Prinsip Strategi

Strategi Moving Average Gold Fork Dead Fork menghasilkan sinyal perdagangan dengan menghitung persilangan rata-rata bergerak dari dua periode yang berbeda. Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata bergerak periode pendek melintasi rata-rata bergerak periode panjang; Sinyal jual dihasilkan ketika rata-rata bergerak periode panjang melintasi rata-rata bergerak periode pendek.

Sebagai contoh, 5 hari bergerak rata-rata di atas 21 hari bergerak rata-rata, melakukan lebih banyak; 5 hari bergerak rata-rata di bawah 21 hari bergerak rata-rata, posisi yang lebih rendah.

Logika transaksi spesifik dari strategi ini adalah:

1. Dua rata-rata bergerak, satu jangka pendek seperti 5 hari dan satu jangka panjang seperti 21 hari.
2. Ketika 5 hari bergerak rata-rata dari bawah memakai 21 hari bergerak rata-rata, melakukan lebih banyak
3. Ketika 5-hari moving average melewati 21 hari moving average dari atas ke bawah, posisi terbalik
4. Demikian juga, perhitungan rata-rata bergerak dalam jangka pendek seperti 14 hari, dan dalam jangka panjang seperti 28 hari.
5. Rata-rata pergerakan 14 hari dan rata-rata pergerakan 28 hari
6. Posisi kosong di bawah rata-rata bergerak 14 hari dan di bawah rata-rata bergerak 28 hari

Dengan memilih kombinasi siklus rata-rata bergerak yang berbeda, Anda dapat menyesuaikan diri dengan tren jangka pendek dan jangka panjang pasar.

Keunggulan Strategis

• Sederhana, Mudah Dilakukan
• Rata-rata bergerak memiliki efek penyaring tren.
• Parameter dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan siklus

Risiko Strategis

• Rata-rata bergerak terlambat, ada perbedaan waktu
• Posisi kosong dapat dibuka pada saat yang sama
• Kerusakan akibat gempa bumi

Meringkaskan

Strategi moving average linear gold forks and dead forks menggunakan crossover rata-rata periode yang berbeda untuk menghasilkan sinyal perdagangan, dengan parameter yang disesuaikan dengan siklus pasar, merupakan strategi pelacakan tren yang sederhana dan praktis. Namun, keterlambatan dan kemampuan anti-goyangannya lemah, perlu digunakan dengan hati-hati, dapat dipertimbangkan untuk membantu indikator lain untuk melakukan optimasi penyaringan.