिंग के लिए लचीला।
जोखिम विश्लेषण
दो समानांतर क्रॉसिंग में कुछ देरी है, प्रवेश समय अनुचित है।
कम अवधि के औसत लाइनहेड में अधिक झूठे सिग्नल हो सकते हैं।
भूकंपीय घटनाओं में नुकसान के लिए अक्सर क्रॉसिंग हो सकता है।
इस प्रकार, यह समय-समय पर बदलता रहता है, और यह प्रवृत्ति में परिवर्तन को पकड़ने में असमर्थ है।
विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित चक्र पैरामीटर की आवश्यकता होती है
अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के माध्यम से जोखिम को कम किया जा सकता है फिल्टर सिग्नल, चक्र पैरामीटर का अनुकूलन, और उचित रूप से स्टॉप लॉस को कम करना।
अनुकूलन दिशा
विभिन्न समरेखा संयोजनों का परीक्षण करें और इष्टतम चक्र खोजें।
प्रवृत्ति सूचकांक और अन्य के लिए फ़िल्टर करें।
स्टॉप लॉस को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें।
विभिन्न किस्मों में चक्र पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग जैसे एल्गोरिदम, गतिशील अनुकूलन पैरामीटर शामिल किए जा सकते हैं।
संक्षेप
यह रणनीति सोने के क्रॉस और डेड फोर्क सिद्धांत का उपयोग करती है, डबल हुल मूविंग एवरेज क्रॉसिंग के माध्यम से बाजार के रुझान का न्याय करने के लिए, यह एक विशिष्ट अल्पकालिक द्वि-समान लेनदेन रणनीति है। इसके फायदे सरल हैं, इसे संचालित करना आसान है, और यह तेजी से अल्पकालिक रुझानों को पकड़ सकता है। लेकिन उच्च झूठे संकेत जोखिम और देरी की समस्या भी है। इसे पैरामीटर अनुकूलन, सूचकांक फ़िल्टर आदि के माध्यम से सुधार किया जा सकता है। यह एक छोटी लाइन ट्रेडिंग रणनीति है जिसे अध्ययन करने लायक है। यह रणनीति दिन के भीतर और स्टॉक ट्रेडिंग के लिए लचीली है, और डिजिटल मुद्रा और पारंपरिक किस्मों में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। कुल मिलाकर, यह रणनीति छोटी लाइन संचालन के लिए उपयुक्त है, उचित उपयोग के मामले में, निवेश पर अच्छा रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "Hull MA", shorttitle="Junior2", overlay = true)
//HULL MA 1
length = input(60, minval=1,title="HULL MA 1 LENGTH")
src = input(close, title="Source")
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
plot(hullma, color=color.green)
//HULLMA 2
alength = input(175, minval=1,title="HULL MA 2 LENGTH")
asrc = input(close, title="Source")
ahullma = wma(2*wma(asrc, alength/2)-wma(asrc, alength), round(sqrt(alength)))
plot(ahullma, color=color.green)
c1up= crossover(hullma,ahullma)
c1down= crossunder(hullma,ahullma)
longCondition = c1up
if longCondition
strategy.entry("L", strategy.long)
shortCondition = c1down
if shortCondition
strategy.entry("S", strategy.short)
plot(close)