
Strategi ATR adalah sistem perdagangan kuantitatif yang dirancang khusus untuk menangkap tren burst burst setelah pengurutan zona rendah. Strategi ini didasarkan pada mekanisme sinyal komposit “squeeze volatility + channel break + momentum confirmation” untuk mencari peluang pembelian dengan probabilitas tinggi dengan mengidentifikasi titik konversi pasar dari kontraksi ke ekspansi. Strategi ini dapat menangkap sinyal burst dan membangun posisi multi-posisi tepat waktu ketika pasar berada di zona fluktuasi yang sempit dan siap untuk berkembang ke atas.
Prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada teori siklus tingkat fluktuasi, yaitu bahwa pasar berfluktuasi secara bergiliran antara periode fluktuasi tinggi dan periode fluktuasi rendah. Ketika tingkat fluktuasi berada pada tingkat yang sangat rendah, pasar cenderung menghemat energi dan bersiap untuk menerobos ke arah tertentu.
Identifikasi tekanan fluktuasi: Menggunakan ATR (Average True Range) indikator untuk mengkonsolidasikan indikator volatilitas yang dihitung berdasarkan harga penutupan, diidentifikasi sebagai “squeeze” ketika indikator berada di bawah batas yang ditetapkan pengguna, yang menunjukkan bahwa pasar berada dalam fase volatilitas rendah.
Penembusan terkonfirmasi: Menghitung harga tertinggi dan terendah dari N siklus terakhir untuk membentuk saluran harga, memicu sinyal terobosan ketika harga menembus saluran sebelumnya ke rel ((harga tertinggi).
Penyaringan momentum: Menggunakan indikator ROC (Rate of Change) untuk mengkonfirmasi pergerakan harga positif, memastikan arah terobosan konsisten dengan tren tren, mengurangi terobosan palsu.
Kombinasi persyaratan masuk: Hanya ketika satu siklus saat ini berada dalam keadaan ekses, siklus saat ini menembus saluran dan momentumnya positif, sinyal beli akan dikirim.
Manajemen Risiko: Menggunakan strategi stop loss dengan nilai tetap, menetapkan target keuntungan dengan nilai tetap di atas harga masuk, dan tingkat stop loss dengan nilai tetap di bawah harga masuk.
Bagian-bagian penting dari kode tersebut mencerminkan logika ini:
atrNorm = atr / closehighestHigh = ta.highest(high, lengthChannel)DanlowestLow = ta.lowest(low, lengthChannel)squeeze = atrNorm < squeezeThresholdbreakout = ta.crossover(close, highestHigh[1])momentumUp = roc > 0buySignal = squeeze[1] and breakout and momentumUpMenangkap dengan akurat kemungkinan terobosanKombinasi kondisi ini, melalui pengenalan tekanan oscillasi dan konfirmasi momentum, meningkatkan reliabilitas sinyal penembusan secara signifikan dan mengurangi kerugian akibat penembusan palsu.
Filter sinyal kompositStrategi ini tidak hanya mengandalkan satu indikator, tetapi secara komprehensif mempertimbangkan tiga dimensi volatilitas, harga terobosan dan momentum, membentuk mekanisme konfirmasi ganda, meningkatkan kualitas sinyal.
Manajemen risiko yang jelas: Menggunakan mekanisme stop-loss dengan poin tetap, memungkinkan pedagang untuk menghitung tingkat risiko-pengembalian dengan tepat sebelum melakukan perdagangan, untuk memudahkan manajemen dana dan kontrol posisi.
Sangat mudah beradaptasiDengan menyesuaikan parameter-parameter (panjang ATR, panjang saluran, panjang ROC, nilai-nilai penekanan, titik-titik stop loss), strategi dapat disesuaikan dengan lingkungan pasar yang berbeda dan karakteristik varietas.
Sinyal perdagangan visualStrategi: Menampilkan sinyal beli, tren naik turun, dan level stop loss dengan jelas di grafik, sehingga pedagang dapat memahami keadaan pasar dan logika perdagangan secara intuitif.
Cocok untuk perdagangan intraday dan short-lineStrategi ini sangat cocok untuk mencari tren terobosan yang eksplosif dari zona kompresi, sangat sesuai dengan kebutuhan pedagang intraday dan short-line.
Risiko Penembusan PalsuMeskipun strategi ini menggunakan beberapa mekanisme penyaringan, pasar masih dapat mengalami penembusan palsu, terutama jika ada gangguan besar di permukaan berita.
Tidak terlalu besar.: Stop loss dalam jumlah yang tetap mungkin tidak cukup untuk menanggapi kondisi pasar yang benar-benar berfluktuasi, terutama dalam situasi yang sangat berfluktuasi atau berfluktuasi. Pedagang harus menyesuaikan stop loss sesuai dengan karakteristik varietas perdagangan dan dinamika lingkungan pasar saat ini.
Parameter SensitivitasKinerja strategi lebih sensitif terhadap pilihan parameter, terutama penetapan nilai-nilai penekanan dan panjang saluran. Lingkungan pasar yang berbeda mungkin memerlukan kombinasi parameter yang berbeda, yang perlu diperiksa dan dioptimalkan secara teratur.
Ketergantungan lingkungan pasarStrategi ini bekerja dengan baik di pasar yang bergolak dan di periode konversi tren, tetapi mungkin sering memicu sinyal di pasar tren yang kuat yang menyebabkan over-trading dan perlu digunakan dengan hati-hati di pasar tren unilateral.
Pengaturan poin tidak sesuai dengan pergerakan pasarStop loss yang ditetapkan pada poin tetap tidak mempertimbangkan perubahan volatilitas pasar, sehingga stop loss mungkin terlalu kecil pada periode fluktuasi tinggi dan stop loss mungkin terlalu besar pada periode fluktuasi rendah.
Optimasi Stop Loss Dinamis: Mengubah Stop Loss dengan nilai tetap menjadi Stop Loss dinamis berbasis ATR, membuat manajemen risiko lebih sesuai dengan kondisi pasar yang sedang bergejolak. Misalnya, Stop Loss dapat diatur menjadi 1,5 kali ATR, dan Stop Loss menjadi 3 kali ATR, sehingga dapat secara otomatis disesuaikan dengan perubahan volatilitas.
Konfirmasi multi-periodeIntroduksi kondisi penyaringan tren untuk periode waktu yang lebih tinggi, hanya melakukan perdagangan ketika arah tren periode waktu yang lebih tinggi konsisten, mengurangi risiko perdagangan berlawanan arah.
Konfirmasi peningkatan volume: Menambahkan kondisi konfirmasi volume transaksi ke dalam sinyal penembusan, untuk mengkonfirmasi bahwa penembusan efektif hanya jika volume transaksi meningkat secara signifikan, untuk mengurangi penembusan palsu lebih lanjut.
Menambahkan manajemen penarikanFitur: Mengikuti Stop Loss, secara dinamis menyesuaikan level Stop Loss ketika harga bergerak ke arah yang menguntungkan untuk mengunci sebagian keuntungan, mengoptimalkan RRR.
Parameter cerdas beradaptasi: Mengembangkan mekanisme penyesuaian parameter yang secara otomatis menyesuaikan parameter strategi berdasarkan karakteristik pergerakan pasar baru-baru ini, sehingga strategi dapat beradaptasi dengan lebih baik pada fase pasar yang berbeda.
Meningkatkan sinyal mundurStrategi ekspansi untuk menangkap peluang terobosan ke bawah, memungkinkan strategi untuk menghasilkan keuntungan di pasar dua arah, meningkatkan efisiensi penggunaan dana.
Optimalkan waktu masukSetelah terkonfirmasi terobosan, Anda dapat menunggu untuk kembali masuk dengan sedikit penarikan kembali, atau membangun gudang secara bertahap untuk mendapatkan harga masuk yang lebih baik dan meningkatkan tingkat pengembalian risiko.
ATR channel squeeze breakout strategy adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan volatilitas, harga breakout, dan analisis dinamika untuk menangkap peluang perdagangan breakout dengan probabilitas tinggi dengan mengidentifikasi pasar dari titik transisi yang berfluktuasi rendah ke yang berfluktuasi tinggi. Strategi ini sangat cocok untuk pedagang intraday dan short-line, yang dapat secara efektif menangkap tren yang meletus dari zona pengurutan.
Keunggulan inti dari strategi adalah mekanisme pengakuan sinyal ganda dan kerangka manajemen risiko yang jelas, tetapi juga menghadapi tantangan seperti sensitivitas parameter dan ketergantungan pada lingkungan pasar. Dengan menerapkan langkah-langkah optimasi yang disarankan, seperti stop loss yang dinamis, pengakuan siklus waktu ganda dan verifikasi kuantitas transaksi, strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut.
Bagi pedagang kuantitatif, strategi ini memberikan kerangka perdagangan yang kuat dan logis yang jelas, yang dapat digunakan sebagai titik awal yang baik untuk membangun sistem perdagangan yang dipersonalisasi. Yang paling penting, pengembalian sejarah dan pengoptimalan parameter yang memadai harus dilakukan sebelum diterapkan di pasar, dan penyesuaian yang tepat harus dilakukan dengan pengalaman pasar dan preferensi risiko.
/*backtest
start: 2024-06-09 00:00:00
end: 2025-06-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("🔥 Volatility Squeeze Breakout Strategy (TP/SL in Points)", overlay=true)
// Inputs
lengthATR = input.int(14, "ATR Length")
lengthChannel = input.int(20, "Channel Length")
rocLength = input.int(9, "ROC Length")
squeezeThreshold = input.float(0.7, "Squeeze Threshold (ATR normalized)")
tpPoints = input.float(20, "Take Profit (Points)")
slPoints = input.float(10, "Stop Loss (Points)")
// Calculate ATR normalized by price
atr = ta.atr(lengthATR)
atrNorm = atr / close
// Calculate highest high and lowest low for channel
highestHigh = ta.highest(high, lengthChannel)
lowestLow = ta.lowest(low, lengthChannel)
// Calculate ROC for momentum
roc = ta.roc(close, rocLength)
// Squeeze condition: normalized ATR below threshold
squeeze = atrNorm < squeezeThreshold
// Breakout condition: close crosses above previous highest high
breakout = ta.crossover(close, highestHigh[1])
// Momentum filter: ROC positive (uptrend)
momentumUp = roc > 0
// Final buy signal combines all
buySignal = squeeze[1] and breakout and momentumUp
// Variables to store TP and SL price levels
var float buyTP = na
var float buySL = na
// Buy Entry
if (buySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
buyTP := close + tpPoints
buySL := close - slPoints
// Exit Conditions: Use strategy.exit with TP and SL
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=buySL, limit=buyTP)
// Plot buy signal arrow
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar,
style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.small)
// Plot channel lines for reference
plot(highestHigh, color=color.red, title="Channel High", linewidth=1)
plot(lowestLow, color=color.green, title="Channel Low", linewidth=1)
// Plot TP and SL lines on chart when long position is open
plot(strategy.position_size > 0 ? buyTP : na, title="Take Profit", style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2)
plot(strategy.position_size > 0 ? buySL : na, title="Stop Loss", style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2)