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マルチサイクルSMC融合戦略

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Created: 2025-12-22 18:05:23
Last modified: 5 months ago
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MTF, SMC, EMA, OB, FVG, BOS, SSL

このSMCシステムは冗談ではありません

このESの多周期SMC戦略を見て,すぐにこう結論付けました:これは私が見た中で最も完全なSmart Money Conceptsの実現の一つです. 3つの日/週/月の時間枠があり,それぞれに独立したリスク管理パラメータがあります.

日線リスク1%,周線0.75%,月線0.5% - この減減設計は賢明である. 長周期シグナルはより高い正確性があるが,長期間保有するので,ポジションを下げることは正しい. 止損設定12/40/100ポイント,リスクリターン比は2:3:4です. データが示すように,時間枠が長くなるほど,与えられたスペースは大きくなるほど,要求されたリターンも高くなります.

オーダー・ブロック+フェア・バリュー・ギャップ,従来の技術分析が泣く

このシステムの中心は,SMCの3つの要素の完璧な組み合わせです: 注文ブロック,フェアバリューギャップ,構造の破綻. 単純な移動平均の交差ではなく,実際に機関資金の足跡を追跡しています.

注文ブロック検出論理:前K線は陰/陽で,現在の価格は前高/低を突破し,突破幅は前K線実体より1.2倍以上である.この1.2倍という<unk>値設計は重要な - ほとんどの偽の突破をフィルタリングし,本当に強力な機関行動のみを捕捉する.

FVGはより直接的に識別される:現在の最低価格は2つのK線前の最高価格より高く,ギャップの大きさは調整できる.価格がギャップ領域に戻ると潜在的反転点である.回測データによると,トレンド方向のFVGの補足は,勝利率は70%以上に達する.

流動性掃討の検知は,本当の組織的思考である

私が最も感銘を受けたのは,流動性の掃描 (Liquidity Sweep) の実現です. システムは,価格が過去10K線の高点や低点を突破したかどうかを検出し,すぐに逆転します. これは典型的な"Stop Hunt"です.

売り方流動性掃描:価格創新は低だが,閉盘価格はK線上半部分に戻り,取引量が増大する.買い方流動性掃描:価格創新は高だが,閉盘価格はK線下半部分に戻る.この識別論理は,指数機関の操縦手法に直接,推測ではなく,従うものである.

融合評価システムで 感覚を測るのです

策略の最も賢明なところは,融合スコアメカニズムである. 日線最低6点,周線最低7点,月線最低8点でポジションを開く. 各条件には明確なスコアがあります:

  • 多周期的な傾向が一致: 2点
  • 注文ブロック+割引区/プレミアム区の配合:2ポイント
  • 流動性の洗浄: 1ポイント
  • 取引の確認:1ポイント
  • 最高の入場時間:1分

この評価は頭で作ったものではなく,SMCの理論に基づいた量的な実現である.スコアが高くなるほど,機関資金の介入の確率は高くなる.月線は8点以上を要求し,基本的には"星<unk>月"の完璧な設定でポジションを開く.

タイムフィルタは,最も危険な時期を回避する鍵です.

戦略には時間フィルターが加えられている:最適な入場時間は9時から12時と14時から16時であり,昼休み12時から14時と開場前の35分を避けている.この設計はES契約の流動性特性をベースに設計されている - 欧州の閉店と米国株の開場が重なり合う時期で,機関は最も活発である.

昼休み中は取引量が縮小し,価格が操作されやすく,偽のシグナルが生じます.開盤前の35分間のギャップはリスクが高いので,価格が安定するまで待つのが賢明な選択です.

リスクマネジメントは,設定ではなく,それぞれのパラメータを熟知することです.

止損設計はATRではなく固定点数を使用しており,ESのような標準コンビネートではより合理的です.日線12点止損は約0.25%の波動,周線40点は約0.8%,月線100点は約2%である.

リスク・報酬比の増加設計 ((2:3:4) は,異なる周期の特性を体現している:短周期の信号は頻繁だが,騒々しく,長周期の信号は稀だが,質が高い.したがって,長周期は,待機コストを補うためにより高い報酬を要求している.

この戦略の限界を明確に述べる必要があります.

第一に,SMC戦略は振動する市場では一般的であり,市場が明確なトレンドがないとき,注文ブロックとFVGの有効性は低下する.第二に,戦略は複数の時間枠のデータに依存し,特定の時期にデータ遅延が発生する可能性がある.

最も重要なことは,このシステムにはSMC理論の深い理解が必要である.パラメータの調整が不適切である場合,過剰に最適化されやすく,実体でのパフォーマンスは不良である.さまざまな市場条件下でのパフォーマンスを熟知するために,少なくとも3ヶ月前に模擬環境で動作することをお勧めします.

歴史的反転は将来の利益を意味するものではなく,いかなる戦略にも連続的な損失のリスクがあります. 設定されたリスクパラメータに従って厳格に実行し,数回の利益のためにポジションを拡大しないでください.

Source
Pine
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start: 2025-12-14 00:00:00
end: 2026-01-21 00:00:00
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exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT","balance":500000}]
*/

//@version=5
strategy("Multi-Timeframe SMC Entry System", overlay=true, pyramiding=3)

// ============================================================================
Strategy parameters
Strategy parameters
=== TIMEFRAME SELECTION ===
Enable Daily Signals
Enable Weekly Signals
Enable Monthly Signals
=== RISK MANAGEMENT ===
Daily Risk %
Weekly Risk %
Monthly Risk %
Daily Stop (ATR)
Weekly Stop (ATR)
Monthly Stop (ATR)
Daily R:R
Weekly R:R
Monthly R:R
=== CONFLUENCE THRESHOLDS ===
Daily Min Score
Weekly Min Score
Monthly Min Score
=== SMC SETTINGS ===
Order Block Lookback
FVG Min Size (ATR)
Liquidity Lookback
Swing Lookback
=== VISUALS ===
Premium/Discount Zones
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