123 पैटर्न उत्क्रमण के साथ संयुक्त पुनरावर्ती चल प्रवृत्ति चल औसत की संयोजन रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-21 16:02:32 अंत में संशोधित करें: 2024-02-21 16:02:32
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123 पैटर्न उत्क्रमण के साथ संयुक्त पुनरावर्ती चल प्रवृत्ति चल औसत की संयोजन रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति को एक समग्र संकेत बनाने के लिए दो रणनीतियों को संयोजित किया गया है, जो रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाने के लिए है।

सिद्धांत

123 आकार उलटा

इस भाग में उल्फ जेन्सेन की पुस्तक से उद्धृत किया गया है कि कैसे मैं वायदा बाजार में तीन गुना लाभ प्राप्त कर सकता हूं। इसका खरीद संकेत हैः STO SLOWK मूल्य 50 से कम होने पर पिछले दो दिनों के समापन मूल्य में वृद्धि और 9 दिन की अवधि के लिए अधिक है; बेचने का संकेतः STO FASTK मूल्य 50 से अधिक होने पर पिछले दो दिनों के समापन मूल्य में गिरावट और 9 दिन की अवधि के लिए खाली है।

पुनरावर्ती गतिशील प्रवृत्ति औसत रेखा

इस भाग में एक ऐसी तकनीक का उपयोग किया जाता है, जिसे रिवर्सिबल मल्टीपोर्टेबल एसिमिटेशन पहेली कहा जाता है। इसका विचार पिछले कुछ दिनों की कीमतों और उस दिन की कीमतों का उपयोग करके अगले दिन की कीमतों की भविष्यवाणी करना है। जब भविष्यवाणी की गई कीमतें कल की वास्तविक कीमतों से अधिक होती हैं, तो नीचे देखें, इसके विपरीत, अधिक देखें।

लाभ

यह संयोजन रणनीति दोनों रणनीतियों के लाभ का उपयोग कर सकती है और एकल रणनीति की सीमाओं से बच सकती है। 123 पैटर्न रिवर्सिंग कीमतों के उलट होने पर बड़ी घटनाओं को पकड़ सकता है। जबकि रिवर्सिंग मूविंग एवरेज को कीमतों के आंदोलन की दिशा का अधिक सटीक रूप से आकलन करने की अनुमति देता है। दोनों के संयोजन से एक मजबूत समग्र संकेत बन सकता है।

जोखिम और समाधान

  • 123 रूप उलटा मूल्य में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के कारण गलत संकेतों की संभावना है। शोर को फ़िल्टर करने के लिए पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है।
  • रिकर्सिव चलती प्रवृत्ति औसत रेखा अचानक घटनाओं के लिए धीमी प्रतिक्रिया हो सकती है। स्थानीय प्रवृत्ति को अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में विचार किया जा सकता है।
  • दो रणनीतिक संकेतों में असंगतता हो सकती है। इस स्थिति में, केवल दो संकेतों के बाद स्थिति खोलने पर विचार किया जा सकता है, या बाजार की स्थिति के आधार पर केवल एक संकेत का पालन करना चुनें।

अनुकूलन दिशा

  • विभिन्न चक्रों के संयोजनों का परीक्षण करने के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर जोड़ी खोजने के लिए
  • स्वचालित स्टॉप लॉस तंत्र को शामिल किया जा सकता है
  • विभिन्न किस्मों और बाजार की परिस्थितियों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करें
  • अन्य रणनीतियों या सूचकांकों के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है ताकि एक मजबूत समग्र प्रणाली बनाई जा सके

संक्षेप

इस रणनीति में दो अलग-अलग प्रकार की रणनीतियों का संयोजन किया गया है, जो एकीकृत संकेतों का उत्पादन करके स्थिरता को बढ़ाता है। दोनों के लाभों को एक साथ जोड़कर, कीमतों के मोड़ पर कब्जा कर लिया जा सकता है और कीमतों के भविष्य के आंदोलन का आकलन किया जा सकता है। यदि अनुकूलन जारी है, तो बेहतर प्रदर्शन की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 01/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Taken from an article "The Yen Recused" in the December 1998 issue of TASC, 
// written by Dennis Meyers. He describes the Recursive MA in mathematical terms 
// as "recursive polynomial fit, a technique that uses a small number of past values 
// of the estimated price and today's price to predict tomorrows price."
// Red bars color - short position. Green is long.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RMTA(Length) =>
    pos = 0.0
    Bot = 0.0
    nRes = 0.0
    Alpha = 2 / (Length+1)
    Bot := (1-Alpha) * nz(Bot[1],close) + close
    nRes := (1-Alpha) * nz(nRes[1],close) + (Alpha*(close + Bot - nz(Bot[1], 0)))
    pos:= iff(nRes > close[1], -1,
    	     iff(nRes < close[1], 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Recursive Moving Trend Average", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Recursive Moving Trend Average ----")
LengthRMTA = input(21, minval=3)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRMTA = RMTA(LengthRMTA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRMTA == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRMTA == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )