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चलती औसत आधारित विचलन रणनीति

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Created: 2024-01-24 11:43:41
Last modified: 2 years ago
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अवलोकन

यह रणनीति चलती औसत और उसके धुरी बिंदुओं की गणना करके कीमतों और चलती औसत के बीच विचलन को खरीद और बेचने के संकेत के रूप में पहचानती है। इसे किसी भी ऑसिलेशन इंडिकेटर पर लागू किया जा सकता है ताकि विचलन का पता लगाया जा सके। यह एक मूल्यवान उपकरण है जिसका उपयोग रिटारगेटिंग और रियल-टाइम ट्रेडिंग के लिए किया जा सकता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. लेन की चलती औसत के रूप में गणना की लंबाई (MA)
  2. एमए के अक्षीय निम्न बिंदुओं (PL) और अक्षीय उच्च बिंदुओं (PH) का पता लगाने के लिए
  3. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई ध्रुवीय विचलन हैः मूल्य नवाचार कम है और एमए कम नवाचार नहीं है या मूल्य नवाचार कम है और एमए नवाचार कम है
  4. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई उलटा विचलन हैः मूल्य नवाचार उच्च है और एमए उच्च नहीं है या मूल्य नवाचार उच्च नहीं है और एमए उच्च है
  5. विकलांगता के आधार पर खरीदना और बेचना

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. मूल्य और एमए के बीच विचलन का स्वचालित रूप से पता लगाएं, मैन्युअल गलतफहमी से बचें
  2. किसी भी ऑसिलेशन सूचक के लिए उपयुक्त, विस्तार योग्य
  3. रणनीति की लाभप्रदता को पुनः सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है
  4. विन्यास योग्य पैरामीटर संवेदनशीलता को समायोजित करने के लिए गलत संकेत से बचने के लिए
  5. एक पूर्ण और सटीक आकलन के लिए कई प्रकार के विचलन प्रदान करता है

जोखिम विश्लेषण

  1. यदि ऑसिलेशन इंडिकेटर गलत तरीके से सेट किया गया है, तो यह बहुत सारे गलत संकेत दे सकता है
  2. एक प्रभावी केंद्र बिंदु से दूर होने से पहले, सिग्नल की कमी हो सकती है
  3. संवेदनशीलता और फ़िल्टरिंग त्रुटि सिग्नल को संतुलित करने के लिए पैरामीटर को ठीक से समायोजित करने की आवश्यकता है
  4. अन्य कारकों के साथ संयोजन में बेहतर उपयोग, अकेले उपयोग में कम विश्वसनीयता

अनुकूलन दिशा

  1. चलती औसत मापदंडों को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा संयोजन खोजें
  2. अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में जैसे कि मूल्य और मात्रा के संकेत गलत संकेतों से बचें
  3. मशीन लर्निंग मॉडल के फैसले को विश्वसनीयता से दूर करना
  4. एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए जोखिम प्रबंधन तंत्र में वृद्धि

संक्षेप

इस रणनीति के मूल्य और चलती औसत के बीच विचलन के रूप में एक व्यापार संकेत की खोज के द्वारा, निर्णय को स्वचालित करने, व्यक्तिपरक त्रुटि से बचने. यह किसी भी अस्थिरता सूचक के लिए व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है, और मजबूत विस्तारशीलता है. यह बहुत व्यापार संकेत की विश्वसनीयता और प्रणाली की स्थिरता में सुधार के लिए अन्य संकेतकों के साथ पैरामीटर अनुकूलन के साथ संयोजन की आवश्यकता है.

Source
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