अवलोकन

यह रणनीति एक अधिक जटिल गतिशील ब्रेकआउट रणनीति है, जिसमें कई तकनीकी संकेतकों को न्याय करने के लिए जोड़ा गया है, जो कि विभिन्न दिशाओं और चरणों में कई बार प्रवेश करने के लिए है, ताकि सरलीकरण के उद्देश्य को प्राप्त किया जा सके।

सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से गति सूचक MACD, ओवरबॉय ओवरसोल सूचक RSI और ब्रीनिंग बैंड के संयोजन के साथ बहु-बाहर दिशा निर्णय करती है। जब MACD लाइन 0 से अधिक है और RSI ओवरबॉय लाइन से कम है, तो एक बहु-हेड सिग्नल है, और जब MACD लाइन 0 से कम है और RSI ओवरबॉय लाइन से अधिक है, तो एक खाली-हेड सिग्नल है। साथ ही ब्रीनिंग बैंड के संयोजन के साथ उछाल और नीचे का निर्णय, व्यापार संकेतों की पुष्टि करने के लिए।

विशिष्ट कार्यान्वयन पर, रणनीति पहले MACD लाइन और आरएसआई के प्रदर्शन का आकलन करती है, बुनियादी बातों की पुष्टि करती है; फिर, बुरिन बैंड के ऊपर और नीचे के ब्रेक के आधार पर, अलग-अलग संख्या में बैचों का निर्माण किया जाता है। बहुस्तरीय चरण में, बुरिन बैंड के नीचे के आसपास धीरे-धीरे अधिक और अधिक बढ़ता है; खाली चरण में, बुरिन बैंड के ऊपर और नीचे के आसपास धीरे-धीरे खाली हो जाता है, और खाली मात्रा में वृद्धि होती है। इस प्रकार, विभिन्न दिशाओं और विभिन्न कीमतों पर थोक सरलीकरण के माध्यम से, अधिक संचयी लाभ प्राप्त किया जा सकता है।

इस रणनीति के साथ, ऑर्डर के प्रबंधन के लिए स्टॉप और स्टॉप को सेट करने के लिए उच्चतम और निम्नतम कीमतों की निगरानी के साथ संयोजन किया जाता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति कई विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करती है, जो कि बैचों के माध्यम से बेहतर रिटर्न प्राप्त करती है।

लाभ

1. एक एकल उपकरण पर गलतफहमी से बचने के लिए कई सूचकांकों के साथ निर्णय लें
2. बैचों में जमा करने से लाभ बढ़ेगा
3. स्टॉप-लॉस स्टॉप पॉइंट्स सेट करें, जो स्ट्राइक-बैक के नुकसान से बचने में मदद करते हैं
4. वापस लेने पर नियंत्रण, कोई बड़ा नुकसान नहीं

जोखिम और समाधान

1. ब्रिन बैंड के ऊपर-नीचे का ब्रेक 100% विश्वसनीय ट्रेडिंग सिग्नल नहीं है, कुछ झूठे सिग्नल का जोखिम हो सकता है। अन्य संकेतकों को जोड़ने पर विचार किया जा सकता है, जैसे कि K लाइन का आकार, लेनदेन की मात्रा आदि।

2. धीरे-धीरे जमा करने के लिए बाजार की गति पर सटीक नियंत्रण की आवश्यकता होती है, यदि तेजी से बदलाव होता है तो यह अधिक नुकसान का कारण बन सकता है। उचित रूप से जमा की संख्या को कम किया जा सकता है, या अधिक आराम से स्टॉपलॉस सेट किया जा सकता है।

3. ट्रेडिंग किस्मों की तरलता पर ध्यान देने की आवश्यकता है, कम तरलता वाली किस्मों को बड़ी संख्या में बैचों में लीवरेज नहीं किया जाना चाहिए।

4. रिटर्निंग डेटा वास्तविक डिस्क के बराबर नहीं है, वास्तविक डिस्क में शुल्क, स्लाइडिंग और अन्य लागतों को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। स्टॉप लॉस स्टॉप मार्जिन को उचित रूप से छूट दी जा सकती है।

अनुकूलन दिशा

1. विभिन्न पैरामीटर के संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है, जैसे कि ब्रुनेई बैंड चक्र, मानक विचलन गुणांक, आरएसआई पैरामीटर, आदि, इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए।

2. आप फिक्स्ड फ्रैक्शन, केली क्रिटेरियन और अन्य फंड मैनेजमेंट रणनीतियों जैसे कि अन्य सट्टा प्रबंधन तरीकों का पता लगा सकते हैं।

3. गतिशील अनुकूलन जो कि मशीन लर्निंग और अन्य विधियों के साथ पैरामीटर को लागू करता है।

4. और अधिक डेटा स्रोतों को पेश किया जा सकता है, जैसे कि भावनात्मक पाठ विश्लेषण, सामाजिक डेटा और अन्य, जो बाजार की स्थिति का आकलन करने में मदद करेंगे।

5. भविष्य के समय के अंतर के लिए सट्टा लगाने के लिए खोज की जा सकती है, जो लाभ के लिए और अधिक स्थान प्रदान कर सकती है।

संक्षेप

इस रणनीति में कई तकनीकी संकेतकों का व्यापक उपयोग किया गया है, बैचों में arbitrage का उपयोग किया गया है, स्टॉप लॉस स्टॉप मैनेजमेंट रिस्क सेट किया गया है, जो एक पूर्ण ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। हालांकि, झूठे संकेतों और तेजी से समायोजन के जोखिम के लिए सतर्क रहने की आवश्यकता है, उचित पैरामीटर और धन प्रबंधन विधि को अधिक स्थिर अतिरिक्त रिटर्न प्राप्त करने के लिए उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है। यदि मशीन सीखने जैसे साधनों के साथ आगे गतिशील अनुकूलन किया जाता है, तो इस रणनीति के प्रदर्शन में सुधार की गुंजाइश है, जो दीर्घकालिक ट्रैकिंग और संचय के लायक है।