गति संकेतक संचयन व्यापार रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-21 11:59:22
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अवलोकन

यह रणनीति विभिन्न प्रकार के खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए चलती औसत, एमएसीडी, आरएसआई और बोलिंगर बैंड सहित कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करती है, जिससे एक अपेक्षाकृत पूर्ण गति संकेतक संचयन ट्रेडिंग रणनीति बनती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल तर्क कई तकनीकी संकेतकों के खरीद और बिक्री संकेतों को एकत्र करना है, जिसमें मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलू शामिल हैंः

  1. चलती औसत संकेतक: तेज और धीमी चलती औसत रेखाओं की गणना करें और जब तेज रेखा धीमी रेखा के ऊपर पार करती है तो खरीद संकेत उत्पन्न करें और नीचे पार करते समय बिक्री संकेत उत्पन्न करें।

  2. एमएसीडी संकेतक: एमएसीडी रेखा और संकेत रेखा की गणना करता है, जब एमएसीडी रेखा संकेत रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो खरीद संकेत उत्पन्न करता है, और संकेत रेखा के नीचे से गुजरते समय संकेत बेचता है।

  3. आरएसआई संकेतक: आरएसआई मूल्यों की गणना यह निर्धारित करने के लिए की जाती है कि क्या यह ओवरबॉट या ओवरसोल्ड जोन में प्रवेश करता है, आरएसआई लाइन और मध्य रेखा 50 के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस के साथ संयुक्त व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए।

  4. बोलिंगर बैंड्स सूचकः यह निर्धारित करता है कि क्या कीमतें मध्य बैंड में लौटने के संकेतों के साथ संयुक्त होकर ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती हैं।

  5. बाहर निकलने के मानदंड: लाभ और हानि को रोकने के मानदंड निर्धारित करें, कुछ प्रतिशत तक पहुंचने पर बाहर निकलने की स्थिति।

प्रत्येक संकेतक मॉड्यूल के संकेत स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। रणनीति इन संकेतों की वास्तविक समय में निगरानी करती है, जब खरीद संकेत ट्रिगर होते हैं तो लंबी जाती है और जब बिक्री संकेत ट्रिगर होते हैं तो छोटी जाती है, गतिशील रूप से लाभदायक पदों को एकत्र करने के लिए।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. विभिन्न संकेतकों के साथ समृद्ध संकेत स्रोत, अवसरों को याद करना आसान नहीं है।

  2. विभिन्न संकेतकों के साथ संकेतों का सत्यापन करके झूठे संकेतों को कम करें।

  3. रुझानों और प्रतिवर्ती संकेतकों दोनों के साथ रुझानों और प्रतिवर्ती संकेतकों के लिए अच्छी अनुकूलन क्षमता।

  4. स्वचालित स्टॉप प्रॉफिट और स्टॉप लॉस तंत्र जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी थे:

  1. कुछ बाजार स्थितियों में संकेतकों की अवैधता का जोखिम।

  2. बहुत अधिक संकेतों को एकत्रित करने पर अति सरलीकरण समस्या अपर्याप्त संकल्प की ओर ले जाती है।

  3. कई संकेतकों के साथ पैरामीटर अनुकूलन में कठिनाइयां।

  4. उच्च कारोबार दर और व्यापार लागत में वृद्धि।

अनुकूलन दिशाएँ

आगे के अनुकूलन के लिए कुछ स्थान हैंः

  1. संकेतकों और मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण और अनुकूलन।

  2. स्वचालित रूप से इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करें।

  3. संकेत संचय के लिए विभिन्न भारन विधियों का परीक्षण करें।

  4. बाजार की अस्थिरता के आधार पर अनुकूल स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।

  5. बेहतर जोखिम नियंत्रण के लिए एकल उद्घाटन अनुपात को नियंत्रित करने के लिए खोलने के एल्गोरिदम जोड़ें।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, यह एक विशिष्ट और सार्वभौमिक गति संकेतक एकत्रीकरण ट्रेडिंग रणनीति है, जो विभिन्न सामान्य तकनीकी संकेतकों से ट्रेडिंग संकेतों को एकीकृत करती है और सिग्नल एकत्रीकरण के माध्यम से प्रदर्शन में सुधार करती है। एकल संकेतक रणनीतियों की तुलना में, इसमें अधिक प्रचुर मात्रा में सिग्नल स्रोतों और रुझानों और उलटफेर की बेहतर पहचान के फायदे हैं। इस बीच, पैरामीटर अनुकूलन में कठिनाइयों और बढ़े हुए अयोग्यता जोखिमों को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। आगे के परीक्षण और अनुकूलन के साथ, यह रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रात्मक ट्रेडिंग उपकरण बन सकती है।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Kesin Etkili Analiz V1 - Artun Sinan", overlay=true)
//indicator("Kesin Etkili Analiz V1 - Artun Sinan", overlay=true)

//BackTest
yearin = input (2019, title="BackTestBaşlangıç Tarihi")

// Göstergelerin parametrelerini tanımlayın
emaShrtPeriod = input.int(title="EMA Kısa Periyodu", defval=50, minval=1)
emaLngPeriod = input.int(title="EMA Uzun Periyodu", defval=100, minval=1)

maPeriod = input.int(50, "Hareketli Ortalama Periyodu", minval=1)
fast = input.int(12, "MACD Hızlı Periyodu", minval=1)
slow = input.int(26, "MACD Yavaş Periyodu", minval=1)
signal = input.int(9, "MACD Sinyal Periyodu", minval=1)
rsiPeriod = input.int(14, "RSI Periyodu", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Aşırı Alım Eşiği", minval=50, maxval=100)
rsiOversold = input.int(30, "RSI Aşırı Satım Eşiği", minval=0, maxval=50)
bbPeriod = input.int(20, "Bollinger Bantları Periyodu", minval=1)
bbStd = input.float(2, "Bollinger Bantları Standart Sapması", minval=0.1)

//EMA göstergesi ayarları
ema1 = ta.ema (close,emaShrtPeriod)
ema2 = ta.ema (close, emaLngPeriod)

emaCrossUp = ema1 >= ema2
emaCrossDown = ema2 < ema1

plot(ema1, title="EMAKısa", color=color.rgb(0, 255, 13))
plot(ema2, title="EMAUzun", color=color.rgb(255, 251, 1))



// Göstergeleri hesaplayın
ma = ta.sma(close, maPeriod) // Hareketli ortalama
[macd, macdsignal, macdhist] = ta.macd(close, fast, slow, signal) // MACD
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod) // RSI
[upper, middle, lower] = ta.bb(close, bbPeriod, bbStd) // Bollinger Bantları

// Alım veya satım sinyalleri üretin
buySignal = false
sellSignal = false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Fibonacci seviyelerini tanımlayın
fibLevels = array.new_float(7) // Fibonacci seviyelerini tutacak bir dizi oluşturun
array.set(fibLevels, 0, 0.0) // %0 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 1, 0.236) // %23.6 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 2, 0.382) // %38.2 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 3, 0.5) // %50 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 4, 0.618) // %61.8 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 5, 0.786) // %78.6 seviyesini ayarlayın
array.set(fibLevels, 6, 1.0) // %100 seviyesini ayarlayın

// Tepe ve dip noktasını belirleyin
highpoint = ta.highest (high, 20) // Son 30 mum çubuğunun en yüksek değerini alın
lowpoint = ta.lowest (low, 20) // Son 30 mum çubuğunun en düşük değerini alın
diff = highpoint - lowpoint // Tepe ve dip noktası arasındaki farkı hesaplayın

// Fibonacci seviyelerini hesaplayın
fib0 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 0) // %0 seviyesini hesaplayın
fib1 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 1) // %23.6 seviyesini hesaplayın
fib2 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 2) // %38.2 seviyesini hesaplayın
fib3 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 3) // %50 seviyesini hesaplayın
fib4 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 4) // %61.8 seviyesini hesaplayın
fib5 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 5) // %78.6 seviyesini hesaplayın
fib6 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 6) // %100 seviyesini hesaplayın

// Alım sinyali: Fiyat %61,8 seviyesinden yukarı yönlü kırılırsa ve MACD çizgisi sinyal çizgisinin üzerine çıkarsa, alım pozisyonu açın
alSignal = close > fib4 and ta.crossover(macd, macdsignal)

// Satım sinyali: Fiyat %61,8 seviyesinden aşağı yönlü kırılırsa ve MACD çizgisi sinyal çizgisinin altına inerse, satım pozisyonu açın
satSignal = close < fib4 and ta.crossunder(macd, macdsignal)

// Çıkış sinyali: Fiyat %38,2 Fibonacci seviyesine ulaşırsa veya belirli bir yüzde oranında kar veya zarar elde ederseniz, pozisyonu kapatın
exitSignal = close >= fib2 or close <= strategy.position_avg_price * 0.95 // Kar oranı olarak %5, zarar oranı olarak %5 belirledik

plot(fib0, title="%0", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib1, title="%23.6", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib2, title="%38.2", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib3, title="%50", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib4, title="%61.8", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib5, title="%78.6", color=color.rgb(25, 0, 255))
plot(fib6, title="%100", color=color.rgb(25, 0, 255))
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// Hareketli ortalama kesişimi sinyali
maCrossUp = ta.crossover(ma, close) // Fiyat hareketli ortalamanın üzerine çıkarsa
maCrossDown = ta.crossunder(ma, close) // Fiyat hareketli ortalamanın altına inerse

// MACD çizgisi ve sinyal çizgisi kesişimi sinyali // Histogram yerine çizgiler
macdCrossUp = ta.crossover(macd, macdsignal) // MACD çizgisi sinyal çizgisinin üzerine çıkarsa
macdCrossDown = ta.crossunder(macd, macdsignal) // MACD çizgisi sinyal çizgisinin altına inerse

// RSI aşırı alım veya aşırı satım sinyali ve 50 seviyesi kesişimi sinyali // Sinyalleri birleştir
// Eşik değerleri doğrudan kullanın
rsiOverboughtSignal = rsi > rsiOverbought and ta.crossover(rsi, 50) // RSI değeri aşırı alım eşiğinin üzerindeyse ve 50 seviyesini yukarı keserse
rsiOversoldSignal = rsi < rsiOversold and ta.crossunder(rsi, 50) // RSI değeri aşırı satım eşiğinin altındaysa ve 50 seviyesini aşağı keserse

// Bollinger Bantları kırılımı sinyali ve orta bant geri dönüşü sinyali // Sinyalleri birleştir
bbBreakUp = close > upper and ta.crossover(close, middle) // Fiyat üst banttan çıkarsa ve orta banta geri dönerse
bbBreakDown = close < lower and ta.crossunder(close, middle) // Fiyat alt banttan inerse ve orta banta geri dönerse

// Sinyalleri birleştirin
buySignal := maCrossUp or macdCrossUp or rsiOversoldSignal or bbBreakUp or emaCrossUp and yearin >= year
sellSignal := maCrossDown or macdCrossDown or rsiOverboughtSignal or bbBreakDown or emaCrossDown and yearin >= year

// Sinyalleri grafikte oklar ile gösterin
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

plot(macd, title="MACD", color=color.blue) // MACD çizgisini mavi renkte çizin
plot(macdsignal, title="Sinyal", color=color.orange) // Sinyal çizgisini turuncu renkte çizin


if buySignal
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if sellSignal
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

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