
다인자 포트폴리오 트렌드 거래 전략은 이동 평균, 변동带, 지원 저항 수준, 피보나치 회귀 등 여러 가지 기술 지표를 사용하여 주식 가격 추세를 식별하고 트렌드 추적 거래를 수행합니다. 이 전략은 파격 거래와 이동 평균 금 叉 死 叉 신호를 결합하여 주식 가격 추세를 확인하는 동시에 가격 동향을 적시에 포착하고 초과 수익을 얻기 위해 위험을 따라 거래합니다.
다인자 포괄 트렌드 트레이딩 전략은 다음과 같은 몇 가지 핵심 요소에 기반합니다.
이동 평균은 가격 트렌드를 추적한다. 빠른 이동 평균 ((9일 선) 과 느린 이동 평균 ((21일 선) 을 사용하여, 빠른 선에서 느린 선을 통과하면 구매 신호가 발생하고, 빠른 선 아래 느린 선을 통과하면 판매 신호가 발생하여 주가 트렌드를 추적한다.
지원 저항점 판단 모멘토 ᆞ 지원 및 저항점을 미리 설정하여, 가격이 저항점을 돌파할 때 구매 신호를 발생시키고, 가격을 상향으로 돌파하는 것을 추적합니다. 가격이 지원 지점을 넘어갈 때 판매 신호를 발생시키고, 가격을 하향으로 돌파하는 것을 추적합니다.
변동반은 비정상적인 변동을 식별한다. 변동반을 이용하여 상하 궤도를 타고 주가가 정리기에 들어갔는지 판단하고 상하 궤도를 돌파하여 비정상적인 변동을 발견한다.
피보나치 회귀는 반전점을 결정한다. 피보나치 회귀위치를 사용하여 상승 과정에서 주가가 반전점까지 명백한 회귀가 있는지 판단한다.
이 몇 가지 신호와 판단 규칙을 통합하면, 이 전략은 주식 가격의 흐름을 효과적으로 식별하고, 구매와 판매의 시점을 파악할 수 있다. 동시에 빠른 이동 평균과 결합하여 저항 수준과 변동대를 지원하는 돌파 신호를 통해 가격의 동력을 추적하고, 트렌드 거래를 실현한다.
다인자 포괄 트렌드 트레이딩 전략은 다음과 같은 장점이 있습니다.
여러 기술 지표와 결합하여 주식 가격 추세를 판단하여 정확도를 높여줍니다.
신속한 이동 평균은 지원 저항 지점과 대역폭 돌파구를 결합하여 거래 시기를 잡는 정확성을 증가시킵니다.
피포나치 회귀를 사용하여 주가 역점을 판단하여 거래 위험을 줄입니다.
강세를 따라가며 높은 초과 수익을 기대하고 있다.
동향과 동향 지표와 결합하여 장기 동향을 고려하면서도 단기 상황을 고려하여 수익이 안정적입니다.
다중 요소 조합 트렌드 트레이딩 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
주가가 가짜 돌파구를 만들어 실제 추세를 놓치거나 불필요한 손실을 초래할 수 있는 확률을 줄일 수 있다. 변수 조합을 조정하는 방법으로 위험을 줄일 수 있다.
복잡한 다중 신호 판단과 파라미터 설정으로 인해 전략이 왜곡되거나 실패할 가능성이 높아진다. 파라미터 설정을 최적화하여 안정성을 높여야 한다.
주식 가격이 장기적으로 정리될 때, 전략은 손실과 불안의 상황에 빠질 수 있다. 이때는 포지션 규모를 줄여서 짧은 선으로 운영해야 한다.
개별 주식 및 전체 시장의 위험을 충분히 고려하여 유동성 부족, 뉴스 갑작스러운 사건 등이 전략에 영향을 미치지 않도록하십시오.
다인자 포괄 트렌드 트레이딩 전략은 다음과 같은 측면에서 최적화 될 수 있습니다.
다양한 주기 변수의 전략 효과에 대한 영향을 평가하고, 최적의 변수 조합을 찾습니다. 예를 들어 5일, 10일 빠른 느린 평균선 조합의 효과를 테스트합니다.
자동적인 스톱스 메커니즘을 추가한다. 가격의 회전이 스톱스 라인을 도달했을 때, 스톱스 아웃을 취하여 수익을 잠금하고 손실이 확대되는 것을 피한다.
주식 가격 변동률 지표와 결합하여 시장이 공포 또는 열풍 단계에 진입했는지 판단하고, 역동적으로 포지션을 조정한다.
기계학습 모형이 주가 추세를 예측하는 분류를 추가한다. 알고리즘을 사용하여 구매 및 판매 시기를 판단하고, 잘못된 판단의 확률을 줄인다.
다중 요소 중량 배치가 전략 안정성과 초과 수익에 미치는 영향을 평가하십시오. 중량 배분을 최적화하고 안정성을 향상하십시오.
다인자 포괄 트렌드 트레이딩 전략은 이동 평균, 파동 밴드, 지지 저항 수준 등 여러 가지 기술 분석 방법을 사용하여 주가 추세를 판단하고, 전략 신호 판단 규칙 포트폴리오는 풍부하여 단일 지표 판단의 잘못된 판단 위험을 어느 정도 줄이고, 운영 의사 결정의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에, 전략은 단기 가격 동력의 추적 및 역전점 확인 메커니즘을 추가하여 장기 동향을 고려하고 단기 상황을 고려하여 투자자의 순조를 유지하고 지속적인 수익을 창출합니다. 그러나 전략의 매개 변수 설정과 주가 추세 판단은 어느 정도 주관적입니다. 전략의 안정적인 운영과 과잉 수익을 얻기 위해 최적의 파라미터 조합을 찾기 위해 많은 재검토와 최적화가 필요합니다.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Moving Averages
fastMA = sma(close, 9)
slowMA = sma(close, 21)
// Bollinger Bands
bb_upper = sma(close, 20) + 2 * stdev(close, 20)
bb_lower = sma(close, 20) - 2 * stdev(close, 20)
// Support and Resistance
support = 1500 // Replace with your support level
resistance = 1600 // Replace with your resistance level
// Trend Following (MA Crossovers)
maCrossUp = crossover(fastMA, slowMA)
maCrossDown = crossunder(fastMA, slowMA)
// Breakout Trading
breakoutUp = close > resistance
breakoutDown = close < support
// Entry Conditions
longCondition = maCrossUp or breakoutUp
shortCondition = maCrossDown or breakoutDown
// Exit Conditions
exitLongCondition = crossunder(close, slowMA)
exitShortCondition = crossover(close, slowMA)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.exit("ExitLong", from_entry="Long", when=exitLongCondition)
strategy.exit("ExitShort", from_entry="Short", when=exitShortCondition)
// Plotting Support and Resistance Lines
plot(support, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=2)
plot(resistance, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2)
// Plotting Bollinger Bands
plot(bb_upper, color=color.blue)
plot(bb_lower, color=color.blue)
// Plotting Moving Averages
plot(fastMA, color=color.orange, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.purple, title="Slow MA")