ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini menggunakan data grafik 15 menit, menggabungkan berbagai indikator teknis seperti Brin’s Band (BB), Moving Average (MA), Moving Average Convergence Spread (MACD), Relative Strength Index (RSI), Random Oscillator (STOCH), dan Volume Weighted Average Price (VWAP), untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang lebih tinggi. Strategi ini membuka posisi over atau under ketika beberapa indikator memberikan sinyal buy atau sell secara bersamaan.
Prinsip Strategi
- Dengan menggunakan data grafik 15 menit, Anda bisa mendapatkan harga penutupan.
- Perhitungan Bollinger Bands Up Tracks dan Down Tracks digunakan untuk menentukan apakah harga overbought atau oversold.
- Perhitungan rata-rata bergerak cepat dan lambat untuk menentukan arah tren.
- Hitung garis MACD dan garis sinyal dari indikator MACD untuk menentukan arah momentum.
- Perhitungan RSI digunakan untuk menentukan apakah harga overbought atau oversold.
- Perhitungan% K dan% D dari osilator acak digunakan untuk menentukan apakah harga overbought atau oversold.
- Perhitungan indikator VWAP digunakan untuk menentukan posisi harga relatif terhadap volume transaksi harga rata-rata.
- Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata bergerak lambat melewati rata-rata bergerak cepat, garis MACD lebih besar dari garis sinyal, RSI lebih besar dari 50, harga penutupan lebih besar dari VWAP, dan garis% K lebih besar dari garis% D.
- Sinyal jual dihasilkan ketika rata-rata bergerak lambat melewati rata-rata bergerak cepat, garis MACD lebih kecil dari garis sinyal, RSI lebih kecil dari 50, harga penutupan lebih kecil dari VWAP, dan garis% K lebih kecil dari garis% D.
- Ketika sinyal beli muncul, buka lebih banyak dan atur stop loss dan stop loss.
- Ketika sinyal jual muncul, buka posisi kosong, dan atur stop loss dan stop stop.
Analisis Keunggulan
- Menggunakan berbagai indikator teknis untuk meningkatkan keandalan sinyal perdagangan.
- Menggunakan data grafik 15 menit, dapat menangkap tren dan fluktuasi jangka pendek.
- Mengatur stop loss dan stop loss, mengontrol risiko secara efektif dan mengunci keuntungan.
- Strategi logis yang jelas, mudah dipahami dan diterapkan.
Analisis risiko
- Dalam pasar yang bergejolak, sinyal perdagangan yang sering dapat menyebabkan overtrading dan kehilangan biaya.
- Pengaturan stop loss dan stop loss perlu disesuaikan dengan kondisi pasar, dan pengaturan yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian.
- Strategi ini bergantung pada data historis dan mungkin tidak bereaksi dengan cepat terhadap kejadian yang tidak terduga dan ketidaknormalan pasar.
Arah optimasi
- Indikator teknis lain seperti bandwidth Brin, ADX, dan lain-lain dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan keandalan sinyal perdagangan lebih lanjut.
- Pengaturan stop loss dan stop loss dapat dioptimalkan, seperti menggunakan stop loss dan stop loss dinamis, atau menyesuaikan diri dengan volatilitas pasar.
- Ini dapat digabungkan dengan analisis fundamental, seperti data ekonomi, perubahan kebijakan, dan lain-lain, untuk memfilter dan mengoptimalkan sinyal perdagangan.
Meringkaskan
Strategi ini menghasilkan sinyal perdagangan yang tinggi pada grafik 15 menit dengan menggunakan beberapa indikator teknis secara komprehensif, dengan pengaturan stop loss dan stop loss untuk mengendalikan risiko. Logika strategi jelas dan mudah diterapkan, tetapi dalam aplikasi praktis perlu memperhatikan faktor-faktor risiko seperti overtrading, pengaturan stop loss, dan reaksi terhadap kejadian yang tidak terduga.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gelişmiş Al-Sat Sinyalleri", overlay=true, process_orders_on_close=true)
// 15 dakikalık grafik verileri
fifteen_minute_close = request.security(syminfo.tickerid, "15", close)
// Stop loss ve take profit seviyelerini hesaplamak için kullanılacak oranlar
stop_loss_ratio = input.float(0.01, title="Stop Loss Oranı")
take_profit_ratio = input.float(0.02, title="Take Profit Oranı")
// Bollinger Bantları göstergesi
length = input.int(20, title="BB Dönemi")
mult = input.float(2.0, title="BB Çarpanı")
basis = ta.sma(fifteen_minute_close, length)
dev = mult * ta.stdev(fifteen_minute_close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Moving Averages (Hareketli Ortalamalar)
fast_ma = ta.sma(fifteen_minute_close, 10)
slow_ma = ta.sma(fifteen_minute_close, 30)
// MACD göstergesi
macd_line = ta.ema(fifteen_minute_close, 12) - ta.ema(fifteen_minute_close, 26)
macd_signal = ta.ema(macd_line, 9)
macd_hist = macd_line - macd_signal
// RSI göstergesi
rsi = ta.rsi(fifteen_minute_close, 14)
// Stochastic Oscillator (Stokastik Osilatör)
kPeriod = input.int(14, title="Stochastic %K Periyodu")
dPeriod = input.int(3, title="Stochastic %D Periyodu")
smoothK = input.int(3, title="Stochastic %K Düzleştirme")
k = ta.stoch(fifteen_minute_close, high, low, kPeriod)
d = ta.sma(k, dPeriod)
// Hacim ağırlıklı hareketli ortalamalar göstergesi (VWAP)
vwap_length = input.int(20, title="VWAP Dönemi")
vwap = ta.sma(volume * (high + low + fifteen_minute_close) / 3, vwap_length) / ta.sma(volume, vwap_length)
// Al-Sat Sinyallerini hesaplayın
long_signal = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and macd_line > macd_signal and rsi > 50 and fifteen_minute_close > vwap and k > d
short_signal = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and macd_line < macd_signal and rsi < 50 and fifteen_minute_close < vwap and k < d
// Al ve Sat işaretlerini, yanlarında ok işaretleri olan üçgenlerle değiştirin
plotshape(series=long_signal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(series=short_signal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
// Uzun ve kısa pozisyonlar için girişler
if (long_signal)
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.exit("exit_long", "long", stop=fifteen_minute_close * (1 - stop_loss_ratio), limit=fifteen_minute_close * (1 + take_profit_ratio))
if (short_signal)
strategy.entry("short", strategy.short)
strategy.exit("exit_short", "short", stop=fifteen_minute_close * (1 + stop_loss_ratio), limit=fifteen_minute_close * (1 - take_profit_ratio))