डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-21 15:10:54 अंत में संशोधित करें: 2023-11-21 15:10:54
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डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति के लिए एक सरल प्रवृत्ति ट्रैक करने की रणनीति है, जो कि तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए की गणना करके और दो ईएमए के आकार के बीच के संबंधों की तुलना करके बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को निर्धारित करती है। जब तेजी से ईएमए पर धीमी गति से ईएमए के माध्यम से अधिक होता है, तो यह एक विशिष्ट डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस रणनीति है, जब तेजी से ईएमए नीचे धीमी गति से ईएमए के माध्यम से खाली होता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के लिए मुख्य संकेतक हैं फास्ट-लाइन ईएमए और धीमी-लाइन ईएमए. फास्ट-लाइन ईएमए की लंबाई 21 चक्र और धीमी-लाइन ईएमए की लंबाई 55 चक्र पर सेट की गई है. फास्ट-लाइन ईएमए हाल के अल्पकालिक रुझानों को दर्शाते हुए मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है; धीमी-लाइन ईएमए मूल्य परिवर्तनों के लिए धीमी प्रतिक्रिया करता है, जो मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों को दर्शाते हुए कुछ शोर को फ़िल्टर करता है।

जब तेज रेखा ईएमए पर धीमी रेखा ईएमए को पार करता है, तो यह दर्शाता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति ऊपर की ओर बढ़ जाती है, मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति में बदलाव हो सकता है, यह एक अधिक संकेत है। जब तेज रेखा ईएमए नीचे धीमी रेखा ईएमए को पार करती है, तो यह दर्शाता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति में गिरावट आ सकती है, मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति में बदलाव हो सकता है, यह एक शून्य संकेत है।

गतिशील ईएमए की तुलना के माध्यम से, ट्रेंड टर्निंग पॉइंट्स को दो समय-मानकों पर कैप्चर किया जा सकता है, जो कि एक विशिष्ट ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है।

रणनीतिक लाभ

  1. सरल, स्पष्ट, समझने और लागू करने में आसान
  2. पैरामीटर समायोजन लचीला है, तेज लाइन और धीमी लाइन ईएमए अवधि अनुकूलित किया जा सकता
  3. विन्यास एटीआर स्टॉप लॉस स्टॉप, नियंत्रित जोखिम

रणनीतिक जोखिम

  1. डबल ईएमए क्रॉसिंग समय गलत हो सकता है, सबसे अच्छा प्रवेश बिंदु को याद करने का जोखिम
  2. जब स्थिति में उतार-चढ़ाव होता है, तो नुकसान के जोखिम के साथ कई निष्क्रिय संकेत हो सकते हैं
  3. एटीआर पैरामीटर को गलत तरीके से सेट किया गया है, जिससे स्टॉपलॉस को बहुत ढीला या बहुत कट्टरपंथी बनाया जा सकता है

जोखिम से निपटने के उपाय:

  1. ईएमए रैपिड और स्लो पैरामीटर को अनुकूलित करें, ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए खोजें
  2. फ़िल्टरिंग को बढ़ाएं ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण आने वाले अक्षम संकेतों को रोका जा सके
  3. परीक्षण और एटीआर मापदंडों का अनुकूलन, सुनिश्चित करें कि स्टॉप लॉस स्टॉप सेटिंग्स उचित हैं

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न ईएमए चक्र मापदंडों की स्थिरता का परीक्षण करने वाले सांख्यिकीय तरीकों पर आधारित
  2. फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ें, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में अमान्य संकेतों से बचें
  3. एटीआर पैरामीटर को अनुकूलित करें सबसे अच्छा स्टॉप-लॉस स्टॉप-स्टॉप अनुपात प्राप्त करने के लिए

संक्षेप

यह रणनीति तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए के क्रॉसिंग के माध्यम से बाजार के रुझान का आकलन करने के लिए सरल, स्पष्ट और आसानी से लागू होती है। इसके अलावा, एटीआर के साथ संयोजन में स्टॉप लॉस स्टॉप, नियंत्रित जोखिम की स्थापना की जाती है। पैरामीटर को अनुकूलित करने और फ़िल्टरिंग की शर्तों को बढ़ाने के माध्यम से, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-21 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "VP Backtester", overlay=false)


// Create General Strategy Inputs
st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
 
// Default Stop Types
fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop")
fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float)
atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop")
atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop')
atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss')
atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit')
 
// Sessions
asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session")
eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session")
usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session")
ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?")
 
// Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5)    
asa_ses = "1700-0300" 
eur_ses = "0200-1200" 
usa_ses = "0800-1700"  
 
in_asa = time(timeframe.period, asa_ses)
in_eur = time(timeframe.period, eur_ses)
in_usa = time(timeframe.period, usa_ses)
 
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all)
 
// Set start and end dates for backtest
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
window()  => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time"

 
// Check if we are in a sessions we want to trade
can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true :
  eur_inp and not na(in_eur) ? true :
  usa_inp and not na(in_usa) ? true :
  false
  
// atr calc for stop and profit
atr = atr(atrl)
atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl
atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm



//*************************************************************************************
// Put your strategy/indicator code below
// and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade
// and short_condition for opening a sell trade
//*************************************************************************************
fastInput = input(21)
slowInput = input(55)

fast = ema(close, fastInput)
slow = ema(close, slowInput)

plot(fast, color = red)
plot(slow, color = blue)

long_condition = crossover(fast, slow)
short_condition = crossunder(fast, slow)


//*************************************************************************************
// Trade management with ATR based stop & profit
//*************************************************************************************
if (long_condition and window() )
    strategy.entry("Long Entry",  strategy.long)
    if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  - atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open + atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open - (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop)
 
if (short_condition and window() )
    strategy.entry("Short Entry",strategy.short)
    if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  + atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open - atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open + (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop)
 
 
strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)