गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-23 12:14:49 अंत में संशोधित करें: 2024-02-23 12:14:49
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गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति

अवलोकन

डायनामिक रिवर्स चैनल रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो मूल्य प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए एक रैखिक रिवर्स का उपयोग करती है और गतिशील स्टॉपलॉस के साथ ट्रेंड ट्रैकिंग को लागू करती है। यह रणनीति मूल्य चैनल को रेखांकित करने के लिए रैखिक रिवर्स का उपयोग करती है, यह निर्धारित करती है कि मूल्य चैनल को तोड़ने का संकेत देता है, खरीद और बेचने के निर्देश जारी करता है। साथ ही, रणनीति वास्तविक समय में कीमतों को ट्रैक करती है और स्टॉपलॉस को अपडेट करती है, लाभ को लॉक करती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति पहले मूल्य की एक रैखिक रिवर्सन वक्र की गणना करती है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमत एक ऊपरी या निचले रिवर्स चैनल को तोड़ती है। जब कीमत चैनल के ऊपरी ट्रैक से अधिक होती है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है; जब कीमत चैनल के निचले ट्रैक से नीचे गिरती है, तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है।

बाजार में प्रवेश करने के बाद, रणनीति वास्तविक समय में ट्रैक करेगी कि क्या कीमत स्टॉपलॉस औसत रेखा को तोड़ती है। यदि यह अधिक ऑर्डर है, तो कीमत स्टॉपलॉस औसत रेखा से नीचे गिरती है, तो स्टॉपलॉस बेचने का निर्देश जारी किया जाएगा; यदि यह रिक्त ऑर्डर है, तो कीमत स्टॉपलॉस औसत रेखा से अधिक है, तो स्टॉपलॉस खरीदने का निर्देश जारी किया जाएगा। इस तरह से मुनाफे को लॉक किया जा सकता है, जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यदि कीमतों ने चैनल को फिर से तोड़ दिया है, तो रणनीति तुरंत रिवर्स ट्रेडिंग के लिए स्थिति को बंद कर देगी।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह रणनीति प्रवृत्ति और रिवर्स ट्रेडिंग विचारधारा को जोड़ती है, जो कीमतों की समग्र गति के अनुरूप है, जबकि अल्पकालिक समायोजन के अवसरों को पकड़ती है। वास्तविक समय में अपडेट की गई स्टॉप लॉस रणनीति भी जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती है, जो एक अधिक संतुलित व्यापारिक विधि है।

एक गतिशील वापसी चैनल रणनीति मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक संवेदनशील है, जो एक सरल चलती औसत रेखा रणनीति की तुलना में गलत ट्रेडों को कम कर सकती है। इसके अलावा, यह रणनीति केवल तभी शुरू होती है जब कीमतें चैनल को तोड़ती हैं, जिससे अव्यवस्थित सक्रिय व्यापार से बचा जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में मुख्य रूप से रिटर्न वक्र के गलत मिलान के जोखिमों का सामना करना पड़ता है। यदि रिटर्न चैनल की सीमा गलत तरीके से निर्धारित की जाती है, तो यह बहुत व्यापक है, जो अप्रभावी लेनदेन की संभावना को बढ़ाता है। यदि चैनल बहुत संकीर्ण है, तो व्यापार के अवसरों को याद किया जाएगा।

इसके अलावा, स्टॉप पोजीशन की सेटिंग भी महत्वपूर्ण है। स्टॉप बहुत करीब है, जो अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव से ट्रिगर किया जा सकता है; जबकि बहुत ढीला स्टॉप जोखिम नियंत्रण के लिए प्रभावी नहीं है। विभिन्न किस्मों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता है।

अनुकूलन दिशा

विभिन्न चक्रों या किस्मों के आधार पर स्वतः अनुकूलन मापदंडों पर विचार किया जा सकता है, ताकि रिटर्न चैनल और स्टॉप लॉस लाइन को मूल्य प्रवृत्ति के लिए अधिक अनुकूल बनाया जा सके। उदाहरण के लिए, मशीन सीखने के एल्गोरिदम के साथ संयोजन के लिए इष्टतम मापदंडों को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

दूसरी ओर, विभिन्न प्रकार के रिटर्न विधियों को आज़माया जा सकता है, जैसे कि बहुपद रिटर्न, स्थानीय भारित रिटर्न, आदि, ताकि संरेखण बेहतर हो सके। या ट्रेडिंग नियम बनाने के लिए कई रिटर्न संकेतकों के संयोजन से रणनीति की स्थिरता में सुधार हो सके।

संक्षेप

एक गतिशील रिवर्स चैनल रणनीति में ट्रेंड और रिवर्स विश्लेषण के तरीकों का उपयोग किया जाता है, जो कीमतों की समग्र प्रवृत्ति के अनुरूप होते हुए, अल्पकालिक समायोजन के अवसरों को पकड़ने के लिए व्यापार करता है। महत्वपूर्ण रिवर्स चैनल और स्टॉपलॉस स्थिति की स्थापना रणनीति के प्रभाव पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है। पैरामीटर अनुकूलन और मॉडल पुनरावृत्ति के माध्यम से, इस व्यापार रणनीति को और बेहतर बनाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia de Regressão Linear", shorttitle="Regressão Linear Estratégia", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity)

// média móvel exponencial para definição de regressao linear
var SlopeEMASize = input.int(defval = 21, title = "Slope EMA" )
// ema_length = 21
slope_ema = ta.ema(close, SlopeEMASize)

// média móvel exponencial para definição de nivel de stop
var StopEMASize = input.int(defval = 13, title = "Stop EMA" )
stop_ema = ta.ema(close, StopEMASize)

// Variáveis para controle de posição
var float long_stop_level = na
var float long_entry_level = na
var bool long_signal = false
var bool long_order_open = false
var int long_order_id = 0


var float short_stop_level = na
var float short_entry_level = na
var bool short_signal = false
var bool short_order_open = false
var int short_order_id = 0

// Regressão linear para uso como sinal de entrada 
var SlopeLenght = input.int(defval = 21, title = "Slope Lenght" )
entry_signal = ta.linreg(slope_ema, SlopeLenght, 0)

//Variaveis com a indicação do pivot da regressao
long_entry_signal = ta.crossover(entry_signal, entry_signal[1])
short_entry_signal = ta.crossunder(entry_signal, entry_signal[1])

// Condição de entrada (reversão da regressão)
if long_entry_signal
    long_signal := true
    short_signal := false
    long_entry_level := high
    long_stop_level := low

if short_entry_signal
    short_signal := true
    long_signal := false
    short_entry_level := low
    short_stop_level := high


// Indica quando o preço cruzou o nível de stop 
price_cross_stop_ema_up = ta.crossover(close, stop_ema)
price_cross_stop_ema_down = ta.crossunder(close, stop_ema)

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação long ativa
if long_signal and long_order_open and price_cross_stop_ema_down
    if low > long_entry_level
        long_stop_level := high

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação short ativa
if short_signal and short_order_open and price_cross_stop_ema_up
    if high < short_stop_level
        short_stop_level := low

// Sair da posição se houver nova reversão da regressão
if long_order_open or short_order_open
    if long_entry_signal //and short_order_open
        strategy.close(str.tostring(short_order_id), comment ="Inversão Sinal("+str.tostring(short_order_id)+")")
        short_order_open:= false
    if short_entry_signal //and long_order_open
        strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Inversão Sinal("+str.tostring(long_order_id)+")")
        long_order_open:=false

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close > long_entry_level and not long_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    long_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level) 
    strategy.entry(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level)
    long_order_open := true
    // log.info("Open Long:"+str.tostring(long_order_id))

if short_signal and close < short_entry_level and not short_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    short_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    strategy.entry(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    short_order_open := true
    // log.info("Open Short:"+str.tostring(short_order_id))

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close < long_stop_level and long_order_open
    strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Stop Atingido("+str.tostring(long_order_id)+")", immediately = true)
    long_order_open := false

if short_signal and close > short_stop_level and short_order_open
    strategy.close(str.tostring(short_order_id),comment = "Stop Atingido("+str.tostring(short_order_id)+")", immediately = true)
    short_order_open := false

// Plotagem da regressão e do stop

plot(stop_ema, title="Stop Signal", color=color.red)
plot(entry_signal,"Entry Signal", linewidth = 5, color = color.rgb(155, 0, 140))

plotshape(long_order_open?long_stop_level:na, title = "Long Stop Level", color = color.green, location = location.absolute)
plotshape(long_order_open?long_entry_level:na, title="Long Entry Value",location=location.absolute, color = color.green, style = shape.circle)
plotshape(series=long_entry_signal, title="Long Signal", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text = "Long Signal")

plotshape(short_order_open?short_stop_level:na, title = "Short Stop Level", color = color.red, location = location.absolute)
plotshape(short_order_open?short_entry_level:na, title="Short Entry Value",location=location.absolute, color = color.red, style = shape.circle)

plotshape(series=short_entry_signal, title="Short Signal", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Short Signal")