स्मूथ मूविंग एवरेज बनाम मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीतियाँ
ChaoZhang
यहां ईएमए और हेइकिन आशी की ट्रेडिंग रणनीतियों के बारे में एक लेख हैः
अवलोकन
इस रणनीति का उपयोग एक चिकनी चलती औसत और एक औसत के रूप में किया जाता है, जो विभिन्न चक्रों में कीमतों के माध्यम से चलने वाली औसत के आधार पर एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करने के लिए प्रवृत्ति का आकलन करता है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति 15 चक्र और 50 चक्रों के सूचकांक चलती औसत ईएमए का उपयोग करती है। वर्तमान हेइकिन आशी समापन मूल्य की गणना की जाती है और ईएमए के साथ तुलना की जाती है। यदि समापन मूल्य दो ईएमए से अधिक है और 15 ईएमए 50 ईएमए से अधिक है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; यदि समापन मूल्य दो ईएमए से कम है और 15 ईएमए 50 ईएमए से कम है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
जब कीमत 15 ईएमए को फिर से पार कर जाती है, तो रिवर्स ट्रेड करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
ईएमए का उपयोग बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने और प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए किया जाता है।
विभिन्न आवधिक ईएमए के संयोजन के साथ, आप एक साथ अल्पकालिक और मध्यम अवधि के रुझानों को पकड़ सकते हैं।
Heikin Ashi के पास एक फ़िल्टर है जो व्यापारिक संकेतों को सत्यापित करने के लिए फ़र्ज़ी दरारों को फ़िल्टर करता है।
रणनीति सरल, स्पष्ट और लागू करने में आसान है।
जोखिम विश्लेषण
ईएमए में देरी है, शायद रुझान के मोड़ से चूक गया है।
स्थिर पैरामीटर बाजार में परिवर्तन के लिए अनुकूलित नहीं हैं, गतिशील अनुकूलन की आवश्यकता है।
लेन-देन अक्सर होता है और लेन-देन की लागत अधिक हो सकती है।
ब्रेकआउट ट्रेडों को नकली ब्रेकआउट के लिए अतिसंवेदनशील माना जाता है और अन्य संकेतकों के साथ सत्यापित किया जाना चाहिए।
पैरामीटर अनुकूलन, अन्य संकेतकों के एकीकरण आदि के माध्यम से जोखिम को कम किया जा सकता है।
अनुकूलन दिशा
गतिशील रूप से अनुकूलित ईएमए पैरामीटर, बाजार में बदलाव के अनुसार समायोजन चक्र
तोड़फोड़ फ़िल्टर को अनुकूलित करें और झूठे तोड़फोड़ से बचें। जैसे कि लेनदेन की मात्रा सत्यापन जोड़ें।
MACD और अन्य संकेतकों के साथ, ट्रेडिंग सिग्नल को सत्यापित करें।
रुझान के आधार पर पिछड़ा ईएमए, आघात के आधार पर अग्रिम ईएमए।
संक्षेप
यह रणनीति ईएमए का उपयोग करती है जो प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है, सिग्नल को हेइकिन आश के साथ सत्यापित करती है, सरल और प्रत्यक्ष है। लेकिन ईएमए की देरी और झूठे ब्रेकआउट के जोखिम पर ध्यान देना आवश्यक है। इसे पैरामीटर अनुकूलन, सूचक एकीकरण आदि के माध्यम से सुधार किया जा सकता है ताकि जोखिम को कम करते हुए रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सके।
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-12 02:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("EMA & Heikin Ashi", shorttitle="EMA & Heikin Ashi", overlay=true, initial_capital=1)
// squaa's Strategy
//
// Idea by Thw on March 10, 2018.
//
//
// The strategy should be used with high leverages,
// never stop running,
// and is always long or short.
// Input
price = input(close)
MA1_Length = input(15)
MA2_Length = input(50)
haclose = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(2018, 01, 01, 20, 00) // backtest start window
window() => time >= start ? true : false // create function "within window of time"
// Calculation
MA1 = ema(price, MA1_Length)
MA2 = ema(price, MA2_Length)
// Strategy
long = haclose > MA1 and haclose > MA2 and MA1 > MA2 and window()
short = haclose < MA1 and haclose < MA2 and MA1 < MA2 and window()
// MA trend output color
MA2_color = long?lime:short?red:blue
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.close("Long", when=haclose < MA1)
strategy.close("Short", when=haclose > MA1)
// MA output
EMA1 = plot(MA1, title="EMA 1", style=linebr, linewidth=1, color=MA2_color)
EMA2 = plot(MA2, title="EMA 2", style=linebr, linewidth=3, color=MA2_color)
fill(EMA1, EMA2, color=silver, transp=50)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)