Ringkasan

Strategi ini menggunakan filter Kalman untuk melacak harga, dan menggunakan stop loss line untuk secara dinamis menyesuaikan stop loss, untuk mencapai stop loss geser.

Prinsip

Strategi ini menggunakan filter Kalman untuk melacak harga secara real time. Filter Kalman terdiri dari dua persamaan:

Persamaan prediksi:

smooth = kf[1] + dk * sqrt(gain / 10000 * 2)

Pembaruan persamaan:

kf = smooth + velo

Dalam hal ini, dk adalah kesalahan prediksi, gain adalah keuntungan Kalman, dan keputusan untuk melacak sensitivitas.

Selain itu, strategi ini menggunakan stop loss yang geser untuk mengunci keuntungan. Stop loss awal adalah persentase dari stop loss yang ditetapkan, seperti 2%.

Ketika melakukan over, jika harga naik, stop loss line juga bergerak ke atas secara bertahap mendekati garis Kalman, langkah panjang adalah downStep, seperti 0.5%. Jika harga turun stop loss, membuka kembali posisi, mengatur jarak stop loss awal.

Tidak ada yang bisa dihindari.

Dengan demikian, strategi dapat mengunci keuntungan secara bertahap sesuai dengan tren, dengan manajemen risiko yang lebih baik.

Keunggulan

1. Menggunakan filter Kalman untuk melacak harga secara real-time, respon cepat.

2. Menggunakan Stop Loss Sliding Line untuk mengunci keuntungan, manajemen risiko efektif. Stop loss distance dapat disesuaikan.

3. Fleksibilitas untuk melakukan lebih banyak atau hanya lebih banyak/kurang.

4. Hal ini dapat dilakukan dengan cara stop loss aktif atau stop loss konservatif.

5. Stop loss dapat diatur secara fleksibel.

Risiko

1. Setting parameter filter Kalman yang salah dapat menyebabkan ketidakstabilan pelacakan.

2. Titik geser dapat menyebabkan titik stop yang dipicu terlebih dahulu. Anda dapat relaksasi jarak stop sesuai.

3. Pasar tren yang kuat tidak disarankan untuk menggunakan strategi stop loss geser, dan harus mengikuti tren.

4. Stop loss pada pasar yang bergoyang dapat sering terjadi. Anda dapat relaksasi stop loss dengan tepat, atau tidak menggunakan slip stop loss.

Pengoptimalan

1. Ini adalah salah satu cara untuk mengoptimalkan waktu untuk membuka posisi.

2. Anda dapat menyesuaikan langkah-langkah stop loss line sesuai dengan volatilitas pasar.

3. Parameter penghentian yang optimal dapat digabungkan dengan pelatihan teknik pembelajaran mesin.

4. Ini bisa digabungkan dengan lebih banyak indikator risiko dan manajemen posisi yang disesuaikan secara dinamis.

Meringkaskan

Sliding stop strategi menggunakan filter Kalman untuk melacak perubahan harga, dan menggunakan sliding stop line untuk mengunci keuntungan, dan mengontrol risiko sambil menjamin keuntungan, adalah strategi yang dapat diandalkan dan mudah dioptimalkan. Dikombinasikan dengan teknik penilaian tren dan manajemen posisi dinamis, strategi ini dapat memberikan efek yang lebih baik.