ऑसिलेशन स्पेक्ट्रम मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-25 14:19:27
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अवलोकन

यह रणनीति स्पेक्ट्रम मूविंग एवरेज पर आधारित है, जो तेज और धीमी गति से चलने वाले औसत के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस के माध्यम से ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। स्पेक्ट्रम मूविंग एवरेज सरल मूविंग एवरेज से लेकर दोलनशील मूविंग एवरेज तक विभिन्न प्रकारों को कवर करता है, जिन्हें मजबूत अनुकूलन क्षमता के लिए पैरामीटर समायोजन के माध्यम से स्वतंत्र रूप से जोड़ा जा सकता है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति एक वैरिएंट मूविंग एवरेज फ़ंक्शन का उपयोग करती है जो 12 अलग-अलग प्रकार के मूविंग एवरेज उत्पन्न कर सकती है। मूल सिद्धांत दो मूविंग एवरेज लाइनों, फास्ट लाइन (क्लोज एमए) और स्लो लाइन (ओपन एमए) की गणना करना है। जब फास्ट लाइन स्लो लाइन के ऊपर से गुजरती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब फास्ट लाइन स्लो लाइन के नीचे से गुजरती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। स्वचालित स्टॉप लॉस और लाभ लेने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ पैरामीटर भी सेट किए जाते हैं।

मुख्य तर्क वैरिएंट फंक्शन के माध्यम से दो चलती औसत रेखाएं उत्पन्न करना हैःcloseSeries = variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)औरopenSeries = variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA). वैरिएंट फ़ंक्शन 12 अलग-अलग प्रकार के चलती औसत के लिए गणना विधियों को शामिल करता है। उपयोगकर्ता baseType पैरामीटर के माध्यम से स्वतंत्र रूप से प्रकार का चयन कर सकते हैं। यह स्पेक्ट्रम चलती औसत के संयोजन को लागू करता है।

longCond = xlongऔरshortCond = xshort

प्रवेश नियम लॉन्ग कॉन्ड या शॉर्ट कॉन्ड की शर्त पूरी होने पर लॉन्ग या शॉर्ट जाना है। बाहर निकलने का नियम स्टॉप लॉस के लिए स्थिति को बंद करना या लाभ लेना है जब मूल्य आंदोलन पूर्व निर्धारित स्टॉप लॉस / लाभ बिंदुओं तक पहुंचता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह स्वतंत्र रूप से विभिन्न प्रकार के चलती औसत को जोड़ सकता है। यह अनिश्चित है कि विभिन्न बाजारों और समय सीमाओं के लिए कौन से प्रकार के चलती औसत सबसे उपयुक्त हैं। यह रणनीति शक्तिशाली अनुकूलन क्षमता प्रदान करती है। उपयोगकर्ता बार-बार परीक्षण के माध्यम से इष्टतम पैरामीटर संयोजन निर्धारित कर सकते हैं, जिससे विशिष्ट बाजार के लिए सबसे अच्छा समाधान तैयार किया जा सकता है।

एक और लाभ यह है कि रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, लेकिन शक्तिशाली कार्यक्षमता प्रदान करता है। उपयोगकर्ताओं के लिए इस रणनीति को समझना और उपयोग करना आसान है। साथ ही, प्रचुर मात्रा में इनपुट पैरामीटर उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए पर्याप्त अनुकूलन स्थान भी प्रदान करते हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के साथ सबसे बड़ा जोखिम यह है कि स्पेक्ट्रम मूविंग एवरेज में ही एक निश्चित डिग्री की पिछड़ती है। असामान्य मूल्य सफलताएं बड़े नुकसान का कारण बन सकती हैं। इसके अलावा, अनुचित पैरामीटर चयन से अत्यधिक व्यापार आवृत्ति या अतिरेक संकेत भी हो सकते हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के लिए मुख्य अनुकूलन दिशाओं में शामिल हैंः

  1. सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए अधिक प्रकार के चलती औसत संयोजनों का परीक्षण करें
  2. झूठे संकेतों से बचने के लिए फ़िल्टर जोड़ें, जैसे कि ट्रेडिंग वॉल्यूम संकेतकों का संयोजन करना आदि।
  3. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए चलती औसत की लंबाई मापदंडों का अनुकूलन
  4. स्थिति आकार, स्टॉप लॉस और लाभ लेने के मापदंडों को अनुकूलित करें
  5. विभिन्न उत्पादों और समय सीमाओं का प्रयास करें

उपरोक्त दिशाओं में अनुकूलन करके, रणनीति के लाइव ट्रेडिंग प्रदर्शन में लगातार सुधार किया जा सकता है।

सारांश


/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//

strategy(title="Long/Short", shorttitle="Banana Maker", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_every_tick=false)



// === INPUTS ===
useRes = input(defval=true, title="Use Alternate Resolution?")
intRes = input(defval=7, title="Multiplier for Alernate Resolution")
stratRes = timeframe.ismonthly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###M") : 
   timeframe.isweekly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###W") : 
   timeframe.isdaily ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###D") : 
   timeframe.isintraday ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "####") : '60'
basisType = input(defval="DEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"])
basisLen = input(defval=8, title="MA Period", minval=1)
offsetSigma = input(defval=6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0)
offsetALMA = input(defval=0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01)
scolor = input(false, title="Show coloured Bars to indicate Trend?")
delayOffset = input(defval=0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1)
tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
// === /INPUTS ===

// Constants colours that include fully non-transparent option.
green100 = #008000FF
lime100 = #6ad279
red100 = #FF0000FF
blue100 = #0000FFFF
aqua100 = #00FFFFFF
darkred100 = #8B0000FF
gray100 = #808080FF

// === BASE FUNCTIONS ===
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    v1 = sma(src, len)  // Simple
    v2 = ema(src, len)  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)  // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)  // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)  // Volume Weighted
    v7 = 0.0
    sma_1 = sma(src, len)  // Smoothed
    v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))  // Hull
    v9 = linreg(src, len, offSig)  // Least Squares
    v10 = alma(src, len, offALMA, offSig)  // Arnaud Legoux
    v11 = sma(v1, len)  // Triangular (extreme smooth)
    // SuperSmoother filter
    // © 2013  John F. Ehlers
    a1 = exp(-1.414 * 3.14159 / len)
    b1 = 2 * a1 * cos(1.414 * 3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v12 = 0.0
    v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2])
    type == "EMA" ? v2 : type == "DEMA" ? v3 : 
       type == "TEMA" ? v4 : type == "WMA" ? v5 : type == "VWMA" ? v6 : 
       type == "SMMA" ? v7 : type == "HullMA" ? v8 : type == "LSMA" ? v9 : 
       type == "ALMA" ? v10 : type == "TMA" ? v11 : type == "SSMA" ? v12 : v1

// security wrapper for repeat calls* NEEDS REFINEMENT- backtesting this shows repaint. need new wrapper
reso(exp, use, res) =>
    security_1 = security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
    use ? security_1 : exp



// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
// === /SERIES ===

// === PLOTTING ===

// alt resulution 
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes)
//
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100
barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours")
closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
openP = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80)

// === /PLOTTING ===
//

//
// === ALERT conditions

xlong = crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
xshort = crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
longCond = xlong  // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open
shortCond = xshort  // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open


// === /ALERT conditions. needs work in study mode. the banana maker is the study script. 
// Create alert for cross, shunt back 1 if source is not 'open', this should prevent repaint issue.
//shunt = RSIsrc == open ? 0 : 1
//shunt = 0
//c_alert = (buy[shunt]==1 or sell[shunt]==1)
//alertcondition(c_alert, title="QQECROSS Alert", message="QQECROSS Alert")
// show only when alert condition is met and bar closed.
//plotshape(c_alert,title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=sell[shunt]==1?red:green, transp=0, style=shape.circle)

//Repaint city, study mode will help but wont trigger the alerts


// === STRATEGY ===
// stop loss
slPoints = input(defval=0, title="Initial Stop Loss Points (zero to disable)", minval=0)
tpPoints = input(defval=0, title="Initial Target Profit Points (zero for disable)", minval=0)
// Include bar limiting algorithm
ebar = input(defval=1000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0)
dummy = input(false, title="- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes")
//
// Calculate how many mars since last bar
tdays = (timenow - time) / 60000.0  // number of minutes since last bar
tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : 
   timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : 
   timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : 
   tdays / timeframe.multiplier  // number of bars since last bar
//
//set up exit parameters
TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != "NONE"
    strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond == true and tradeType != "SHORT")
    strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != "LONG")
    strategy.close("long", when=shortCond == true and tradeType == "LONG")
    strategy.close("short", when=longCond == true and tradeType == "SHORT")
    strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL)
    strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL)



// === /STRATEGY ===
// eof


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