मूविंग एवरेज रिबाउंड संचय रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-28 15:25:29 अंत में संशोधित करें: 2023-12-28 15:25:29
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मूविंग एवरेज रिबाउंड संचय रणनीति

अवलोकन

समानांतर रिबॉक्सिंग रणनीति एक ऐसी रणनीति है जो तकनीकी संकेतकों और मूल्य पैटर्न को एक साथ जोड़ती है, और समर्थन प्रतिरोध बिंदुओं पर बहु-कमी संचालन करती है। यह रणनीति बाजार के रुझान की दिशा की पहचान करने के लिए समानांतर संकेतकों का उपयोग करती है, और मूल्य चरम के आधार पर पैटर्न संकेतकों का उपयोग करके टर्नओवर को निर्धारित करने में सहायता करती है, जो महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध की स्थिति का निर्धारण करने के लिए पूर्व-उच्च और निम्न बिंदुओं के साथ मिलकर होती है। इन बिंदुओं पर रिवर्स ऑपरेशन करना, एक विशिष्ट अर्थ में एक रिवर्स रणनीति है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के तहत, ऑपरेशन के समय को मुख्य रूप से निम्नलिखित चरणों के माध्यम से निर्धारित किया जाता हैः

  1. त्रि-मध्य रेखा Alligator सूचक का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करें। जब मूल्य रेखा इस सूचक की लिप लाइनों को तोड़ती है, तो यह माना जाता है कि एक मजबूत ब्रेकआउट सिग्नल है।

  2. पीक-थ्रू मॉडल का उपयोग करके संकेतक को ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र में कीमतों के पलटने के समय की पहचान करना चाहिए। पीक-थ्रू की एक दिशा में चरम बिंदु को तोड़ने पर, इसे संभावित पलटने के संकेत के रूप में माना जाता है।

  3. समर्थन और प्रतिरोध बिंदुओं के संयोजन के साथ एक पलटाव ऑपरेशन के लिए एक विशिष्ट प्रवेश बिंदु का आकलन करें। जब कीमत समर्थन या प्रतिरोध बिंदुओं के करीब होती है, तो स्थिति खोलने के लिए अधिक शून्य करें।

  4. ईएमए औसत रेखा सूचक का उपयोग दीर्घकालिक प्रवृत्ति दिशा का आकलन करने में सहायक है। उदाहरण के लिए, उतार-चढ़ाव की स्थिति में, अल्पकालिक संचालन मुख्य रूप से उछल-पुछल के रूप में होता है, जबकि प्रवृत्ति की स्थिति में, यह मुख्य रूप से चाल के रूप में होता है।

  5. एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए एक गतिशील रोक विधि का उपयोग करें।

रणनीतिक लाभ

इस रणनीति के कुछ फायदे हैंः

  1. एक ही समय में, यह कई संकेतकों के संकेतों को जोड़कर निर्णय की सटीकता को बढ़ाता है।

  2. यह एक उच्च-संभाव्यता ऑपरेशन है जो महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध का उपयोग करके पलटाव करता है।

  3. मोबाइल स्टॉप का उपयोग करके, आप एकल नुकसान को सीमित कर सकते हैं।

रणनीतिक जोखिम

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. बहु-सूचक पोर्टफोलियो के अनुसार, ऑपरेशन की आवृत्ति अधिक हो सकती है, और लेनदेन लागत नियंत्रण पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

  2. प्रमुख बिंदु विफलता सबसे बड़ा जोखिम है, और यदि कीमत समर्थन या प्रतिरोध के अनुमानित बिंदु के पास नहीं पलटती है, तो नुकसान काफी अधिक हो सकता है।

  3. जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो चलती रोक को तोड़ दिया जा सकता है, जिससे नुकसान बढ़ जाता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. बहु-सूचक भारों को अनुकूलित करने के लिए, सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन ढूंढें।

  2. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना, जो महत्वपूर्ण बिट्स की सफलता दर का आकलन करने में मदद करता है

  3. ट्रेड वॉल्यूम सूचकांक को शामिल करें, ताकि कीमतों में भारी उतार-चढ़ाव होने पर कम मात्रा में लेनदेन न हो।

  4. मोबाइल स्टॉप लॉस मॉडल को अनुकूलित करें, स्टॉप लॉस की प्रभावशीलता की गारंटी देते हुए, अनावश्यक स्टॉप लॉस की संभावना को कम से कम करें।

संक्षेप

संक्षेप में, यह समानांतर रिबॉक्सिंग रणनीति एक विशिष्ट तकनीकी रणनीति है, जिसमें समानांतर, मूल्य पैटर्न और समर्थन प्रतिरोध स्तर जैसे कई संकेतकों का उपयोग करके निर्णय लिया जाता है। इसमें निर्णय की उच्च सटीकता, उच्च संभावना संचालन के फायदे हैं, लेकिन यह भी ध्यान देने की आवश्यकता है कि महत्वपूर्ण बिंदु विफलता और चलती रोक को तोड़ने का जोखिम। बहु-सूचक भार, मशीन सीखने और लेनदेन के संकेतकों जैसे साधनों के निरंतर अनुकूलन के माध्यम से रणनीति की प्रभावशीलता को कुछ हद तक बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2022-12-21 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vhurtadocos


//@version=5
strategy('Estrategia EMA Resistencia Soporte', shorttitle='Estrategia EMA RESISTENCIA Y SOPORTE', overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding = 10 )

//INICIO DE CONDICIONES BASICAS
/// Alligator
smma(src, length) =>
    smma = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, length)
    smma := na(smma[1]) ? sma_1 : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
    smma
lipsLength = input(title='🐲 Lips Length', defval=5)
teethLength = input(title='🐲 Teeth Length', defval=8)
jawLength = input(title='🐲 Jaw Length', defval=13)
lipsOffset = input(title='🐲 Lips Offset', defval=3)
teethOffset = input(title='🐲 Teeth Offset', defval=5)
jawOffset = input(title='🐲 Jaw Offset', defval=8)
lips = smma(hl2, lipsLength)
teeth = smma(hl2, teethLength)
jaw = smma(hl2, jawLength)


// Fractals
n = input.int(title='📌 Period', defval=2, minval=2)
upFractal = high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] < high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] == high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] == high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 6] < high[n] and high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] == high[n] and high[n + 3] <= high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n]
dnFractal = low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] > low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] == low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] == low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 6] > low[n] and low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] == low[n] and low[n + 3] >= low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n]
plotshape(title='📌 Up-Fractal', series=upFractal, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-2, color=color.new(color.olive, 0), text="R")
plotshape(title='📌 Down-Fractal', series=dnFractal, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, offset=-2, color=color.new(color.maroon, 0), text="S", textcolor = color.new(color.maroon,0))

// Resistance, Support
showRS = input(title='⤒⤓ Show Res-Sup', defval=true)
lengthRS = input(title='⤒⤓ Res-Sup Length', defval=13)
highRS = ta.valuewhen(high >= ta.highest(high, lengthRS), high, 0)
lowRS = ta.valuewhen(low <= ta.lowest(low, lengthRS), low, 0)
plot(title='⤒ Resistance', series=showRS and highRS ? highRS : na, color=highRS != highRS[1] ? na : color.olive, linewidth=1, offset=0)
plot(title='⤓ Support', series=showRS and lowRS ? lowRS : na, color=lowRS != lowRS[1] ? na : color.maroon, linewidth=1, offset=0)




// EMA de 8 períodos
ema8 = ta.ema(close, 8)
plot(title='ema8', series=ema8, color=color.new(#dbef41, 0), offset=0)

// EMA de 21 períodos
ema21 = ta.ema(close, 21)
plot(title='ema21', series=ema21, color=color.new(#e12c0c, 0), offset=0)

// EMA de 50 períodos
ema50 = ta.ema(close, 50)
plot(title='ema50', series=ema50, color=color.new(#3419de, 0), offset=0)

// EMA de 200 períodos
ema200 = ta.ema(close, 200)
plot(title='ema200', series=ema200, color=color.new(#f6f6f4, 0), offset=0)



// Definiciones originales...
// ... (incluyendo tus definiciones de Alligator, Fractals, etc.)

// Guardamos el último soporte y resistencia
var float lastSupport = na
var float lastResistance = na

// Detectando un nuevo soporte y resistencia
newSupportDetected = low == lowRS


if newSupportDetected
    lastSupport := low

// Lógica de entrada y salida

// Condiciones de entrada basadas en soportes recién formados
longCondition = low == lowRS
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Salida (take profit) cuando detectamos una nueva resistencia después de entrar en una posición long
newResistanceDetected = high == highRS
if newResistanceDetected and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long")

// Agregar una condición para el stop loss
longStopLossPrice = close * 0.95
if strategy.position_size > 0 and close <= longStopLossPrice
    strategy.close("Long")

// Pintamos los soportes y resistencias
plotshape(longCondition, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(newResistanceDetected, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)

// Resto del código para plotear las EMAs y fractales
// ...