1. Persegi
  2. Reversal Breakout Bandpass Combo Strategi

Reversal Breakout Bandpass Combo Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-01 10:45:12
Tag:

img

Gambaran umum

Ini adalah strategi gabungan yang didorong oleh dua faktor - pembalikan dan bandpass, yang mencapai overlay multi-faktor dan beradaptasi dengan kondisi pasar yang berbeda.

Logika Strategi

Strategi ini terdiri dari dua sub-strategi:

  1. 123 Strategi Reversal: Ketika harga penutupan turun selama dua hari berturut-turut, jika penutupan hari ini menembus harga terendah dalam dua hari sebelumnya, dan garis cepat osilator Stochastic 9 hari melintasi di atas garis lambat, pergi panjang. Ketika harga penutupan naik selama dua hari berturut-turut, jika penutupan hari ini turun di bawah harga tertinggi dalam dua hari sebelumnya, dan garis cepat melintasi di bawah garis lambat, pergi pendek.

  2. Bandpass Filter: Menghitung indikator bandpass selama periode tertentu, pergi panjang ketika di atas ambang batas, dan pergi pendek ketika di bawahnya.

Sinyal gabungan adalah: mengambil posisi panjang jika kedua strategi memberikan sinyal panjang, mengambil posisi pendek jika keduanya memberikan sinyal pendek, sebaliknya menghapus semua posisi.

Keuntungan

  • Didorong oleh faktor ganda, beradaptasi dengan kondisi pasar yang berbeda, menguntungkan di semua rezim
  • 123 pembalikan menangkap peluang pembalikan di pasar yang terikat jangkauan
  • Filter bandpass melacak tren di pasar tren
  • Sinyal gabungan memverifikasi dan menghindari perdagangan yang salah

Risiko

  • Parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan overtrading
  • Banyak kerugian dapat terjadi di pasar yang bergolak
  • Biaya transaksi perlu dipantau

Peningkatan

  • Tune filter bandpass parameter untuk mengoptimalkan perhitungan bandpass
  • Sesuaikan 123 parameter pembalikan untuk mengoptimalkan identifikasi pembalikan panjang/pendek
  • Tambahkan stop loss ke kontrol loss untuk perdagangan tunggal

Ringkasan

Strategi ini mengintegrasikan faktor pembalikan dan tren untuk mencapai perdagangan kuantitatif yang didorong multi-faktor. verifikasi faktor ganda mengurangi probabilitas perdagangan yang salah, membuat strategi berkinerja baik di berbagai pasar. peningkatan lebih lanjut pada penyesuaian parameter dan stop loss akan meningkatkan stabilitas dan profitabilitas strategi.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/05/2019
// This is combo strategies for get 
// a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies 
// is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from
// Stocks & Commodities Mar 2010
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


Bandpass_Filter(Length, Delta, TriggerLevel) =>
    xPrice = hl2
    beta = cos(3.14 * (360 / Length) / 180)
    gamma = 1 / cos(3.14 * (720 * Delta / Length) / 180)
    alpha = gamma - sqrt(gamma * gamma - 1)
    BP = 0.0
    pos = 0.0
    BP := 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(BP[1]) - alpha * nz(BP[2])
    pos := iff(BP > TriggerLevel, 1,
	       iff(BP <= TriggerLevel, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Bandpass Filter", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthBF = input(20, minval=1)
Delta = input(0.5)
TriggerLevel = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posBandpass_Filter = Bandpass_Filter(LengthBF, Delta, TriggerLevel)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posBandpass_Filter == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posBandpass_Filter == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi