एर्गोटिक डबल-रेल रिवर्स एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-21 11:07:51
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अवलोकन

यह रणनीति एक डबल-रेल रिवर्स एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। यह विलियम ब्लू द्वारा अपनी पुस्तक में वर्णित तकनीकी संकेतकों पर आधारित है गति, दिशा और विचलन और उन पर विस्तार करता है। रणनीति में बैकटेस्टिंग क्षमताएं भी हैं और इसमें अलर्ट, फिल्टर, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस आदि जैसी अतिरिक्त विशेषताएं शामिल हो सकती हैं।

सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य संकेतक एमएसीडी है। यह तेजी से चलती औसत ईएमए और धीमी गति से चलती औसत ईएमए की गणना करता है, फिर उनके अंतर एक्सएमएसीडी की गणना करता है। यह एक्सएमए_एमएसीडी प्राप्त करने के लिए एक्सएमएसीडी के ईएमए (सिग्नल लंबाई) की भी गणना करता है। एक लंबा संकेत तब ट्रिगर होता है जब एक्सएमएसीडी एक्सएमए_एमएसीडी के ऊपर पार करता है, और एक छोटा संकेत नीचे क्रॉस पर ट्रिगर होता है। इस रणनीति का मुख्य पहलू रिवर्स ट्रेडिंग सिग्नल है, अर्थात एक्सएमएसीडी और एक्सएमए_एमएसीडी के बीच संबंध पारंपरिक एमएसीडी संकेतक के विपरीत है, जिससे रिवर्स एमएसीडी नाम भी आता है।

इसके अलावा, रणनीति में ट्रेंड फिल्टर शामिल हैं। जब एक लंबा संकेत फायर करता है, यदि तेजी की प्रवृत्ति फिल्टर कॉन्फ़िगर किया जाता है, तो यह जांच करेगा कि क्या कीमत बढ़ रही है। इसी तरह, लघु संकेत एक गिरावट की कीमत प्रवृत्ति की जांच करता है। संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए आरएसआई और एमएफआई संकेतकों का भी उपयोग किया जा सकता है। एक सीमा से परे नुकसान को रोकने के लिए एक स्टॉप लॉस तंत्र शामिल है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ शक्तिशाली बैकटेस्टिंग क्षमताएं हैं। आप विभिन्न ट्रेडिंग इंस्ट्रूमेंट्स चुन सकते हैं, बैकटेस्ट टाइमफ्रेम सेट कर सकते हैं, और विशिष्ट इंस्ट्रूमेंट डेटा के आधार पर रणनीति मापदंडों को अनुकूलित कर सकते हैं। एक साधारण एमएसीडी रणनीति की तुलना में, इसमें कुछ समान संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए प्रवृत्ति और ओवरबॉट / ओवरसोल्ड विश्लेषण शामिल हैं। दोहरी रेल रिवर्स एमएसीडी पारंपरिक एमएसीडी से अलग है, जिससे इसे कुछ अवसरों पर पूंजीकरण करने की अनुमति मिलती है जो पारंपरिक एमएसीडी याद कर सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का प्राथमिक जोखिम रिवर्स ट्रेडिंग लॉजिक से आता है। जबकि रिवर्स सिग्नल पारंपरिक संकेतों द्वारा खोए गए कुछ अवसरों को पकड़ सकते हैं, इसका मतलब यह भी है कि कुछ पारंपरिक एमएसीडी प्रवेश बिंदुओं को खोना, सावधानीपूर्वक मूल्यांकन की आवश्यकता है। इसके अलावा, एमएसीडी स्वयं झूठे तेजी के संकेत उत्पन्न करने के लिए प्रवण है। रणनीति के परिणामस्वरूप अत्यधिक ट्रेड और बढ़ी हुई लागत हो सकती है।

जोखिमों को कम करने के लिए, मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है - चलती औसत लंबाई को समायोजित करना; रुझानों और संकेतक फ़िल्टरों का संयोजन अस्थिर बाजारों में संकेतों से बचता है; स्टॉप लॉस दूरी को बढ़ाना व्यक्तिगत ट्रेडों पर सीमित नुकसान सुनिश्चित करता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति में कई पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः

  1. तेजी से और धीमी रेल मापदंडों को समायोजित करें, चलती औसत लंबाई का अनुकूलन, विशिष्ट उपकरणों के लिए इष्टतम पैरामीटर सेट खोजने के लिए बैकटेस्ट
  2. ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें या समायोजित करें, बैकटेस्ट परिणामों से न्याय करें कि क्या यह रिटर्न में सुधार करता है
  3. बेहतर प्रदर्शन करने वाले को निर्धारित करने के लिए विभिन्न स्टॉप लॉस तंत्रों का परीक्षण करें, फिक्स्ड या ट्रैलिंग
  4. अतिरिक्त फ़िल्टर स्थितियों को निर्धारित करने और संकेत की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए केडी, बोलिंगर बैंड जैसे अन्य संकेतकों को जोड़ने का प्रयास करें

सारांश

डबल-रेल रिवर्स एमएसीडी मात्रात्मक रणनीति विस्तार और सुधार के साथ क्लासिक एमएसीडी संकेतक पर आधारित है। लचीले पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन, प्रचुर फिल्टर विकल्पों और शक्तिशाली बैकटेस्टिंग कार्यक्षमता के साथ, इसे विभिन्न ट्रेडिंग उपकरणों के अनुरूप समायोजित किया जा सकता है। इसलिए यह एक दिलचस्प और आशाजनक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो आगे की खोज के योग्य है।


/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 09/12/2016
// This is one of the techniques described by William Blau in his book
// "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more,
// we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship 
// between price and momentum in step-by-step examples. From this grounding,
// he then looks at the deficiencies in other oscillators and introduces some
// innovative techniques, including a fresh twist on Stochastics. On directional 
// issues, he analyzes the intricacies of ADX and offers a unique approach to help 
// define trending and non-trending periods.
// Blau`s indicator is like usual MACD, but it plots opposite of meaningof
// stndard MACD indicator. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
//
// 2018-09 forked by Khalid Salomão
// - Backtesting
// - Added filters: RSI, MFI, Price trend
// - Trailing Stop Loss
// - Other minor adjustments
//
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Ergotic MACD Backtester [forked from HPotter]", shorttitle="Ergotic MACD Backtester", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=25000, initial_capital=50000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15, slippage=3)


// === BACKTESTING: INPUT BACKTEST RANGE ===
source = input(close)
strategyType = input(defval="Long Only", options=["Long & Short", "Long Only", "Short Only"])

FromMonth = input(defval = 7, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2017)

start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        
window()  => true // window of time verification

// === STRATEGY ===

r = input(144, minval=1, title="R (32,55,89,100,144,200)") // default 32
slowMALen = input(6, minval=1) // default 32
signalLength = input(6, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse (long/short switch)")

//hline(0, color=blue, linestyle=line)

fastMA = ema(source, r)
slowMA = ema(source, slowMALen)
xmacd = fastMA - slowMA
xMA_MACD = ema(xmacd, signalLength)

pos = 0
pos := iff(xmacd < xMA_MACD, 1,
	   iff(xmacd > xMA_MACD, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = 0
possig := iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))

// === FILTER: price trend ====
trending_price_long = input(true, title="Long only if price has increased" )
trending_price_short = input(false, title="Short only if price has decreased" )
trending_price_length = input( 2, minval=1 )
trending_price_with_ema = input( false )
trending_price_ema = input( 3, minval=1 )
price_trend = trending_price_with_ema ? ema(source, trending_price_ema) : source
priceLongTrend() => (trending_price_long ? rising(price_trend, trending_price_length) : true)
priceShortTrend() => (trending_price_short ? falling(price_trend, trending_price_length) : true)

// === FILTER: RSI ===
rsi_length = input( 14, minval=1 )
rsi_overSold = input( 14, minval=0, title="RSI Sell Cutoff (Sell only if >= #)" )
rsi_overBought = input( 82, minval=0, title="RSI Buy Cutoff (Buy only if <= #)" )

vrsi = rsi(source, rsi_length)
rsiOverbought() => vrsi > rsi_overBought
rsiOversold() => vrsi < rsi_overSold

trending_rsi_long = input(false, title="Long only if RSI has increased" )
trending_rsi_length = input( 2 )
rsiLongTrend() => trending_rsi_long ? rising(vrsi, trending_rsi_length) : true

// === FILTER: MFI ===
mfi_length = input(14, minval=1)
mfi_lower = input(14, minval=0, maxval=50)
mfi_upper = input(82, minval=50, maxval=100)
upper_s = sum(volume * (change(source) <= 0 ? 0 : source), mfi_length)
lower_s = sum(volume * (change(source) >= 0 ? 0 : source), mfi_length)
mf = rsi(upper_s, lower_s)

mfiOverbought() => (mf > mfi_upper)
mfiOversold() => (mf < mfi_lower)

trending_mfi_long = input(false, title="Long only if MFI has increased" )
trending_mfi_length = input( 2 )
mfiLongTrend() => trending_mfi_long ? rising(mf, trending_mfi_length) : true

// === SIGNAL CALCULATION ===
long  = window() and possig == 1 and rsiLongTrend() and mfiLongTrend() and not rsiOverbought() and not mfiOverbought() and priceLongTrend()
short = window() and possig == -1 and not rsiOversold() and not mfiOversold() and priceShortTrend()

// === trailing stop
tslSource=input(hlc3,title="TSL source")
//suseCurrentRes = input(true, title="Use current chart resolution for stop trigger?")
tslResolution = input(title="Use different timeframe for stop trigger? Uncheck box above.", defval="5")
tslTrigger = input(3.0) / 100
tslStop = input(0.6) / 100

currentPrice = request.security(syminfo.tickerid, tslResolution, tslSource, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)

isLongOpen = false
isLongOpen := nz(isLongOpen[1], false)
entryPrice=0.0
entryPrice:= nz(entryPrice[1], 0.0)
trailPrice=0.0
trailPrice:=nz(trailPrice[1], 0.0)

// update TSL high mark
if (isLongOpen )
    if (not trailPrice and currentPrice >= entryPrice * (1 + tslTrigger))
        trailPrice := currentPrice
    else 
        if (trailPrice and currentPrice > trailPrice)
            trailPrice := currentPrice

if (trailPrice and currentPrice <= trailPrice * (1 - tslStop))
    // FIRE TSL SIGNAL
    short:=true // <===
    long := false

// if short clean up
if (short)
    isLongOpen := false
    entryPrice := 0.0
    trailPrice := 0.0

if (long)
    isLongOpen := true
    if (not entryPrice)
        entryPrice := currentPrice

// === BACKTESTING: ENTRIES ===
if long
    if (strategyType == "Short Only")
        strategy.close("Short")
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")

if short
    if (strategyType == "Long Only")
        strategy.close("Long")
    else
        strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")	  
    
//barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
//plot(xmacd, color=green, title="Ergotic MACD")
//plot(xMA_MACD, color=red, title="SigLin")

plotshape(trailPrice ? trailPrice : na, style=shape.circle, location=location.absolute, color=blue, size=size.tiny)

plotshape(long, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny)
plotshape(short, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)

// === Strategy Alert ===
alertcondition(long, title='BUY - Ergotic MACD Long Entry', message='Go Long!')
alertcondition(short, title='SELL - Ergotic MACD Long Entry', message='Go Short!')

// === BACKTESTING: EXIT strategy ===
sl_inp = input(7, title='Stop Loss %', type=float)/100
tp_inp = input(1.8, title='Take Profit %', type=float)/100

stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)

strategy.exit("Stop Loss/Profit", "Long", stop=stop_level, limit=take_level)

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