Strategi Tren Multi-Kerangka Waktu Empat Rata-rata Pergerakan
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi tren empat garis rata-rata multi-frame adalah strategi untuk menentukan arah tren berdasarkan pada rata-rata bergerak dua indeks ((DEMA) dari 4 periode yang berbeda. Strategi ini menggunakan empat garis rata-rata garis harga pada garis 10, 15, 21 dan 30 untuk mencari arah tren dengan probabilitas tinggi dengan memfilter peluang misreporting dari beberapa frame waktu.
Prinsip Strategi
Strategi ini menentukan arah tren pasar dengan menghitung empat rata-rata pergerakan indeks ganda pada tanggal 10, 15, 21, dan 30, dan membandingkan hubungan besar dan kecilnya. Aturan spesifiknya adalah sebagai berikut:
Hitung DEMA 10 hari, DEMA 15 hari, DEMA 21 hari, dan DEMA 30 hari.
Ketika garis 10 melewati garis 15, garis 15 melewati garis 21, dan garis 21 melewati garis 30, pertimbangkan untuk membuat tren multihead, lakukan lebih banyak.
Ketika 30 di bawah garis melewati 21 di bawah garis, 21 di bawah garis melewati 15 di bawah garis, 15 di bawah garis melewati 10 di bawah garis, menilai sebagai tren kosong terbentuk, kosong.
Penetapan atau penghentian kerugian.
Strategi ini dapat menyaring beberapa kebisingan dan mengunci arah tren dengan probabilitas yang lebih tinggi melalui penilaian jangka waktu yang lebih banyak. Selain itu, filter rata-rata siklus yang lebih panjang lebih efektif, sehingga strategi ini menggunakan logika penilaian empat garis rata-rata pada 10, 15, 21, dan 30 hari.
Keunggulan Strategis
Desain multi-frame timeframe, menangkap tren probabilitas tinggi dengan memfilter DEMA noise dari timeframe yang lebih panjang.
Fitur yang lebih baik dalam pelacakan tren menggunakan indikator DEMA.
Peraturan yang jelas dan sederhana, mudah dipahami dan diterapkan, cocok untuk transaksi kuantitatif.
Risiko dan Solusi
Risiko stop loss multihead atau stop loss kosong. Menggunakan stop loss bergerak untuk mengendalikan stop loss tunggal.
Penarikan lebih lama. Penyesuaian ukuran kepemilikan, mengurangi risiko tunggal.
Optimasi parameter terbatas. Termasuk Aux Signal Assisted Judgment.
Optimalisasi ruang
Ini adalah salah satu strategi yang paling efektif untuk mengontrol risiko.
Optimalkan parameter siklus DEMA. Tambahkan lebih banyak penilaian sinyal Aux.
Kombinasi dengan indikator tren, mengurangi probabilitas terbaliknya tren.
Meringkaskan
Strategi tren multi-frame waktu empat garis rata-rata adalah strategi pelacakan tren yang khas dengan membandingkan hubungan besar DEMA 10 hari, 15 hari, 21 hari, dan 30 hari untuk menentukan arah tren harga. Dibandingkan dengan garis rata-rata tunggal, strategi ini menggunakan penilaian multi-frame waktu, yang dapat secara efektif menyaring sebagian dari kebisingan, meningkatkan akurasi penilaian.
/*backtest
start: 2023-02-19 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author: HighProfit
//Lead-In
strategy("dema10-15-21-30", shorttitle="4dema", overlay=true)
short = input(10, minval=1)
srcShort = input(close, title="Source Dema 1")
long = input(15, minval=1)
srcLong = input(close, title="Source Dema 2")
long2 = input(21, minval=1)
srcLong2 = input(close, title="Source Dema 3")
long3 = input(30, minval=1)
srcLong3 = input(close, title="Source Dema 4")
e1 = ema(srcShort, short)
e2 = ema(e1, short)
dema1 = 2 * e1 - e2
plot(dema1, color=green, linewidth = 2)
e3 = ema(srcLong, long)
e4 = ema(e3, long)
dema2 = 2 * e3 - e4
plot(dema2, color=blue, linewidth = 2)
e5 = ema(srcLong2, long2)
e6 = ema(e5, long2)
dema3 = 2 * e5 - e6
plot(dema3, color=black, linewidth = 2)
e7 = ema(srcLong3, long3)
e8 = ema(e7, long3)
dema4 = 2 * e7 - e8
plot(dema4, color=red, linewidth = 2)
//Conditions
longCondition = (dema1>dema2) and (dema1>dema3) and (dema1>dema4) and (dema2>dema3) and (dema2>dema4) and (dema3>dema4)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.close("Long", cross(dema1,dema2))
shortCondition = (dema4>dema3) and (dema4>dema2) and (dema4>dema1) and (dema3>dema2) and (dema3>dema1) and (dema2>dema1)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.close("Short", cross(dema1,dema2))
bgcolor(longCondition?green:white , transp=70, offset=1)
bgcolor(shortCondition?red:white , transp=70, offset=1)