ゼロコストで,迅速に独自のマルチユーザー量化取引プラットフォームを構築します

ゼロコストで,迅速に独自のマルチユーザー量化取引プラットフォームを構築します

誰でも発明者の量化拡張APIを使用して量化取引プラットフォームを構築することができます.この例プロジェクトでは,Pythonと発明者の量化拡張APIを構築して強力な量化取引プラットフォームを構築することを示しています.

• 既存のシステムに組み込む

  このDEMOプロジェクトでは,サーバー端コードを書き,既存のフォーラム,ブログ,コミュニティなどのシステムに埋め込むためにフロントエンドページを追加することができます. 既存のユーザー群への柔軟なアクセスを実現し,既存のユーザー群が発明者の量化された底層技術サポートを完全に経験していないため,ユーザーはより簡潔で操作が容易である.

• 市場を支える

  • CTP 商品先物 (上期店,商店,大手店,中金店)
  • イーセン・オフチェア (CME,CBOTなどの主流の外国先物取引所)
  • グローバル取引 30以上のブロックチェーン資産取引プラットフォーム

• 定量化プラットフォームを作ろう

  • 高自由の戦略設計

    Python,JavaScript,C++を使って,量化取引戦略を書き,自由にカスタマイズし,量化取引の世界で自分の取引アイデアを空気に実現することができます.

  • 強力な高効率の回検システム

    この時点で,データ収集は難しくなく,ローカル・リサーチ・システム・エンジンは1つのコマンドで簡単に設定できます.https://github.com/fmzquant/backtest_python

  • シンプルな構造

    HTTP サーバ端末は,いくつかの前端ページを書き込むだけで簡単に構築できます.

• DEMOプロジェクト

  • 名称:発明者定量化 デモンストレーション 発明者定量化拡張APIを使用して自己の資産管理定量化プラットフォームを構築する方法

  • このDEMOプロジェクトをインストール

    • このプロジェクトをクローンします

      git clone https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo.git
      

      

    • このディレクトリに切り替えて, pip を実行します.

      

      pip install -r requirements.txt 
      

      

      注意: Permission deniedが提示された場合, sudo pip install -r requirements.txt のように pip を実行し,要求に応じてOS パスワードを入力します.

    • インストールが完了すると,使用するサーバー端末のプログラムを設定します. 発明者の数値化. アカウントのAPI KEY

      発明者定量化 API KEY を拡張する 詳細については,発明者定量化 API のドキュメントを参照してください:https://www.fmz.com/api

      作成 発明者 定量化 API KEY

      

      このデモでは,すべてのプログラムが,app.pyサーバー端プログラム.

      

  • このDEMOプロジェクトでサーバー端で実行するコマンド

    python app.py
    

    • ランニングは表示:

      

      サーバー端プログラムを実行した後,ブラウザでローカルページを開きます.http://127.0.0.1:5000

      

    • テスト登録ページ

      

      このプロジェクトDEMO量化プラットフォームは既に実行中です. このテストプラットフォームのアカウント (現地データ保存) を登録し,ログインして,このプラットフォームのユーザーとして取引所のAPI KEYを設定します.

      

      

      フォローしているサイトは,

      

      ページに表示される3つの戦略は,UIのみが表示されるため,これらの戦略は,資産管理量化プラットフォームの管理者にも必要である.

    • テスト戦略を設定する このDEMOプロジェクトでは,サーバ端末は,起動ボタンを押すボタンを押すことで,発明者の定量化アカウントに"main"キーワードを含む検索を誘発するポリシーを検知し,そのポリシーを使用してロボットを実行します. テストの利得を測るための戦略です.

      main Test profit 戦略コードは以下のとおりです.

      function main() {
          while(true) {
          LogProfit(Math.random()*100);
              Sleep(1000);
          }
      }
      

      

      コードを編集した後,保存をクリックします.

      管理者: 管理者: 管理者: 管理者https://www.fmz.com/bbs-topic/463 ）

    • 起動ボタンをクリックすると,自動でロボットが作成され,ロボットがデモンストレーションポリシーに縛られ,ランダムに値を出力して収益値として表示される.

      発明者の定量化制御センターに新作ロボットが表示されているのが見えます.

      DEMOのWebページにも対応するランダム値が表示されます.

    • 発明者の定量化で動作するロボットは,現在のDEMOプラットフォームにログインしたユーザをappIdで識別する.

      

      def robot_run(robotId, appId, exchanges):
          strategyId = -1
          # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
          for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
              if 'main' in ele['name']:
                  strategyId = ele['id']
          if strategyId < 0:
              raise u"not found strategy"
          settings = {
                  "name":"robot for %s" % (appId, ),
                  "args": [], # our custom arguments for this strategey
                  "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
                  "period": 60,
                  "strategy": strategyId,
                  "exchanges": [],
                  }
          for e in exchanges:
              settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
          if robotId > 0:
              return api('RestartRobot', robotId, settings)
          else:
              return api('NewRobot', settings)
      

      設定はボットの設定情報を作成し,アプリドはユーザをマークするものです.

• 更新しました

  # Github 地址更新：  https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo