
द्वि-दिशात्मक एटीआर वेव ट्रेडिंग रणनीति एक प्रवृत्ति-अनुवर्ती रणनीति है, जो एक समान रेखा, एटीआर और कई तकनीकी संकेतकों के साथ मिलकर प्रवृत्ति-अनुवर्ती व्यापार करती है, जब प्रवृत्ति की दिशा स्थापित होती है।
यह रणनीति कीमतों के रुझान की दिशा को निर्धारित करने के लिए किजुन लाइन को एक प्रमुख औसत रेखा संकेतक के रूप में उपयोग करती है। यह रणनीति एटीआर चैनल को जोड़ती है और मूल्य गतिविधि की सीमा को सीमित करती है। जब कीमतें ऊपर की ओर बढ़ रही हैं तो बहुत अधिक न करें, और जब कीमतें नीचे की ओर बढ़ रही हैं तो खाली न करें, ताकि उच्च और नीचे की ओर न जाएं।
जब किजुन लाइन ऊपर की ओर टूटती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है, और जब यह नीचे की ओर टूटती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है। गलत संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में कई तकनीकी संकेतकों की पुष्टि की जाती है, जिसमें आरोन सूचक, आरएसआई सूचक, एमएसीडी सूचक और पीएसएआर सूचक शामिल हैं। जब सभी संकेतकों की पुष्टि की शर्तें पूरी होती हैं, तो खरीद और बेचने के संकेत उत्पन्न होते हैं।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, स्टॉप-लॉस और स्टॉप-ऑफ का उपयोग करके स्थिति का प्रबंधन करने की रणनीति। स्टॉप-लॉस बिंदु 0.5 एटीआर है, स्टॉप-ऑफ बिंदु 0.5% है। जब कीमत फिर से किजुन लाइन को तोड़ती है, तो तुरंत स्टॉप-लॉस से बाहर निकलें।
द्वि-दिशात्मक एटीआर वेव ट्रेडिंग रणनीति में औसत रेखा, एटीआर चैनल और कई सहायक तकनीकी संकेतकों का व्यापक उपयोग किया जाता है, जो प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के बाद प्रवृत्ति का पालन करने के लिए किया जाता है। सिंगल इंडिकेटर रणनीति की तुलना में, सिग्नल की गुणवत्ता और लाभप्रदता की संभावना में काफी सुधार किया जा सकता है। स्टॉपबॉक्सिंग तंत्र को नियंत्रित करने के जोखिम को रोकने के साथ-साथ। पैरामीटर अनुकूलन और संयोजन परीक्षण के माध्यम से, रणनीति को स्थिर लाभप्रदता प्राप्त करने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-10-27 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// strategy(title="NoNonsense Forex", overlay=true, default_qty_value=100000, initial_capital=100)
//////////////////////
////// BASELINE //////
//////////////////////
ma_slow_type = input(title="Baseline Type", type=input.string, defval="Kijun", options=["ALMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMA", "SMMA", "HMA", "LSMA", "Kijun", "McGinley"])
ma_slow_src = close //input(title="MA Source", type=input.source, defval=close)
ma_slow_len = input(title="Baseline Length", type=input.integer, defval=20)
ma_slow_len_fast = input(title="Baseline Length Fast", type=input.integer, defval=12)
lsma_offset = input(defval=0, title="* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval=0)
alma_offset = input(defval=0.85, title="* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval=0, step=0.01)
alma_sigma = input(defval=6, title="* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval=0)
ma(type, src, len) =>
float result = 0
if type=="SMA" // Simple
result := sma(src, len)
if type=="EMA" // Exponential
result := ema(src, len)
if type=="DEMA" // Double Exponential
e = ema(src, len)
result := 2 * e - ema(e, len)
if type=="TEMA" // Triple Exponential
e = ema(src, len)
result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len)
if type=="WMA" // Weighted
result := wma(src, len)
if type=="VWMA" // Volume Weighted
result := vwma(src, len)
if type=="SMMA" // Smoothed
w = wma(src, len)
result := na(w[1]) ? sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len
if type=="HMA" // Hull
result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))
if type=="LSMA" // Least Squares
result := linreg(src, len, lsma_offset)
if type=="ALMA" // Arnaud Legoux
result := alma(src, len, alma_offset, alma_sigma)
if type=="Kijun" //Kijun-sen
kijun = avg(lowest(len), highest(len))
result :=kijun
if type=="McGinley"
mg = 0.0
mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4))
result :=mg
result
baseline = ma(ma_slow_type, ma_slow_src, ma_slow_len)
plot(baseline, title='Baseline', color=rising(baseline,1) ? color.green : falling(baseline,1) ? color.maroon : na, linewidth=3)
//////////////////
////// ATR ///////
//////////////////
atrlength=input(14, title="ATR Length")
one_atr=rma(tr(true), atrlength)
upper_atr_band=baseline+one_atr
lower_atr_band=baseline-one_atr
plot(upper_atr_band, color=color.gray, style=plot.style_areabr, transp=95, histbase=50000, title='ATR Cave')
plot(lower_atr_band, color=color.gray, style=plot.style_areabr, transp=95, histbase=0, title='ATR Cave')
plot(upper_atr_band, color=close>upper_atr_band ? color.fuchsia : na, style=plot.style_line, linewidth=5, transp=50, title='Close above ATR cave')
plot(lower_atr_band, color=close<lower_atr_band ? color.fuchsia : na, style=plot.style_line, linewidth=5, transp=50, title='Close below ATR cave')
donttradeoutside_atrcave=input(true)
too_high = close>upper_atr_band and donttradeoutside_atrcave
too_low = close<lower_atr_band and donttradeoutside_atrcave
////////////////////////////
////// CONFIRMATION 1 ////// the trigger actually
////////////////////////////
lenaroon = input(8, minval=1, title="Length Aroon")
c1upper = 100 * (highestbars(high, lenaroon+1) + lenaroon)/lenaroon
c1lower = 100 * (lowestbars(low, lenaroon+1) + lenaroon)/lenaroon
c1CrossUp=crossover(c1upper,c1lower)
c1CrossDown=crossunder(c1upper,c1lower)
////////////////////////////////
////// CONFIRMATION: MACD //////
////////////////////////////////
dont_use_macd=input(false)
macd_fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=13)
macd_slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
macd_signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
macd_fast_ma = ema(close, macd_fast_length)
macd_slow_ma = ema(close, macd_slow_length)
macd = macd_fast_ma - macd_slow_ma
macd_signal = ema(macd, macd_signal_length)
macd_hist = macd - macd_signal
macdLong=macd_hist>0 or dont_use_macd
macdShort=macd_hist<0 or dont_use_macd
/////////////////////////////
///// CONFIRMATION: RSI /////
/////////////////////////////
dont_use_rsi=input(false)
lenrsi = input(14, minval=1, title="RSI Length") //14
up = rma(max(change(close), 0), lenrsi)
down = rma(-min(change(close), 0), lenrsi)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiLong=rsi>50 or dont_use_rsi
rsiShort=rsi<50 or dont_use_rsi
//////////////////////////////
///// CONFIRMATION: PSAR /////
//////////////////////////////
dont_use_psar=input(false)
psar_start = input(0.03, step=0.01)
psar_increment = input(0.018, step=0.001)
psar_maximum = input(0.11, step=0.01) //default 0.08
psar = sar(psar_start, psar_increment, psar_maximum)
plot(psar, style=plot.style_cross, color=color.blue, title='PSAR')
psarLong=close>psar or dont_use_psar
psarShort=close<psar or dont_use_psar
/////////////////////////
///// CONFIRMATIONS /////
/////////////////////////
Long_Confirmations=psarLong and rsiLong and macdLong
Short_Confirmations=psarShort and rsiShort and macdShort
GoLong=c1CrossUp and Long_Confirmations and not too_high
GoShort=c1CrossDown and Short_Confirmations and not too_low
////////////////////
///// STRATEGY /////
////////////////////
use_exit=input(false)
KillLong=c1CrossDown and use_exit
KillShort=c1CrossUp and use_exit
SL=input(0.5, step=0.1)/syminfo.mintick
TP=input(0.005, step=0.001)/syminfo.mintick
strategy.entry("nnL", strategy.long, when = GoLong)
strategy.entry("nnS", strategy.short, when = GoShort)
strategy.exit("XL-nn", from_entry = "nnL", loss = SL, profit=TP)
strategy.exit("XS-nn", from_entry = "nnS", loss = SL, profit=TP)
strategy.close("nnL", when = KillLong)
strategy.close("nnS", when = KillShort)