二重時間軸ニューラルネットワーク戦略

Cryptocurrency

Created: 2023-09-14 16:10:26

Last modified: 3 years ago

Copy: 2

ChaoZhang

1781

Followers

戦略原則

この戦略は,ニューラルネットワークの予測モデルを使用して,2つの時間帯で価格の傾向を判断し,双時間軸の信号同期時に取引を行う.

具体的にはこうです

2つの時間軸の価格変化,例えば日線と1時間線
価格の変化をニューラルネットワークに入力し,各軸の予測出力を得ます.
両軸の予測出力が同じ方向で,つまり<unk>値を超えると,取引信号が生成される.
日線予測を多めにすると,1時間予測を多めにすると,多めに取引を行う.
日線予測空白時,1時間予測空白時,空白取引を行う
軸の予測が一致しない場合,平仓

この戦略は,多次元でトレンドの方向性を判断し,取引を行うための二重タイム軸の情報を最大限に活用し,偽信号を効果的に減らすことができます.

戦略的優位性

双時間軸の予測により判断の正確性が向上
複雑なデータをモデル化するニューラルネットワーク
同方向の取引を避けるために

戦略リスク

ネットワークの訓練には大量のデータが必要です
ネットワークの設計は繰り返しテストされる
双軸組合せ信号の発生頻度は低い

要約する

この戦略は,ニューラルネットワークを使用して,価格の傾向を二重タイム軸から判断し,判断の正確性を保証する前提で取引を行う.しかし,ネットワークパラメータを最適化し,合理的な取引頻度を設定する必要があります.全体的に比較的安定した取引方向ガイドを提供できます.

Source

Pine

/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)

threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)

Strategy parameters