Apabila FMZ bertemu ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam mempelajari perdagangan kuantitatif

ChatGPT

ChatGPT telah menjadi sangat popular baru-baru ini, dan sudah terdapat pelbagai video di Internet yang menunjukkan cara ia digunakan dalam senario dunia sebenar. Izinkan saya memperkenalkan secara ringkas apa itu ChatGPT ialah model bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI. Tidak seperti kecerdasan buatan sebelumnya, ChatGPT mempunyai keupayaan pemahaman bahasa yang sangat berkuasa. Terdapat banyak video di Internet tentang pengenalan, pendaftaran, dan penggunaan ChatGPT, jadi saya tidak akan pergi ke butiran di sini.

Apabila FMZ bertemu ChatGPT

Dalam bidang pembelajaran perdagangan kuantitatif, pemula sentiasa bermasalah dengan kesukaran peringkat kemasukan. Oleh kerana kebanyakan pemula tidak mempunyai pengetahuan asas tentang kod dan kurang pengetahuan tatabahasa dan pemikiran logik, mereka akan merasa sangat sukar untuk belajar.

OK, artikel berikut tidak akan saya tulis, mari tunjukkan beberapa pembuka selera.

part1

Apabila FMZ bertemu ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam mempelajari perdagangan kuantitatif

Sebagai seorang pemula, saya telah mencari cara yang berkesan untuk mempelajari perdagangan kuantitatif. Selepas mencari dalam talian, saya menemui dua platform: FMZ dan ChatGPT. Jadi saya memutuskan untuk mencuba menggunakannya untuk memperdalam pemahaman saya tentang perdagangan kuantitatif.

Mula-mula, saya belajar cara menulis strategi dagangan menggunakan skrip PINE di FMZ. Pada platform, saya menemui templat untuk pelbagai strategi dan menguji keberkesanannya dengan melaraskan parameter. Di samping itu, saya juga mempelajari cara menggunakan fungsi backtesting untuk menilai keuntungan strategi.

Seterusnya, saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan bantuan lanjut. Pada platform ini, saya menemui pembantu AI yang dipanggil Assistant, yang dapat menjawab semua soalan saya. Dengan berkomunikasi dengan Pembantu, saya belajar banyak pengetahuan berguna dan menerima banyak cadangan berharga.

Saya telah mendapat banyak daripada menggunakan FMZ dan ChatGPT. Saya bukan sahaja belajar cara menulis strategi perdagangan, tetapi saya juga mendapat lebih banyak pengetahuan tentang perdagangan kuantitatif. Saya percaya bahawa semasa saya terus belajar dan berlatih,

part2

Saya akan dapat meningkatkan lagi kemahiran dagangan saya dan mencapai pulangan yang lebih baik pada masa hadapan.

Walaupun saya boleh mendapatkan banyak bantuan menggunakan FMZ dan ChatGPT, saya juga menyedari bahawa perdagangan kuantitatif adalah proses pembelajaran yang berterusan. Masih banyak yang perlu saya pelajari dan saya akan terus bekerja keras untuk memperbaiki diri.

Akhir sekali, saya berharap percubaan saya dapat membantu pemula yang lain. Jika anda juga ingin mempelajari perdagangan kuantitatif, anda juga boleh mencuba menggunakan dua platform FMZ dan ChatGPT, yang mungkin menjadi pembantu yang berkuasa dalam pembelajaran anda.

part3

Sudah tentu, perdagangan kuantitatif bukanlah satu tugas yang mudah dan memerlukan pembelajaran dan latihan berterusan untuk meningkatkan kemahiran. Oleh itu, saya juga mengesyorkan agar anda mengambil bahagian dalam pelbagai kursus latihan dan aktiviti komuniti, bertukar pengalaman perdagangan dengan profesional, dan sentiasa mengekalkan rasa ingin tahu dan dahagakan pengetahuan.

Di samping itu, satu lagi perkara yang sangat penting ialah memberi perhatian kepada pengurusan risiko. Terdapat banyak ketidakpastian dalam dagangan kuantitatif, jadi kita mesti menetapkan strategi henti rugi yang munasabah dan berhati-hati memilih produk dagangan dan kitaran dagangan.

part4

Secara ringkasnya, saya percaya bahawa menggunakan FMZ dan ChatGPT untuk belajar

Belajar perdagangan kuantitatif adalah pilihan yang baik. Ia memberikan kami sumber dan bantuan pembelajaran yang kaya, membolehkan kami menguasai pengetahuan dengan mudah dan mempraktikkannya. Walau bagaimanapun, kita juga harus ingat bahawa mempelajari perdagangan kuantitatif adalah proses yang berterusan dan kita perlu terus bekerja keras untuk mencapai kejayaan yang lebih besar dalam bidang ini.

Ok, saya mula menulis artikel semula, bolehkah anda percaya? Bahagian 1 hingga 4 di atas ditulis oleh ChatGPT Biar saya tunjukkan beberapa bukti:

Mari mulakan semula topik.

Biar AI membantu saya menulis strategi

Jika saya seorang pemula dalam bahasa PINE pada platform FMZ, saya boleh membuat permintaan ringkas kepada ChatGPT untuk melihat sama ada AI boleh membantu saya menulis kod:

Buat permintaan:

Bolehkah anda membantu saya menulis strategi purata bergerak dwi menggunakan skrip PINE? Buka kedudukan beli apabila penunjuk purata bergerak bagi tempoh berbeza membentuk salib emas, dan buka kedudukan jual apabila penunjuk purata bergerak membentuk salib mati, dengan stop loss 100 mata. Dan berikan saya strategi skrip PINE yang lengkap. Gunakan kod kawalan versi: // @version=4

// @version=4
strategy("双均线策略", overlay=true)

longTerm = input(title="长期均线周期", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="短期均线周期", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="止损点", type=input.integer, defval=100)

longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)

if (shortMA > longMA)
    strategy.entry("做多", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
    strategy.entry("做空", strategy.short)

strategy.exit("止损", "做多", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("止损", "做空", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

Ia sebenarnya telah ditulis, dan izinkan saya meletakkannya pada sistem ujian belakang platform FMZ untuk mencubanya!

Skrip PINE sedang berjalan!

Seterusnya, mari cuba biarkan ChatGPT membantu kami menerangkan strategi, yang juga boleh membantu kami dalam mempelajari perdagangan kuantitatif.

Tanya soalan:

strategy("test", overlay = true)

varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false 
varip offset = 30

if not barstate.ishistory and not isTrade
    strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
    strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
    a := close + offset
    runtime.log("每点价格为：", syminfo.mintick, "，当前close:", close)
    isTrade := true 

if close > a and not barstate.ishistory
    highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
    highPrice := close > highPrice ? close : highPrice

plot(a, "trail_price 触发线")    
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "当前最高价")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "移动止损触发线")

可以解释一下这个脚本的详细逻辑吗？

tangkapan skrin:

Ia sebenarnya boleh memahami maksud skrip dan meringkaskannya. Saya agak curiga sama ada terdapat penyelidik perdagangan kuantitatif di sebalik halaman ini menjawab soalan saya…

ketidaksempurnaan

Sudah tentu, ChatGPT masih belum sempurna Contohnya, apabila berkomunikasi dengannya dalam bahasa Cina, ia sering berhenti bercakap dan perlu diganggu dengan memintanya meneruskan. Untuk beberapa soalan yang ia tidak faham, ia akan bercakap karut kepada anda “serius”. Kami perlu menggunakan enjin carian untuk mengesahkan jawapan yang diberikan dan tidak boleh mempercayainya secara membuta tuli. Walau bagaimanapun, ChatGPT masih sangat membantu untuk mempelajari perdagangan kuantitatif di FMZ Ia boleh membantu kami memahami kod yang sukar, atau sekurang-kurangnya memberi kami beberapa petunjuk dan inspirasi supaya kami tahu perkara yang perlu difahami. Mereka juga boleh membantu kami menulis beberapa prototaip kod ringkas dan menyediakan beberapa penyelesaian asas dan pelaksanaan kod. Perlu ada cara bermain yang lebih maju, yang boleh kita teruskan untuk meneroka pada masa hadapan. Saya berharap ChatGPT akan menjadi lebih dan lebih berkuasa dan membantu lebih ramai pemula perdagangan kuantitatif untuk bermula dengan mudah.

Saya berharap dalam pembelajaran perdagangan kuantitatif pada masa hadapan, tidak akan ada lagi “dari permulaan hingga berputus asa”!