रिवर्स ओपनिंग एग्लोविंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-22 16:05:24
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अवलोकन

रिवर्स ओपनिंग एंग्लफिंग रणनीति एक सरल इंट्राडे ट्रेडिंग रणनीति है जो खुलने के बाद पहली मोमबत्ती पर आधारित है। इस रणनीति का मुख्य विचार हर दिन खुलने के बाद दिखाई देने वाली पहली मोमबत्ती के अपट्रेंड या डाउनट्रेंड का न्याय करना है, और काउंटर ऑपरेशन करना है। यदि पहली मोमबत्ती एक लाल यांग लाइन है, तो लंबी जाएं; यदि पहली मोमबत्ती एक हरी यिन लाइन है, तो शॉर्ट जाएं। रणनीति भी स्थिति से बाहर निकलने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र स्थापित करती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति के पीछे का सिद्धांत खुलने के बाद पहली मोमबत्ती की ख़ासियत है। जब बाजार खुलता है, तो लॉन्ग और शॉर्ट्स की ताकतें सबसे तीव्र रूप से टकरा जाती हैं, और उलट की संभावना अपेक्षाकृत बड़ी होती है। पहली मोमबत्ती के अपट्रेंड या डाउनट्रेंड का न्याय करना और काउंटर ऑपरेशन करना इस रणनीति का मूल विचार है।

विशेष रूप से, एक नए दिन के खुलने के बाद, रणनीति पहले मोमबत्ती के उद्घाटन मूल्य, समापन मूल्य और मूल्य परिवर्तन को रिकॉर्ड करेगी। यदि उद्घाटन मूल्य समापन मूल्य (हरी यिन लाइन) से अधिक है, तो इसका मतलब है कि भालू ने जीता है और हमें लंबा होना चाहिए; यदि उद्घाटन मूल्य समापन मूल्य (लाल यांग लाइन) से कम है, तो इसका मतलब है कि बैल ने जीता है और हमें छोटा होना चाहिए। ऐसे काउंटर ऑपरेशन करके, रणनीति खोलने के बाद उलट अवसरों को पकड़ने का प्रयास करती है।

इस बीच, रणनीति में लंबी और छोटी स्थिति के जोखिमों और लाभों को नियंत्रित करने के लिए, अत्यधिक नुकसान या समय से पहले लाभ लेने से बचने के लिए लंबी स्टॉप लॉस कीमत, लंबी लाभ लेने की कीमत, छोटी स्टॉप लॉस कीमत और छोटी लाभ लेने की कीमत सहित स्टॉप लॉस और लाभ लेने की तंत्र भी स्थापित किए गए हैं।

लाभ विश्लेषण

रिवर्स ओपनिंग एंगुल्फिंग रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है।
  2. यह प्रतिवर्तन के अवसरों को पकड़ने के लिए उद्घाटन खंड के उच्च भविष्यवाणी मूल्य का उपयोग करता है।
  3. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं।
  4. रणनीति का विचार सार्वभौमिक है और अधिकांश शेयरों के लिए उपयुक्त है।
  5. भागीदारी की लागत अपेक्षाकृत कम है और पूंजी नियंत्रण आसान है।

जोखिम विश्लेषण

रिवर्स ओपनिंग एग्लोफिंग रणनीति में भी कुछ जोखिम हैं, जिनमें मुख्य रूप से निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. खोलने के उलट विफलता की संभावना। पहली मोमबत्ती का एक विफल उलट संकेत भारी नुकसान का कारण बन सकता है।
  2. निम्न गुणवत्ता वाले शेयरों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने में असमर्थता। रणनीति में पर्याप्त मौलिक विश्लेषण की कमी है और कुछ शेयरों को खराब मौलिक तत्वों के साथ चुना जा सकता है।
  3. ब्लैक स्वान घटनाओं से होने वाले प्रणालीगत जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में असमर्थता, जैसे कि महत्वपूर्ण नकारात्मक समाचारों का प्रभाव।
  4. गलत स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स से नुकसान बढ़ सकता है या लाभ कम हो सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

रिवर्स ओपनिंग एंगुलिंग रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अमान्य संकेतों से बचने के लिए रिवर्स सिग्नल खोलने की वैधता परीक्षण को बढ़ाएं, उदाहरण के लिए, वॉल्यूम विश्लेषण को मिलाएं।
  2. निम्न गुणवत्ता वाले स्टॉक को फ़िल्टर करने के लिए मौलिक और तकनीकी विश्लेषण को एकीकृत करके स्टॉक पूल का चयन करें।
  3. प्रणालीगत जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए प्रमुख घटनाओं और समाचारों के लिए निगरानी मॉड्यूल जोड़ें।
  4. आनुवंशिक एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग और अन्य तरीकों का उपयोग गतिशील रूप से स्टॉप लॉस और लाभ सेटिंग्स को अनुकूलित करने के लिए करें।

सारांश

रिवर्स ओपनिंग एंग्लफिंग स्ट्रेटेजी (Reverse Opening Engulfing Strategy) में पहले कैंडलस्टिक की दिशा का न्याय करके और काउंटर ऑपरेशन करके खोलने के बाद रिवर्स के अवसरों को पकड़ने का प्रयास किया जाता है। रणनीति का विचार कम भागीदारी लागत के साथ सरल है, और इसका कुछ व्यावहारिक मूल्य है। लेकिन हमें जोखिमों के बारे में भी सचेत होना चाहिए, और इसे अधिक मजबूत और विश्वसनीय बनाने के लिए अभ्यास में रणनीति को लगातार सुधारना और अनुकूलित करना चाहिए।


/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vikris
//@version=4
strategy("[VJ]First Candle Strategy", overlay = true,calc_on_every_tick = true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,initial_capital=750,commission_type=strategy.commission.percent, 
     commission_value=0.02)


// ********** Strategy inputs - Start **********

// Used for intraday handling
// Session value should be from market start to the time you want to square-off 
// your intraday strategy
// Important: The end time should be at least 2 minutes before the intraday
// square-off time set by your broker
var i_marketSession = input(title="Market session", type=input.session, 
     defval="0915-1455", confirm=true)

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
     
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01    


// ********** Strategy inputs - End **********


// ********** Supporting functions - Start **********

// A function to check whether the bar or period is in intraday session
barInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0



// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)


// ********** Supporting functions - End **********


// ********** Strategy - Start **********
// See if intraday session is active
bool intradaySession = barInSession(i_marketSession)

// Trade only if intraday session is active

//=================Strategy logic goes in here===========================
 
// If start of the daily session changed, then it's first bar of the new session
isNewDay = time("D") != time("D")[1]
var firstBarCloseValue = close
var firstBarOpenValue = open
if isNewDay
    firstBarCloseValue := close
    firstBarOpenValue := open


greenCandle = firstBarOpenValue < firstBarCloseValue
redCandle = firstBarOpenValue > firstBarCloseValue

buy = redCandle
sell = greenCandle


// plot(firstBarCloseValue)
// plot(firstBarOpenValue)



//Final Long/Short Condition
longCondition = buy
shortCondition =sell
 
//Long Strategy - buy condition and exits with Take profit and SL
if (longCondition and intradaySession)
    stop_level = longStopPrice
    profit_level = longExitPrice
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", "My Long Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level)


//Short Strategy - sell condition and exits with Take profit and SL
if (shortCondition and intradaySession)
    stop_level = shortStopPrice
    profit_level = shortExitPrice
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", "My Short Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level)
 
 
// Square-off position (when session is over and position is open)
squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0)
strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off")

// ********** Strategy - End **********

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