मल्टी-टाइम पीरियड एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

EMA SL TP TF
निर्माण तिथि: 2024-07-30 12:02:23 अंत में संशोधित करें: 2024-07-30 12:02:23
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मल्टी-टाइम पीरियड एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

अवलोकन

यह बहु-समय चक्र सूचकांक चलती औसत क्रॉसिंग रणनीति ईएमए क्रॉसिंग सिग्नल पर आधारित एक स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली है। यह विभिन्न समय चक्रों के ईएमए का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है और जोखिम को प्रबंधित करने के लिए स्टॉप-लॉस और कैप-एंड-एंड तंत्र को जोड़ता है। यह रणनीति मुख्य रूप से तेजी से ईएमए और धीमी ईएमए के बीच क्रॉसिंग और उच्च समय चक्र ईएमए के बीच संभावित व्यापार अवसरों की पहचान करने पर निर्भर करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मूल सिद्धांत बाजार की प्रवृत्ति की पहचान करने और व्यापारिक संकेत उत्पन्न करने के लिए कई समय अवधि की एक सूचकांक चलती औसत (ईएमए) का उपयोग करना है। विशेष रूप सेः

  1. 9 चक्र ईएमए को एक तेज रेखा के रूप में, 50 चक्र ईएमए को एक धीमी रेखा के रूप में और 15 मिनट की समय अवधि पर 100 चक्र ईएमए को एक उच्च समय अवधि के संदर्भ रेखा के रूप में उपयोग करें।

  2. सिग्नल खरीदने की शर्तें:

    • एक तेज ईएमए पर एक धीमी गति से ईएमए के माध्यम से, और एक तेज ईएमए एक उच्च समय अवधि ईएमए के ऊपर है; या
    • फास्ट ईएमए पर उच्च समय अवधि ईएमए
  3. सिग्नल बेचने की शर्तें:

    • एक तेज ईएमए के नीचे एक धीमी ईएमए को पार करता है, और एक तेज ईएमए एक उच्च समय अवधि ईएमए के नीचे है; या
    • तेजी से ईएमए के तहत उच्च समय चक्र ईएमए
  4. लेनदेन प्रबंधन:

    • एक निश्चित स्टॉप लॉस (एसएल) और लाभ लक्ष्य (टीपी) सेट करें।
    • जब कीमत पहले लाभ लक्ष्य (टीपी 1) तक पहुंच जाती है, तो 25% की स्थिति को बंद कर दिया जाता है और स्टॉप लॉस को मुख्य स्थिति में स्थानांतरित कर दिया जाता है।
    • शेष स्थिति दूसरे लाभ लक्ष्य ((TP2) या स्टॉप लॉस)) तक चलती रहती है।
  5. ट्रेडिंग समय नियंत्रणः

    • आप एक विशिष्ट ट्रेडिंग अवधि और ट्रेडिंग दिन सेट कर सकते हैं।

रणनीतिक लाभ

  1. बहु-समय चक्र विश्लेषणः विभिन्न समय चक्रों के ईएमए के संयोजन से झूठे संकेतों को कम करने और व्यापार की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिलती है।

  2. ट्रेंड ट्रैकिंगः ईएमए क्रॉस और पोजीशन रिलेशंस के माध्यम से, बाजार के रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम।

  3. जोखिम प्रबंधन: एक निश्चित स्टॉप-लॉस और एक चरणबद्ध लाभ-प्रदता रणनीति का उपयोग करना, जो संभावित नुकसान को सीमित करता है और मुनाफे को बढ़ने की अनुमति देता है।

  4. लचीलापनः ईएमए पैरामीटर, स्टॉप लॉस और रिटर्न स्तर को विभिन्न बाजारों और ट्रेडिंग शैलियों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।

  5. स्वचालनः ट्रेडिंग व्यू प्लेटफॉर्म और पाइन कनेक्टर के माध्यम से रणनीति पूरी तरह से स्वचालित ट्रेडिंग कर सकती है।

  6. समय प्रबंधनः आप एक विशिष्ट व्यापार समय और व्यापार के दिन सेट कर सकते हैं, प्रतिकूल बाजार की स्थिति में व्यापार से बचने के लिए।

रणनीतिक जोखिम

  1. पिछड़ापनः ईएमए एक पिछड़ा सूचक है जो बाजार में भारी उतार-चढ़ाव के दौरान प्रतिक्रिया नहीं दे सकता है।

  2. झूठे संकेत: पारदर्शी बाजारों में, ईएमए क्रॉसिंग अक्सर झूठे संकेत पैदा कर सकता है, जिससे अत्यधिक व्यापार होता है।

  3. फिक्स्ड स्टॉप लॉस: फिक्स्ड पॉइंट्स का उपयोग करने वाला स्टॉप लॉस सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है और कभी-कभी बहुत बड़ा या बहुत छोटा हो सकता है।

  4. ऐतिहासिक आंकड़ों पर निर्भरः रणनीति की प्रभावशीलता अत्यधिक समय के दौरान बाजार के व्यवहार पर निर्भर करती है, और भविष्य में प्रदर्शन भिन्न हो सकता है।

  5. बाजार अनुकूलनशीलता: रणनीति कुछ मुद्रा जोड़े पर अच्छा प्रदर्शन करती है, लेकिन अन्य पर खराब हो सकती है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. गतिशील पैरामीटर समायोजनः बाजार की अस्थिरता गतिशीलता के आधार पर ईएमए चक्र, स्टॉप लॉस और रिटर्न स्तर को समायोजित करने पर विचार करें।

  2. अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तेंः ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए अतिरिक्त तकनीकी या बाजार भावना के संकेतकों को पेश करना, और झूठे संकेतों को कम करना।

  3. बेहतर स्टॉप रणनीतिः ट्रैक किए गए स्टॉप या एटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप को लागू करें ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए बेहतर रूप से अनुकूल हो सके।

  4. ट्रेडिंग समय का अनुकूलन करेंः समय का अधिक विस्तृत विश्लेषण करें और सर्वोत्तम ट्रेडिंग समय और दिनांक का पता लगाएं

  5. ट्रेड वॉल्यूम मैनेजमेंट बढ़ाएंः बाजार की अस्थिरता और खाते के जोखिम के आधार पर स्थिति का आकार समायोजित करें।

  6. बहु-मुद्रा सहसंबंध विश्लेषणः समान बाजार जोखिमों के लिए अत्यधिक जोखिम से बचने के लिए कई मुद्रा जोड़े के बीच सहसंबंधों को ध्यान में रखते हुए।

  7. मशीन लर्निंग एकीकरणः पैरामीटर चयन और सिग्नल जनरेशन प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना।

संक्षेप

बहु-समय चक्र सूचकांक चलती औसत क्रॉसिंग रणनीति एक स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें ट्रेंड ट्रैकिंग और जोखिम प्रबंधन शामिल है। विभिन्न समय चक्रों के ईएमए क्रॉसिंग सिग्नल का उपयोग करके, रणनीति का उद्देश्य बाजार की प्रवृत्ति को पकड़ना और उचित समय पर व्यापार करना है। हालांकि रणनीति कुछ बाजार स्थितियों में अच्छा प्रदर्शन करती है, फिर भी कुछ अंतर्निहित जोखिम और सीमाएं हैं। रणनीति की स्थिरता और अनुकूलनशीलता को और बढ़ाने के लिए, गतिशील पैरामीटर समायोजन, अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तों और अधिक जटिल जोखिम प्रबंधन तकनीकों को पेश करने पर विचार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति एक अच्छी शुरुआत प्रदान करती है, जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं और बाजार विशेषताओं के अनुसार आगे अनुकूलन और विनियमन के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-07-30 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Miles Multi TF EMA Strategy v 1", overlay=true)

Fast = input.int(9, "Fast EMA")
Xslow = input.int(50, "Slow EMA")

var bool inTrade = false // Ensure inTrade is declared and initialized
var int tradeDirection = 0
var float buy_slPrice = na
var float buy_tp1Price = na
var float buy_tp2Price = na
var float sell_slPrice = na
var float sell_tp1Price = na
var float sell_tp2Price = na
var bool tp1Hit = false
var bool buytp1Hit = false
var bool selltp1Hit = false
var float entryPrice = na
var float lastSignalBar = na
fastEMA = ta.ema(close, Fast)
XslowEMA = ta.ema(close, Xslow)
var int step = 0

// Example SL and TP settings (adjust according to your strategy)
slPips = input.int(150, "Stop Loss")
tp1Pips = input.int(75, "Take Profit 1")
tp2Pips = input.int(150, "Take Profit 2")
beoff = input.int(25, "Breakeven Offset")

// Define the higher time frame
higherTimeFrame = input.timeframe("15", "Higher Timeframe EMA")

// Fetch the EMA from the higher time frame
higherTimeFrameEMA = request.security(syminfo.tickerid, higherTimeFrame, ta.ema(close, 100))

// Input for trading start and end times, allowing end time to extend beyond midnight
startHour = input.int(1, "Start Hour", minval=0, maxval=23)
endHour = input.int(25, "End Hour", minval=0, maxval=47) // Extend maxval to 47 to allow specifying times into the next day

// Adjust endHour to be within 24-hour format using modulo operation
adjustedEndHour = endHour % 24

// Function to determine if the current time is within the trading hours
isTradingTime(currentHour) =>
    if startHour < adjustedEndHour
        currentHour >= startHour and currentHour < adjustedEndHour
    else
        currentHour >= startHour or currentHour < adjustedEndHour

// Get the current hour in the exchange's timezone
currentHour = hour(time, "Australia/Sydney")

// Check if the current time is within the trading hours
trading = isTradingTime(currentHour)

// Plot background color if within trading hours
bgcolor(trading ? color.new(color.blue, 90) : na)

// Inputs for trading days
tradeOnMonday = input.bool(true, "Trade on Monday")
tradeOnTuesday = input.bool(true, "Trade on Tuesday")
tradeOnWednesday = input.bool(true, "Trade on Wednesday")
tradeOnThursday = input.bool(true, "Trade on Thursday")
tradeOnFriday = input.bool(true, "Trade on Friday")

// Current time checks
currentDayOfWeek = dayofweek(time, "Australia/Sydney")

// Check if current time is within trading hours
isTradingHour = (currentHour >= startHour and currentHour < endHour)

// Check if trading is enabled for the current day of the week
isTradingDay = (currentDayOfWeek == dayofweek.monday and tradeOnMonday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.tuesday and tradeOnTuesday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.wednesday and tradeOnWednesday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.thursday and tradeOnThursday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.friday and tradeOnFriday)

// Combined check for trading time and day
isTradingTime = isTradingHour and isTradingDay

buySignal = false
sellSignal = false

// Conditions
if (step == 0 or step == 4) and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 1

if (step == 0 or step == 4) and ta.crossover(fastEMA, higherTimeFrameEMA)
    step := 1

if step == 3 and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 3

if step == 2 and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 1

if (step == 0 or step == 3) and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 2

if (step == 0 or step == 3) and ta.crossunder(fastEMA, higherTimeFrameEMA)
    step := 2

if step == 4 and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 4

if step == 1 and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 2

// For buy signals
if step == 1 and isTradingTime and fastEMA > ta.ema(close, Xslow) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    buySignal := true
    inTrade := true
    entryPrice := close
    tradeDirection := 1
    buytp1Hit := false
    lastSignalBar := bar_index
    buy_slPrice := entryPrice - slPips * syminfo.mintick
    buy_tp1Price := entryPrice + tp1Pips * syminfo.mintick // Set TP1
    buy_tp2Price := entryPrice + tp2Pips * syminfo.mintick // Set TP2
    tp1Hit := false
    step := 3
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=buy_slPrice, limit=buy_tp1Price)

if step == 2 and isTradingTime and fastEMA < ta.ema(close, Xslow) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    sellSignal := true
    inTrade := true
    entryPrice := close
    tradeDirection := -1
    lastSignalBar := bar_index
    selltp1Hit := false
    sell_slPrice := entryPrice + slPips * syminfo.mintick
    sell_tp1Price := entryPrice - tp1Pips * syminfo.mintick // Set TP1
    sell_tp2Price := entryPrice - tp2Pips * syminfo.mintick // Set TP2
    tp1Hit := false
    step := 4
    strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=sell_slPrice, limit=sell_tp1Price)

// Move SL to breakeven once TP1 is hit and close 25% of the trade
if (ta.valuewhen(strategy.position_size != 0, strategy.position_size, 0) > 0)
    if high >= buy_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        buy_slPrice := entryPrice + beoff * syminfo.mintick
        strategy.close("Buy", qty_percent = 25, comment = "TP1 Hit")
        strategy.exit("Close", from_entry="Buy", stop=buy_slPrice, limit=buy_tp2Price)
        
if (ta.valuewhen(strategy.position_size != 0, strategy.position_size, 0) < 0)
    if low <= sell_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        sell_slPrice := entryPrice - beoff * syminfo.mintick
        strategy.close("Sell", qty_percent = 25, comment = "TP1 Hit")
        strategy.exit("Close", from_entry="Sell", stop=sell_slPrice, limit=sell_tp2Price)

// Managing the trade after it's initiated
if inTrade and tradeDirection == 1 and sellSignal
    inTrade := false
    tradeDirection := 0
    buy_slPrice := na
    buy_tp1Price := na
    buy_tp2Price := na
    tp1Hit := false
    step := 2

if inTrade and tradeDirection == -1 and buySignal
    inTrade := false
    tradeDirection := 0
    sell_slPrice := na
    sell_slPrice := na
    sell_tp2Price := na
    tp1Hit := false
    step := 1

if inTrade and tradeDirection == 1 and step == 1
    step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and step == 2
    step := 0

if inTrade and tradeDirection == 1 and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if high >= buy_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        buytp1Hit := true
        lastSignalBar := bar_index
        buy_slPrice := entryPrice + beoff * syminfo.mintick
        step := 3

    if low <= buy_slPrice and not tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        strategy.close("Buy", qty_percent = 100, comment = "SL Hit")
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == 1 and tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if low <= buy_slPrice
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

    if high >= buy_tp2Price and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if low <= sell_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        lastSignalBar := bar_index
        selltp1Hit := true
        sell_slPrice := entryPrice - beoff * syminfo.mintick
        step := 4

    if high >= sell_slPrice and not tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        strategy.close("Sell", qty_percent = 100, comment = "SL Hit")
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and tp1Hit  and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if high >= sell_slPrice
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0
    if low <= sell_tp2Price
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0