전략 원칙

이 전략은 뉴런 네트워크 예측 모델을 사용하여 두 가지 시간 범위에 대한 가격 추세를 판단하고 두 개의 시간 축 신호 동시에서 거래한다.

그 논리는 다음과 같습니다.

1. 각각 2개의 시간축의 가격변동, 예를 들어 1일선과 1시간선

2. 가격 변화를 신경망에 입력하여 각 축에 대한 예측 출력을 얻을 수 있도록 훈련합니다.

3. 두 축이 같은 방향으로 출력을 예측할 때, 즉 <unk>값을 초과하면 거래 신호가 생성됩니다.

4. 일선 예측을 더 많이 하고, 1시간 예측을 더 많이 하고, 더 많은 거래를 하고

5. 일선 예측 공백시, 1시간 예측 공백시, 공백 거래

6. 두 축의 예측이 일치하지 않을 때, 평행

이 전략은 트렌드 방향을 여러 차원에서 판단한 뒤 거래하는 이중 시간 축 정보를 최대한 활용하여 가짜 신호를 효과적으로 줄일 수 있다.

전략적 이점

• 이중 시간 축 예측, 판단 정확도 향상

• 복잡한 데이터를 모델링하는 신경망

• 동방 거래, 함정을 피하라

전략적 위험

• 많은 양의 데이터가 필요한 네트워크 훈련

• 네트워크 구조 설계는 반복 테스트를 필요로 합니다.

• 쌍축 조합 신호의 발생 빈도가 낮다

요약하다

이 전략은 신경망을 사용하여 두 개의 시간 축에서 가격 흐름을 판단하고 판단의 정확성을 보장하는 전제 하에서 거래를 한다. 그러나 이는 네트워크 매개 변수를 최적화하고 합리적인 거래 주파수를 설정하는 것을 필요로 한다. 전체적으로 비교적 안정적인 거래 방향 지침을 제공한다.