रिवर्सल बोलिंगर बैंड चैनल ऑसिलेशन ट्रेंड रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-31 14:30:45 अंत में संशोधित करें: 2023-10-31 14:30:45
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रिवर्सल बोलिंगर बैंड चैनल ऑसिलेशन ट्रेंड रणनीति

अवलोकन

यह एक उलटा आघात प्रवृत्ति रणनीति है जो बुरिन बैंड चैनल पर आधारित है। यह बुरिन बैंड के ऊपर और नीचे के चैनल को एक प्रवृत्ति के रूप में उपयोग करता है और जब कीमत चैनल की सीमा के करीब होती है तो रिवर्स में प्रवेश करने के अवसरों की तलाश करता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में मुख्य तकनीकी संकेतक के रूप में ब्रिन बैंड का उपयोग किया गया है। ब्रिन बैंड एन-दिन की चलती औसत और इसके ऊपर और नीचे की तरंगों से बना है, ब्रिन बैंड अपट्रेल = एन-दिन की चलती औसत + एम × एन-दिन मानक विचलन, ब्रिन बैंड डाउनट्रेल = एन-दिन की चलती औसत - एम × एन-दिन मानक विचलन।

जब कीमत ऊपर की ओर होती है, तो यह वर्तमान में एक उछाल प्रवृत्ति में है, लेकिन यह एक शीर्ष उलट सकता है; जब कीमत नीचे की ओर होती है, तो यह वर्तमान में एक गिरावट प्रवृत्ति में है, लेकिन यह एक नीचे की ओर हो सकता है। इस समय, यदि यह बुलिन बैंड को प्रभावी रूप से तोड़ता है, तो यह उलटा हो सकता है।

इस रणनीति के लिए विशिष्ट लेनदेन नियम इस प्रकार हैं:

  1. जब समापन मूल्य ब्रीज के ऊपर से अधिक हो, तो अधिक प्रविष्टि करें; जब समापन मूल्य ब्रीज के नीचे से कम हो, तो शून्य प्रविष्टि करें।

  2. स्टॉप लॉस को n-दिन की चलती औसत के साथ सिग्नल किया जाता है। स्टॉप लॉस तब खेला जाता है जब मल्टीपल क्लोजर मूल्य n-दिन की औसत रेखा को तोड़ता है; स्टॉप लॉस तब खेला जाता है जब रिक्त एकल क्लोजर मूल्य n-दिन की औसत रेखा को तोड़ता है।

  3. लेनदेन की एक निश्चित मात्रा के साथ, प्रत्येक लेनदेन की एक निश्चित संख्या।

  4. फिक्स्ड रेट फंड मैनेजमेंट विधि का उपयोग करें, फिक्स्ड लाभ और हानि दर और ऑर्डर समायोजन मार्जिन सेट करें। जब फिक्स्ड रेट लाभ प्राप्त होता है, तो स्थिति को फिक्स्ड मार्जिन पर बढ़ाएं, जब नुकसान होता है तो स्थिति को कम करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. बुरिन बैंड के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करें, प्रतिगामी ट्रेडिंग रणनीतियों का उपयोग करें, उन समयों में प्रवेश करें जब कीमतें उलट सकती हैं, अधिकांश उतार-चढ़ाव से बचें, और जीत की दर में सुधार करें।

  2. चलती औसत एक स्टॉप-स्टॉप-लॉस सिग्नल के रूप में अधिक विश्वसनीय है, जो अधिकांश लाभों को लॉक कर सकता है।

  3. फिक्स्ड वॉल्यूम रणनीति सरल और सरल है, इसमें जटिल गणना की आवश्यकता नहीं है।

  4. फिक्स्ड रेट कैपिटल मैनेजमेंट रणनीतियाँ रिटर्न को बढ़ाने के साथ-साथ जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्थिति को समायोजित करती हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. ब्रिन बैंड निर्णय में गलत संकेतों की संभावना है, जो कि रुझान में उलटा हो सकता है और एक एकल नुकसान हो सकता है।

  2. चलती औसत के पीछे रहने से स्टॉप अपर्याप्त हो सकता है।

  3. निश्चित व्यापारिक मात्रा बाजार की स्थिति के अनुसार स्थिति को समायोजित करने में असमर्थ है, और स्थिति बहुत बड़ी है।

  4. फिक्स्ड रेट फंड मैनेजमेंट पद्धति से स्थिति का विस्तार अधिक होता है, जिससे घाटा बढ़ सकता है।

प्रतिरोधः बुरिन बैंड पैरामीटर का अनुकूलन करें, संकेत की सटीकता में सुधार करें; अन्य संकेतकों के साथ प्रवृत्ति का आकलन करें; फिक्स्ड पोजीशन आकार को उचित रूप से छोटा करें; फिक्स्ड रेट फंड मैनेजमेंट के लिए पोजीशन समायोजन को कम करें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. बुलिन बैंड के पैरामीटर को अनुकूलित करें, जैसे कि n और m मानों को समायोजित करना, जिससे बुलिन बैंड के मार्ग का आकलन करने की सटीकता बढ़ जाए।

  2. अन्य सूचकांकों जैसे कि MACD, KD, आदि को जोड़ने से, बुलिन के गलत संकेतों से बचें।

  3. स्थिर व्यापारिक मात्रा को गतिशील व्यापारिक मात्रा में समायोजित करें और बाजार की स्थिति के अनुसार स्थिति को लचीले ढंग से समायोजित करें।

  4. स्थिर अनुपात धन प्रबंधन विधि के लिए स्थिति समायोजन को कम करें, पूंजी वक्र का अनुकूलन करें।

  5. जोखिम को और अधिक नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस रणनीतियों को जोड़ना, जैसे कि मूविंग स्टॉप, ब्लॉक-ब्रेकिंग स्टॉप आदि।

  6. पैरामीटर अनुकूलन करें, पैरामीटर संयोजनों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करें, रणनीति को अनुकूलित करने के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर खोजें।

संक्षेप

इस रणनीति के समग्र एक अधिक विशिष्ट ब्रुनेड बैंड उलट रणनीति है. यह ब्रुनेड बैंड का उपयोग कर प्रवृत्ति पलटाव का निर्णय, के साथ चलती औसत सेट रोक-रोक, स्थिर व्यापार मात्रा और फिक्स्ड अनुपात धन प्रबंधन नियंत्रण जोखिम. पारंपरिक ब्रुनेड बैंड रणनीति की तुलना में, इस रणनीति के रूप में एक पलटाव रणनीति, सैद्धांतिक रूप से भाग में उतार-चढ़ाव से बचने के लिए, मुनाफे की संभावना में सुधार. लेकिन ब्रुनेड बैंड और चलती औसत लाइन जैसे संकेतक के रूप में ही दोषपूर्ण है के रूप में, वास्तविक संचालन में और अधिक अनुकूलन की जरूरत है, तो रणनीति को पैरामीटर और व्यापार जोखिम को कम करने के लिए.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gsanson66


//This strategy uses the well-known Bollinger Bands Indicator
//@version=5
strategy("BOLLINGER BANDS BACKTESTING", shorttitle="BB BACKTESTING", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=950, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18)


//----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------//

//@function Displays text passed to `txt` when called.
debugLabel(txt, color) =>
    label.new(bar_index, high, text = txt, color=color, style = label.style_label_lower_right, textcolor = color.black, size = size.small)

//@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range
inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end)


//---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------//

//Technical parameters
bbLength = input.int(defval=20, minval=1, title="BB Length", group="Technical Parameters")
mult = input.float(defval=2, minval=0.1, title="Standard Deviation Multipler", group="Technical Parameters")
smaLength = input.int(defval=20, minval=1, title="SMA Exit Signal Length", group="Technical Parameters")
//Money Management
fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management")
increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management")
//Backtesting period
startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period")
endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period")


//----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------//
strategy.initial_capital = 50000
//Exit SMA
smaExit = ta.sma(close, smaLength)
//BB Calculation
basis = ta.sma(close, bbLength)
dev = mult * ta.stdev(close, bbLength)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
//Money management
equity = strategy.equity - strategy.openprofit
var float capital_ref = strategy.initial_capital
var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95
//Backtesting period
bool inRange = na


//------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------//

//Checking if the date belong to the range
inRange := true

//Checking performances of the strategy
if equity > capital_ref + fixedRatio
    spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder + increasingOrder
    capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio
if equity < capital_ref - fixedRatio
    spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder - decreasingOrder
    capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio

//Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period
if strategy.position_size!=0 and not inRange
    strategy.close_all()
    debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116))


//-----------------------------------EXIT SIGNAL------------------------------//

if strategy.position_size > 0 and close < smaExit
    strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and close > smaExit
    strategy.close("Short")


//----------------------------------LONG/SHORT CONDITION---------------------------//

//Long Condition
if close > upperBB and inRange
    qty = cashOrder/close
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty)
//Short Condition
if close < lowerBB and inRange
    qty = cashOrder/close
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty)


//---------------------------------PLOTTING ELEMENT----------------------------------//

plot(smaExit, color=color.orange)
upperBBPlot = plot(upperBB, color=color.blue)
lowerBBPlot = plot(lowerBB, color=color.blue)
fill(upperBBPlot, lowerBBPlot, title = "Background", color=strategy.position_size>0 ? color.rgb(0, 255, 0, 90) : strategy.position_size<0 ? color.rgb(255, 0, 0, 90) : color.rgb(33, 150, 243, 95))