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仮想通貨先物多品種ATR戦略(指導)
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Created 2022-01-07 11:11:54  Updated 2023-09-15 20:54:33
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仮想通貨先物多品種ATR戦略(指導)

最近、一部のプラットフォーム ユーザーは、Mai 言語戦略を JavaScript 戦略に移行して、多くの最適化のアイデアを柔軟に追加することに熱心です。戦略をマルチシンボルバージョンに拡張することもできます。なぜなら、Mai 言語戦略は通常トレンド戦略であり、その多くは終値モデルに基づいて実行されるからです。この戦略は、取引所 API インターフェイスをそれほど頻繁に要求しないため、多品種戦略バージョンに移植する方が適しています。この記事では、シンプルな Mai 言語戦略を例として取り上げ、それをシンプルなバージョンの JavaScript 言語に移植します。主な目的は教育とバックテスト研究です。リアルタイムで取引を行う場合は、いくつかの詳細(注文価格、数量精度、注文数量制御、資産割合による注文、ステータス情報表示など)を追加し、リアルタイムテストを実施する必要があるかもしれません。

移植する言語戦略

TR:=MAX(MAX((H-L),ABS(REF(C,1)-H)),ABS(REF(C,1)-L)); ATR:=EMA(TR,LENGTH2); MIDLINE^^EMA((H + L + C)/3,LENGTH1); UPBAND^^MIDLINE + N*ATR; DOWNBAND^^MIDLINE - N*ATR; BKVOL=0 AND C>=UPBAND AND REF(C,1)<REF(UPBAND,1),BPK; SKVOL=0 AND C<=DOWNBAND AND REF(C,1)>REF(DOWNBAND,1),SPK; BKVOL>0 AND C<=MIDLINE,SP(BKVOL); SKVOL>0 AND C>=MIDLINE,BP(SKVOL); // 止损 // stop loss C>=SKPRICE*(1+SLOSS*0.01),BP; C<=BKPRICE*(1-SLOSS*0.01),SP; AUTOFILTER;

この戦略の取引ロジックは非常にシンプルです。まず、パラメータに基づいてATRを計算し、次にすべてのKラインバーの最高値、最低値、終値の平均を計算します。EMA指標はこれらに基づいて取得されます。平均データ。最後に、パラメータで ATR と係数 N を組み合わせます。上限バンドと下限バンド (upBand、downBand) を計算します。

ポジションの開始と反転は、終値が上限と下限のトラックを突破することに基づいています。上部レールを突破した場合は、ロングポジションを開きます(ショートポジションを保持している場合)。下部レールを突破した場合は、ショートポジションを開きます。
終値が中間線に達するとポジションは決済され、終値がストップロス価格に達するとポジションも決済されます(SLOSS ストップロスによると、SLOSS は 1、つまり 0.01、つまり 1% です)。
この戦略は終値モデルに基づいて実行されます。

さて、Mai 言語の戦略的要件とアイデアを理解したので、移植を開始できます。

移行、設計戦略プロトタイプ

戦略プロトタイプコードは1〜200行以内です。戦略の書き方の考え方を学習しやすくするために、コメントは戦略コード内に直接書き込まれます。

// 解析params参数,从字符串解析为对象 var arrParam = JSON.parse(params) // 该函数创建图表配置 function createChartConfig(symbol, atrPeriod, emaPeriod, index) { // symbol : 交易对, atrPeriod : ATR参数周期 , emaPeriod : EMA参数周期 , index 对应的交易所对象索引 var chart = { __isStock: true, extension: { layout: 'single', height: 600, }, title : { text : symbol}, xAxis: { type: 'datetime'}, series : [ { type: 'candlestick', // K线数据系列 name: symbol, id: symbol + "-" + index, data: [] }, { type: 'line', // EMA name: symbol + ',EMA:' + emaPeriod, data: [], }, { type: 'line', // upBand name: symbol + ',upBand' + atrPeriod, data: [] }, { type: 'line', // downBand name: symbol + ',downBand' + atrPeriod, data: [] }, { type: 'flags', onSeries: symbol + "-" + index, data: [], } ] } return chart } // 主要逻辑 function process(e, kIndex, c) { // e 即交易所对象,exchanges[0] ... , kIndex K线数据在图表中的数据系列, c 为图表对象 // 获取K线数据 var r = e.GetRecords(e.param.period) if (!r || r.length < e.param.atrPeriod + 2 || r.length < e.param.emaPeriod + 2) { // K线数据长度不足则返回 return } // 计算ATR指标 var atr = TA.ATR(r, e.param.atrPeriod) var arrAvgPrice = [] _.each(r, function(bar) { arrAvgPrice.push((bar.High + bar.Low + bar.Close) / 3) }) // 计算EMA指标 var midLine = TA.EMA(arrAvgPrice, e.param.emaPeriod) // 计算上下轨 var upBand = [] var downBand = [] _.each(midLine, function(mid, index) { if (index < e.param.emaPeriod - 1 || index < e.param.atrPeriod - 1) { upBand.push(NaN) downBand.push(NaN) return } upBand.push(mid + e.param.trackRatio * atr[index]) downBand.push(mid - e.param.trackRatio * atr[index]) }) // 画图 for (var i = 0 ; i < r.length ; i++) { if (r[i].Time == e.state.lastBarTime) { // 更新 c.add(kIndex, [r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1) c.add(kIndex + 1, [r[i].Time, midLine[i]], -1) c.add(kIndex + 2, [r[i].Time, upBand[i]], -1) c.add(kIndex + 3, [r[i].Time, downBand[i]], -1) } else if (r[i].Time > e.state.lastBarTime) { // 添加 e.state.lastBarTime = r[i].Time c.add(kIndex, [r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]) c.add(kIndex + 1, [r[i].Time, midLine[i]]) c.add(kIndex + 2, [r[i].Time, upBand[i]]) c.add(kIndex + 3, [r[i].Time, downBand[i]]) } } // 检测持仓 var pos = e.GetPosition() if (!pos) { return } var holdAmount = 0 var holdPrice = 0 if (pos.length > 1) { throw "同时检测到多空持仓!" } else if (pos.length != 0) { holdAmount = pos[0].Type == PD_LONG ? pos[0].Amount : -pos[0].Amount holdPrice = pos[0].Price } if (e.state.preBar == -1) { e.state.preBar = r[r.length - 1].Time } // 检测信号 if (e.state.preBar != r[r.length - 1].Time) { // 收盘价模型 if (holdAmount <= 0 && r[r.length - 3].Close < upBand[upBand.length - 3] && r[r.length - 2].Close > upBand[upBand.length - 2]) { // 收盘价上穿上轨 if (holdAmount < 0) { // 持有空仓,平仓 Log(e.GetCurrency(), "平空仓", "#FF0000") $.CoverShort(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount)) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: '平', text: "平空仓"}) } // 开多 Log(e.GetCurrency(), "开多仓", "#FF0000") $.OpenLong(e, e.param.symbol, 10) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: '多', text: "开多仓"}) } else if (holdAmount >= 0 && r[r.length - 3].Close > downBand[downBand.length - 3] && r[r.length - 2].Close < downBand[downBand.length - 2]) { // 收盘价下穿下轨 if (holdAmount > 0) { // 持有多仓,平仓 Log(e.GetCurrency(), "平多仓", "#FF0000") $.CoverLong(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount)) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: '平', text: "平多仓"}) } // 开空 Log(e.GetCurrency(), "开空仓", "#FF0000") $.OpenShort(e, e.param.symbol, 10) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: '空', text: "开空仓"}) } else { // 平仓 if (holdAmount > 0 && (r[r.length - 2].Close <= holdPrice * (1 - e.param.stopLoss) || r[r.length - 2].Close <= midLine[midLine.length - 2])) { // 持多仓,收盘价小于等于中线,按开仓价格止损 Log(e.GetCurrency(), "触发中线或止损,平多仓", "#FF0000") $.CoverLong(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount)) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: '平', text: "平多仓"}) } else if (holdAmount < 0 && (r[r.length - 2].Close >= holdPrice * (1 + e.param.stopLoss) || r[r.length - 2].Close >= midLine[midLine.length - 2])) { // 持空仓,收盘价大于等于中线,按开仓价格止损 Log(e.GetCurrency(), "触发中线或止损,平空仓", "#FF0000") $.CoverShort(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount)) c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: '平', text: "平空仓"}) } } e.state.preBar = r[r.length - 1].Time } } function main() { var arrChartConfig = [] if (arrParam.length != exchanges.length) { throw "参数和交易所对象不匹配!" } var arrState = _G("arrState") _.each(exchanges, function(e, index) { if (e.GetName() != "Futures_Binance") { throw "不支持该交易所!" } e.param = arrParam[index] e.state = {lastBarTime: 0, symbol: e.param.symbol, currency: e.GetCurrency()} if (arrState) { if (arrState[index].symbol == e.param.symbol && arrState[index].currency == e.GetCurrency()) { Log("恢复:", e.state) e.state = arrState[index] } else { throw "恢复的数据和当前设置不匹配!" } } e.state.preBar = -1 // 初始设置-1 e.SetContractType(e.param.symbol) Log(e.GetName(), e.GetLabel(), "设置合约:", e.param.symbol) arrChartConfig.push(createChartConfig(e.GetCurrency(), e.param.atrPeriod, e.param.emaPeriod, index)) }) var chart = Chart(arrChartConfig) chart.reset() while (true) { _.each(exchanges, function(e, index) { process(e, index + index * 4, chart) Sleep(500) }) } } function onexit() { // 记录 e.state var arrState = [] _.each(exchanges, function(e) { arrState.push(e.state) }) Log("记录:", arrState) _G("arrState", arrState) }

戦略パラメータ:

var params = '[{ "symbol" : "swap", // 合约代码 "period" : 86400, // K线周期,86400秒即为一天 "stopLoss" : 0.07, // 止损系数,0.07即7% "atrPeriod" : 10, // ATR指标参数 "emaPeriod" : 10, // EMA指标参数 "trackRatio" : 1, // 上下轨系数 "openRatio" : 0.1 // 预留的开仓百分比,暂时没支持 }, { "symbol" : "swap", "period" : 86400, "stopLoss" : 0.07, "atrPeriod" : 10, "emaPeriod" : 10, "trackRatio" : 1, "openRatio" : 0.1 }]'

バックテスト

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戦略ソースコード: https://www.fmz.com/strategy/339344

この戦略はバックテスト、学習、研究のみを目的としています。実際の市場を参考にしてご自身で修正、最適化してください。

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