
ChatGPT telah menjadi sangat populer akhir-akhir ini, dan sudah ada berbagai video di Internet yang menunjukkan bagaimana ia diterapkan dalam skenario dunia nyata. Izinkan saya memperkenalkan secara singkat apa itu ChatGPT. ChatGPT adalah model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI. Tidak seperti kecerdasan buatan sebelumnya, ChatGPT memiliki kemampuan pemahaman bahasa yang sangat kuat. Ada banyak video di Internet tentang pengenalan, pendaftaran, dan penggunaan ChatGPT, jadi saya tidak akan membahas detailnya di sini.
Di bidang pembelajaran perdagangan kuantitatif, para pemula selalu terganggu oleh kesulitan tahap masuk. Karena sebagian besar pemula tidak memiliki pengetahuan dasar tentang kode dan kurang pengetahuan tentang tata bahasa dan pemikiran logis, mereka akan merasa sangat sulit untuk mempelajarinya.
Oke, artikel berikut tidak akan ditulis oleh saya, mari kita tunjukkan beberapa makanan pembuka.
Ketika FMZ bertemu ChatGPT, upaya penggunaan AI untuk membantu dalam pembelajaran perdagangan kuantitatif
Sebagai seorang pemula, saya telah mencari cara yang efektif untuk mempelajari perdagangan kuantitatif. Setelah mencari online, saya menemukan dua platform: FMZ dan ChatGPT. Jadi saya memutuskan untuk mencoba menggunakannya untuk memperdalam pemahaman saya tentang perdagangan kuantitatif.
Pertama, saya belajar cara menulis strategi perdagangan menggunakan skrip PINE di FMZ. Di platform tersebut, saya menemukan templat untuk berbagai strategi dan menguji efektivitasnya dengan menyesuaikan parameter. Selain itu, saya juga mempelajari cara menggunakan fungsi backtesting untuk mengevaluasi profitabilitas strategi.
Selanjutnya, saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan bantuan lebih lanjut. Pada platform ini, saya menemukan asisten AI bernama Assistant, yang mampu menjawab semua pertanyaan saya. Dengan berkomunikasi dengan Asisten, saya belajar banyak ilmu yang berguna dan menerima banyak saran yang berharga.
Saya mendapat banyak manfaat dari penggunaan FMZ dan ChatGPT. “Saya tidak hanya belajar cara menulis strategi perdagangan, tetapi saya juga memperoleh lebih banyak pengetahuan tentang perdagangan kuantitatif. Saya percaya bahwa ketika saya terus belajar dan berlatih,
Saya akan dapat lebih meningkatkan keterampilan perdagangan saya dan memperoleh hasil yang lebih baik di masa mendatang.
Meskipun saya telah menerima banyak bantuan dari penggunaan FMZ dan ChatGPT, saya juga menyadari bahwa perdagangan kuantitatif adalah proses pembelajaran yang berkelanjutan. Saya masih harus banyak belajar dan saya akan terus bekerja keras untuk meningkatkan diri.
Akhirnya, saya berharap usaha saya dapat membantu pemula lainnya. Jika Anda juga ingin mempelajari perdagangan kuantitatif, Anda sebaiknya mencoba menggunakan dua platform FMZ dan ChatGPT, yang dapat menjadi asisten yang ampuh dalam pembelajaran Anda.
Tentu saja, perdagangan kuantitatif bukanlah tugas mudah dan membutuhkan pembelajaran dan latihan berkelanjutan untuk meningkatkan keterampilan. Oleh karena itu, saya juga menyarankan Anda untuk mengikuti berbagai kursus pelatihan dan kegiatan komunitas, bertukar pengalaman perdagangan dengan para profesional, dan selalu memelihara rasa ingin tahu dan haus akan pengetahuan.
Selain itu, hal lain yang sangat penting adalah memperhatikan manajemen risiko. Ada banyak ketidakpastian dalam perdagangan kuantitatif, jadi kita harus menetapkan strategi stop-loss yang wajar dan memilih produk perdagangan dan siklus perdagangan dengan hati-hati.
Singkatnya, saya percaya bahwa menggunakan FMZ dan ChatGPT untuk belajar
Mempelajari perdagangan kuantitatif adalah pilihan yang baik. Mereka memberi kita sumber belajar yang lengkap dan bantuan, sehingga kita dapat dengan mudah menguasai ilmu pengetahuan dan mengamalkannya. Namun, kita juga harus ingat bahwa mempelajari perdagangan kuantitatif adalah proses yang berkelanjutan dan kita perlu terus bekerja keras untuk mencapai kesuksesan yang lebih besar di bidang ini.
Oke, saya mulai menulis artikel lagi, percaya atau tidak? Bagian 1 hingga 4 di atas ditulis oleh ChatGPT. Izinkan saya menunjukkan beberapa bukti:

Baiklah, mari kita mulai lagi topiknya.
Jika saya seorang pemula dalam bahasa PINE pada platform FMZ, saya dapat membuat permintaan sederhana ke ChatGPT untuk melihat apakah AI dapat membantu saya menulis kode:
Ajukan permintaan:
Bisakah Anda membantu saya menulis strategi rata-rata pergerakan ganda menggunakan skrip PINE? Buka posisi panjang ketika indikator rata-rata pergerakan periode yang berbeda membentuk salib emas, dan buka posisi pendek ketika indikator rata-rata pergerakan membentuk salib mati, dengan stop loss 100 poin. Dan berikan saya strategi naskah PINE yang lengkap. Gunakan kode kontrol versi: // @version=4

// @version=4
strategy("双均线策略", overlay=true)
longTerm = input(title="长期均线周期", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="短期均线周期", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="止损点", type=input.integer, defval=100)
longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)
if (shortMA > longMA)
strategy.entry("做多", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
strategy.entry("做空", strategy.short)
strategy.exit("止损", "做多", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("止损", "做空", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)
Itu sebenarnya sudah tertulis, dan izinkan saya menaruhnya pada sistem pengujian ulang platform FMZ untuk mencobanya!


Skrip PINE sedang berjalan!
Ajukan pertanyaan:
strategy("test", overlay = true)
varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false
varip offset = 30
if not barstate.ishistory and not isTrade
strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
a := close + offset
runtime.log("每点价格为:", syminfo.mintick, ",当前close:", close)
isTrade := true
if close > a and not barstate.ishistory
highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
highPrice := close > highPrice ? close : highPrice
plot(a, "trail_price 触发线")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "当前最高价")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "移动止损触发线")
可以解释一下这个脚本的详细逻辑吗?
tangkapan layar:

Ia benar-benar dapat memahami arti naskah dan meringkasnya. Saya sedikit curiga apakah ada peneliti perdagangan kuantitatif di balik halaman ini yang menjawab pertanyaan saya…
Tentu saja, ChatGPT belum sempurna. Misalnya, saat berkomunikasi dengannya dalam bahasa Mandarin, ChatGPT sering kali berhenti berbicara dan perlu disela dengan memintanya untuk melanjutkan. Untuk beberapa pertanyaan yang tidak begitu dipahami, ia akan berbicara omong kosong kepada Anda dengan “serius”. Kita perlu menggunakan mesin pencari untuk mengonfirmasi jawaban yang diberikan dan tidak dapat mempercayainya begitu saja. Namun, ChatGPT masih sangat membantu untuk mempelajari perdagangan kuantitatif di FMZ. ChatGPT dapat membantu kita memahami kode-kode yang sulit, atau setidaknya memberi kita beberapa petunjuk dan inspirasi sehingga kita tahu apa yang harus dipahami. Mereka juga dapat membantu kita menulis beberapa prototipe kode sederhana dan menyediakan beberapa solusi dasar dan implementasi kode. Seharusnya ada cara bermain yang lebih canggih, yang dapat terus kita jelajahi di masa mendatang. Saya berharap ChatGPT akan menjadi semakin canggih dan membantu lebih banyak pemula perdagangan kuantitatif untuk memulai dengan mudah.
Saya berharap di masa depan pembelajaran perdagangan kuantitatif, tidak akan ada lagi “dari memulai sampai menyerah”!