ChaoZhang
개요
이 전략은 브린 밴드 및 이동 평균을 기반으로 한 트렌드 거래 전략이다. 간단한 이동 평균 (SMA) 과 지수 이동 평균 (EMA) 의 크기의 관계를 비교하여 현재의 트렌드 방향을 판단한다. 종결 가격에서 큰 이동 평균을 통과하면 구매 신호가 발생하고, 종결 가격 아래에서 작은 이동 평균을 통과하면 판매 신호가 발생한다. 이 전략은 시장의 주요 추세를 포착하려고 하며, 추세가 역전될 때 적시에 매각하여 트렌드 행태의 이익을 취한다.
전략 원칙
- 20일 간단한 이동 평균 ((SMA) 과 21일 지수 이동 평균 ((EMA) 을 계산한다.
- SMA와 EMA의 크기를 비교하여, 큰 것을 bmsbmayor로 정의하고, 작은 것을 bmsbmenor로 정의하여, 각각 다목표와 공목표 트렌드의 기준선을 나타냅니다.
- 종결 가격에 bmsbmayor를 넘으면 구매 신호가 발생한다. 현재 공백 포지션을 보유하고 있다면 먼저 공백을 하고, 그 다음에는 더 많이 열어야 한다.
- 종결 가격 아래로 bmsbmenor를 통과했을 때, 판매 신호를 생성합니다. 현재 상위 포지션을 보유하고 있다면, 먼저 더 많이 싸고, 다시 공백을 습니다.
- 그래프에 bmsbmayor와 bmsbmenor를 그리고, 각각 녹색과 빨간색으로 표시하여, 직관적으로 다공성 트렌드 참조선을 나타냅니다.
전략적 이점
- 간단하고 이해하기 쉽다: 이 전략의 논리는 명확하고, 가장 일반적인 이동 평균 지표를 사용하여 이해하기 쉽고 구현하기 쉽다.
- 트렌드 추적: 두 개의 이동 평균의 크기를 비교하여 현재 트렌드 방향을 효과적으로 판단하고 주요 트렌드에 따라 거래한다.
- 자기 적응성: 지수 이동 평균을 사용하기 때문에 가격 변화에 더 민감하게 반응하여 시장의 리듬 변화에 더 잘 적응 할 수 있습니다.
- 적시 중단: 트렌드가 역전될 때, 적시 청산하여 손실을 입는 지위를 너무 오래 유지하지 않고 잠재적인 손실을 줄입니다.
- 시각적 친화적: 도표에 다공간 트렌드 레퍼런스 라인을 그리기, 트렌드 판단을 더 직관적으로 만들고, 거래 결정을 편리하게 한다.
전략적 위험
- 매개 변수 최적화: 이동 평균의 주기적 선택은 전략 성능에 큰 영향을 미치며, 다른 시장과 품종은 다른 매개 변수 설정을 필요로 할 수 있으며, 매개 변수 최적화 및 재검토가 필요합니다.
- 흔들리는 시장: 흔들리는 시장에서 이 전략은 가짜 신호를 더 많이 생성할 수 있으며, 이로 인해 거래가 빈번해지고 자금이 손실될 수 있다.
- 트렌드 지연: 이동 평균은 지연 지표이며, 트렌드의 초기 및 후반에는 신호 지연이 발생할 수 있으며, 최적의 진입 및 출퇴근 시간을 놓칠 수 있다.
- 블랙 스완 사건: 이 전략은 주로 역사적 가격 데이터에 기반하고 있으며, 일부 급격한 주요 사건과 극단적 인 상황에 대해 적절한 대응이 불가능할 수 있습니다.
전략 최적화 방향
- 더 많은 지표를 도입: 이동 평균을 기반으로 RSI, MACD 등과 같은 다른 기술 지표를 도입 할 수 있으며, 여러 지표의 신호를 통합하여 트렌드 판단의 정확도를 높일 수 있습니다.
- 동적 조정 파라미터: 시장의 변동성과 거래 특성에 따라 이동 평균의 주기 및 다른 파라미터를 동적으로 조정하여 전략을 시장 변화에 더 잘 적응시킵니다.
- 스톱로스 을 추가: 합리적인 스톱로스 을 설정하고, 단일 거래의 리스크 을 제어하고, 리스크 수익률을 높인다.
- 포지션 관리: 트렌드 강도 및 신호 신뢰도에 따라 포지션 크기를 동적으로 조정하고, 트렌드 강도가 높을 때 포지션을 늘리고, 트렌드가 명확하지 않을 때 포지션을 줄인다.
- 기본적 분석과 결합: 기술 분석과 기본적 분석을 결합하여, 트렌드 판단에 기초하여, 거시 경제, 산업 발전과 같은 요소를 고려하여 더 포괄적인 거래 결정을 내립니다.
요약하다
BMSB 브린맥 슈퍼 트렌드 거래 전략은 두 개의 이동 평균의 크기를 비교하여 다공간 트렌드를 판단하는 간단한 실용적인 트렌드 추적 전략으로, 트렌드 상황에서 좋은 효과를 얻을 수 있습니다. 그러나이 전략에는 불황 시장에서 좋지 않은 성능, 신호 지연 등의 문제와 같은 몇 가지 제한이 있습니다. 따라서 실제 응용에서는 전략의 안정성과 수익성을 높이기 위해 더 많은 지표, 최적화 매개 변수, 위험 관리 등을 개선하는 것을 고려 할 수 있습니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2024-04-13 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("BMSB Strategy Mejora", overlay=true)
// Indicators
src = close
sma = ta.sma(src, 20)
ema = ta.ema(src, 21)
// Bull Super Market as var
bmsbmayor = sma > ema ? sma : ema
bmsbmenor = sma > ema ? ema : sma
// Buy and Sell conditions
buySignal = ta.crossover(close, bmsbmayor)
sellSignal = ta.crossunder(close, bmsbmenor)
// Buy and Sell orders
if (buySignal)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.close("Sell")
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.close("Buy")
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot
plot(bmsbmayor, color=color.green)
plot(bmsbmenor, color=color.red)