मात्रात्मक संकेतकों पर आधारित बिटकॉइन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-26 11:06:12
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अवलोकन

यह रणनीति बिटकॉइन खरीदने और बेचने के समय को निर्धारित करने और ट्रेडिंग को स्वचालित करने के लिए कई मात्रात्मक संकेतकों का उपयोग करती है। इसमें मुख्य रूप से हुल संकेतक, सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई), बोलिंगर बैंड (बीबी) और वॉल्यूम ऑसिलेटर (वीओ) शामिल हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. बाजार की मुख्य रुझान दिशा निर्धारित करने के लिए संशोधित हॉल मूविंग एवरेज का उपयोग करें, ब्रेकआउट खरीद और बिक्री बिंदुओं को निर्धारित करने में सहायता के लिए बोलिंगर बैंड के साथ संयुक्त।

  2. आरएसआई संकेतक एक अनुकूलन अस्थिरता सीमा के साथ संयुक्त ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों को निर्धारित करता है। डुप्लिकेट सिग्नल सत्यापन के लिए मापदंडों के दो सेट भी स्थापित किए गए हैं।

  3. वॉल्यूम ऑसिलेटर झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए खरीद और बिक्री की गति निर्धारित करता है।

  4. जोखिम प्रबंधन के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ स्तरों को पूर्व निर्धारित करने के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट अनुपात पहले से सेट करें।

लाभ विश्लेषण

  1. हुल वक्र तेजी से रुझान परिवर्तनों को पकड़ सकता है, और बोलिंगर बैंड झूठे संकेतों को कम करने में मदद कर सकते हैं।

  2. आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन और डुप्लिकेट संकेतों का सत्यापन इसे अधिक विश्वसनीय बनाता है।

  3. वॉल्यूम ऑसिलेटर के संयोजन में रुझान और संकेतक संकेतों से गलत ट्रेडिंग से बचा जा सकता है।

  4. पूर्व निर्धारित स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट विधियां स्वचालित रूप से एकल लाभ और हानि को नियंत्रित कर सकती हैं और समग्र जोखिम को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकती हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. गलत पैरामीटर सेटिंग्स के परिणामस्वरूप बहुत अधिक ट्रेडिंग आवृत्ति या खराब सिग्नल प्रदर्शन हो सकता है।

  2. अचानक बाजार की घटनाएं कीमतों में भारी उतार-चढ़ाव का कारण बन सकती हैं, जिसके परिणामस्वरूप स्टॉप लॉस और अधिक नुकसान होता है।

  3. जब व्यापारिक किस्म को अन्य सिक्कों में बदल दिया जाता है, तो मापदंडों को फिर से परीक्षण और अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

  4. यदि वॉल्यूम डेटा गायब है, तो वॉल्यूम ऑसिलेटर विफल हो जाएगा।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए अधिक आरएसआई पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें।

  2. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए आरएसआई को एमएसीडी और केडी जैसे अन्य संकेतकों के साथ जोड़ने का प्रयास करें।

  3. मॉडल पूर्वानुमान मॉड्यूल जोड़ें और बाजार की दिशा का न्याय करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।

  4. अन्य व्यापारिक किस्मों पर लागू होने पर मापदंडों का परीक्षण करें।

  5. लाभ को अधिकतम करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ एल्गोरिदम का अनुकूलन करें।

सारांश

यह रणनीति प्रवेश और निकास समय निर्धारित करने के लिए कई मात्रात्मक तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है। पैरामीटर अनुकूलन, जोखिम नियंत्रण और अन्य तरीकों के माध्यम से, इसने अच्छे परिणामों के साथ स्वचालित बिटकॉइन ट्रेडिंग हासिल की है। लेकिन इसे अभी भी बाजार में बदलाव के अनुकूल होने के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है। यह निवेशकों के लिए एक संदर्भ के रूप में काम कर सकता है ताकि व्यापार निर्णयों में सहायता मिल सके।


/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// © maxencetajet

//@version=5
strategy("Strategy Crypto", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=0.5, slippage=25)

src1 = input.source(close, title="Source")
target_stop_ratio = input.float(title='Risk/Reward', defval=1.5, minval=0.5, maxval=100)

startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group="beginning Backtest")
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=5, minval=1, maxval=12, group="beginning Backtest")
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2022, minval=2000, maxval=2100, group="beginning Backtest")

inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)

swingHighV = input.int(7, title="Swing High", group="number of past candles")
swingLowV = input.int(7, title="Swing Low", group="number of past candles")

//Hull Suite

modeSwitch = input.string("Hma", title="Hull Variation", options=["Hma", "Thma", "Ehma"], group="Hull Suite")
length = input(60, title="Length", group="Hull Suite")
lengthMult = input(3, title="Length multiplier", group="Hull Suite")

HMA(_src1, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src1, _length / 2) - ta.wma(_src1, _length), math.round(math.sqrt(_length)))

EHMA(_src1, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src1, _length / 2) - ta.ema(_src1, _length), math.round(math.sqrt(_length)))

THMA(_src1, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src1, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src1, _length / 2) - ta.wma(_src1, _length), _length)

Mode(modeSwitch, src1, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src1, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src1, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src1, len / 2) : na

_hull = Mode(modeSwitch, src1, int(length * lengthMult))
HULL = _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

hullColor = HULL > HULL[2] ? #00ff00 : #ff0000

Fi1 = plot(MHULL, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=1, transp=50)
Fi2 = plot(SHULL, title='SHULL', color=hullColor, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, Fi2, title='Band Filler', color=hullColor, transp=40)

//QQE MOD

RSI_Period = input(6, title='RSI Length', group="QQE MOD")
SF = input(5, title='RSI Smoothing', group="QQE MOD")
QQE = input(3, title='Fast QQE Factor', group="QQE MOD")
ThreshHold = input(3, title='Thresh-hold', group="QQE MOD")

src = input(close, title='RSI Source', group="QQE MOD")

Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1

Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period)
RsiMa = ta.ema(Rsi, SF)
AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ta.ema(AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ta.ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE

longband = 0.0
shortband = 0.0
trend = 0

DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex)
trend := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1)
FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband

length1 = input.int(50, minval=1, title='Bollinger Length', group="QQE MOD")
mult = input.float(0.35, minval=0.001, maxval=5, step=0.1, title='BB Multiplier', group="QQE MOD")
basis = ta.sma(FastAtrRsiTL - 50, length1)
dev = mult * ta.stdev(FastAtrRsiTL - 50, length1)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
color_bar = RsiMa - 50 > upper ? #00c3ff : RsiMa - 50 < lower ? #ff0062 : color.gray

QQEzlong = 0
QQEzlong := nz(QQEzlong[1])
QQEzshort = 0
QQEzshort := nz(QQEzshort[1])
QQEzlong := RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0
QQEzshort := RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0

RSI_Period2 = input(6, title='RSI Length', group="QQE MOD")
SF2 = input(5, title='RSI Smoothing', group="QQE MOD")
QQE2 = input(1.61, title='Fast QQE2 Factor', group="QQE MOD")
ThreshHold2 = input(3, title='Thresh-hold', group="QQE MOD")

src2 = input(close, title='RSI Source', group="QQE MOD")

Wilders_Period2 = RSI_Period2 * 2 - 1

Rsi2 = ta.rsi(src2, RSI_Period2)
RsiMa2 = ta.ema(Rsi2, SF2)
AtrRsi2 = math.abs(RsiMa2[1] - RsiMa2)
MaAtrRsi2 = ta.ema(AtrRsi2, Wilders_Period2)
dar2 = ta.ema(MaAtrRsi2, Wilders_Period2) * QQE2
longband2 = 0.0
shortband2 = 0.0
trend2 = 0

DeltaFastAtrRsi2 = dar2
RSIndex2 = RsiMa2
newshortband2 = RSIndex2 + DeltaFastAtrRsi2
newlongband2 = RSIndex2 - DeltaFastAtrRsi2
longband2 := RSIndex2[1] > longband2[1] and RSIndex2 > longband2[1] ? math.max(longband2[1], newlongband2) : newlongband2
shortband2 := RSIndex2[1] < shortband2[1] and RSIndex2 < shortband2[1] ? math.min(shortband2[1], newshortband2) : newshortband2
cross_2 = ta.cross(longband2[1], RSIndex2)
trend2 := ta.cross(RSIndex2, shortband2[1]) ? 1 : cross_2 ? -1 : nz(trend2[1], 1)
FastAtrRsi2TL = trend2 == 1 ? longband2 : shortband2

QQE2zlong = 0
QQE2zlong := nz(QQE2zlong[1])
QQE2zshort = 0
QQE2zshort := nz(QQE2zshort[1])
QQE2zlong := RSIndex2 >= 50 ? QQE2zlong + 1 : 0
QQE2zshort := RSIndex2 < 50 ? QQE2zshort + 1 : 0

hcolor2 = RsiMa2 - 50 > ThreshHold2 ? color.silver : RsiMa2 - 50 < 0 - ThreshHold2 ? color.silver : na

Greenbar1 = RsiMa2 - 50 > ThreshHold2
Greenbar2 = RsiMa - 50 > upper

Redbar1 = RsiMa2 - 50 < 0 - ThreshHold2
Redbar2 = RsiMa - 50 < lower

//Volume Oscillator

var cumVol = 0.
cumVol += nz(volume)
if barstate.islast and cumVol == 0
    runtime.error("No volume is provided by the data vendor.")
shortlen = input.int(5, minval=1, title = "Short Length", group="Volume Oscillator")
longlen = input.int(10, minval=1, title = "Long Length", group="Volume Oscillator")
short = ta.ema(volume, shortlen)
long = ta.ema(volume, longlen)
osc = 100 * (short - long) / long

//strategy

enterLong   =  '    {  "message_type": "bot",  "bot_id": 4635591,  "email_token": "25byourtefcodeuufyd2-43314-ab98-bjorg224",  "delay_seconds": 1}  ' //start long deal
 
ExitLong    =  '    {  "message_type": "bot",  "bot_id": 4635591,  "email_token": "25byourtefcodeuufyd2-43314-ab98-bjorg224",  "delay_seconds": 0,  "action": "close_at_market_price"}  ' // close long deal market 
 
enterShort  =  '    {  "message_type": "bot",  "bot_id": 4635690,  "email_token": "25byourtefcodeuufyd2-43314-ab98-bjorg224",  "delay_seconds": 1}  ' // start short deal
 
ExitShort   =  '    {  "message_type": "bot",  "bot_id": 4635690,  "email_token": "25byourtefcodeuufyd2-43314-ab98-bjorg224",  "delay_seconds": 0,  "action": "close_at_market_price"}  ' // close short deal market

longcondition = close > MHULL and HULL > HULL[2] and osc > 0 and Greenbar1 and Greenbar2 and not Greenbar1[1] and not Greenbar2[1]
shortcondition = close < SHULL and HULL < HULL[2] and osc > 0 and Redbar1 and Redbar2 and not Redbar1[1] and not Redbar2[1]

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]

swingHigh = ta.highest(high, swingHighV)
swingLow = ta.lowest(low, swingLowV)

if strategy.position_size == 0 and longcondition and inDateRange
    risk_long := (close - swingLow) / close
    strategy.entry("long", strategy.long, comment="Buy", alert_message=enterLong)
    
if strategy.position_size == 0 and shortcondition and inDateRange
    risk_short := (swingHigh - close) / close       
    strategy.entry("short", strategy.short, comment="Sell", alert_message=enterShort)
    
if strategy.position_size > 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 - risk_long)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("long exit", "long", stop = stopLoss, limit = takeProfit, alert_message=ExitLong)
    
if strategy.position_size < 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 + risk_short)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("short exit", "short", stop = stopLoss, limit = takeProfit, alert_message=ExitShort)

p_ep = plot(entry_price, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='entry price')
p_sl = plot(stopLoss, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='stopLoss')
p_tp = plot(takeProfit, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='takeProfit')
fill(p_sl, p_ep, color.new(color.red, transp=85))
fill(p_tp, p_ep, color.new(color.green, transp=85))


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