Strategi Henti Kerugian Purata Pergerakan yang Dilancarkan


Tarikh penciptaan: 2024-01-31 14:25:29 Akhirnya diubah suai: 2024-01-31 14:25:29
Salin: 0 Bilangan klik: 656
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Henti Kerugian Purata Pergerakan yang Dilancarkan

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan purata bergerak yang rata dan julat harga sebenar purata untuk mengira dua harga berhenti, membuka posisi terbalik apabila harga berhenti pecah, untuk mencapai trend tracking stop loss. Strategi ini sesuai untuk perdagangan mata wang digital yang berfluktuasi tinggi, dapat mengunci keuntungan dengan berkesan dan mengelakkan kerugian berkembang.

Prinsip Strategi

  1. Hitung rentang rata-rata pergerakan harga sebenar untuk n kitaran terakhiratr, dan selaras dengan kaedah RMA
  2. Harga stop loss berganda adalah harga tertinggi tolakatr, harga stop loss kosong adalah harga terendah ditambahatr
  3. Buat short apabila harga menembusi paras stop loss ke atas dan buat short apabila harga menembusi paras stop loss ke bawah
  4. Garis berhenti akan dikemas kini mengikut pergerakan harga, untuk mengesan pergerakan dinamik.

Strategi ini menentukan julat hentian yang munasabah dengan mengira ATR, dan kemudian menggabungkan kaedah RMA untuk melonggarkan garis hentian, untuk mengelakkan hentian yang dicetuskan oleh guncangan harga yang kecil. Apabila trend bertukar, ia dapat mengenali isyarat dengan cepat dan membina kedudukan dengan cara menembusi garis hentian harga terbalik.

Analisis kelebihan

  1. Garis henti bergerak yang lancar, penapis bunyi yang berkesan, mengelakkan isyarat palsu
  2. Dinamika Tracking Stop Loss, yang boleh mengunci sebahagian besar trend keuntungan
  3. Parameter stabil, sesuai untuk memegang kedudukan panjang dan tengah
  4. Transaksi automatik tanpa campur tangan manusia

Analisis risiko

  1. Stop loss mungkin terlalu besar dan ATR dan perkalian harus diselaraskan dengan betul
  2. Apabila trend tidak jelas, lebih banyak penutupan mungkin berlaku
  3. Berhati-hatilah untuk menetapkan syarat masuk yang munasabah, dan elakkan mengejar kejatuhan.

Anda boleh mengurangkan stop loss dengan memendekkan kitaran ATR atau mengurangkan kelipatan ATR, atau menambah syarat penapisan lain untuk mengurangkan kedudukan yang tidak perlu. Perhatikan untuk mengawal leverage sebenar dan saiz kedudukan untuk menghadapi perubahan pasaran yang kuat.

Arah pengoptimuman

  1. Berdasarkan parameter ATR, anda boleh menambah indikator lain untuk menilai trend
  2. Mengoptimumkan logik pembukaan, menetapkan syarat penapisan yang lebih ketat
  3. Menambah fungsi penangguhan bergerak
  4. Mengoptimumkan garis hentian dengan algoritma pembelajaran mesin

Mengintegrasikan petunjuk pengayun lain untuk menentukan arah trend, mengelakkan pembukaan posisi yang tidak sah pada masa gejolak. Mengoptimumkan logik masuk, memastikan harga dapat terus berjalan setelah penembusan garis berhenti. Menambahkan garis berhenti bergerak untuk mengunci lebih banyak keuntungan.

ringkaskan

Strategi ini dapat mengawal risiko dengan berkesan dengan mengira garisan stop loss rata-rata bergerak yang rata, untuk mencapai stop loss pengesanan dinamik di pasaran mata wang digital yang bergelombang tinggi. Parameter strategi lebih stabil, sesuai untuk perdagangan automatik.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//
//  作品: [LunaOwl] 超級趨勢2
//
////////////////////////////////
//     ~~!!*(๑╹◡╹๑) **       //
//  製作: @LunaOwl 彭彭       //
//  第1版: 2019年05月29日     //
//  第2版: 2019年06月12日     //
//  微調:  2019年10月26日     //
//  第3版: 2020年02月12日     //
////////////////////////////////
//
//
//超級趨勢的缺點:
//--1.止損距離可能相當大, 請自己調整週期
//--2.市場沒有存在明顯趨勢的時候表現不佳
//
//超級趨勢的優點:
//--1.具有可以參考的移動止損線, 適合新手
//--2.市場存在明顯趨勢的時候表現會很不錯
//
//使用須知:
//--1.每筆交易都需要下移動止損單, 絕對要下
//--2.中途被針掃出場時不要急著再進去
//--3.當錯失機會不要追高追低, 等待下次機會
//--4.實質槓桿比率不要太高, 不要輕忽市場變化
//--5.訂單進出場都建議分成五份、十份區間掛單
//--6.不要妄圖賺到市場上的每一分錢
//
//稍做更新:
//--1.平均真實區間利用了遞迴均線減少雜訊
//--2.針對高波動率的小幣市場,中期順勢策略應該以減少雜訊為重點
//--3.研究國外交易策略後,它們常用平滑因子過濾隨機走勢
//--4.績效上和其它平均法比較並沒有突出,但優點是參數變動穩定性
//--5.我選擇四小時線回測小幣市場,並且選擇經歷過牛熊市的以太坊

//==設定研究==//

//study(title = "[LunaOwl] 超級趨勢2", shorttitle = "[LunaOwl] 超級趨勢2", overlay = true)

//==設定策略==//

strategy(
     title               = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
     shorttitle          = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
     format              = format.inherit,
     overlay             = true,
     calc_on_order_fills = true,
     calc_on_every_tick  = false,
     pyramiding          =  0,      
     currency            = currency.USD,    
     initial_capital     = 10000,
     slippage            = 10,
     default_qty_value   = 100,
     default_qty_type    = strategy.percent_of_equity,
     commission_value    = 0.1
     )

//==設定參數==//

src = input(close, "數據來源")

length = input(
     title  = "ATR 周期", 
     type   = input.integer,
     minval = 1,
     maxval = 4,
     defval = 1
     )

//可以設定的精度為小數點後三位

mult = input(
     title  = "ATR 乘數", 
     type   = input.float,
     minval = 1.000, 
     maxval = 9.000,
     defval = 2.618,
     step   = 0.001
     )
     
atr = mult * atr(length) 
atr_rma = rma(atr, 14)  //平均真實區間添加遞回均線

//==算法邏輯==//

LongStop      = hl2 - atr_rma
LongStopPrev  = nz(LongStop[1], LongStop)
LongStop     := close[1] > LongStopPrev ? max(LongStop, LongStopPrev) : LongStop
 
ShortStop     = hl2 + atr_rma
ShortStopPrev = nz(ShortStop[1], ShortStop)
ShortStop    := close[1] < ShortStopPrev ? min(ShortStop, ShortStopPrev) : ShortStop

dir  = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and close > ShortStopPrev ? 1 :
       dir ==  1 and close < LongStopPrev ? -1 : 
       dir

LongStop_data  = dir == 1 ? LongStop : na
ShortStop_data = dir == 1 ? na : ShortStop

LongMark  = dir ==  1 and dir[1] == -1 ? LongStop : na
ShortMark = dir == -1 and dir[1] == 1 ? ShortStop : na

LongColor  = #0D47A1  //普魯士藍
ShortColor = #B71C1C  //酒紅色

//==設置止損線==//

plot(LongStop_data,
     title     = "移動止損線",
     style     = plot.style_linebr,
     color     = LongColor,
     linewidth = 1
     )
     
plot(ShortStop_data,
     title     = "移動止損線",
     style     = plot.style_linebr,
     color     = ShortColor,
     linewidth = 1 
     )

//==設定K線顏色==//

barcolor(dir == 1 ? LongColor : ShortColor, title = "K線顏色")

//==設定快訊通知==//

alertcondition(LongMark,
     title   = "多頭標記", 
     message = "多頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的對沖或空頭部位,留意風險。")
     
alertcondition(ShortMark,
     title   = "空頭標記", 
     message = "空頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的現貨或多單持倉狀況,留意風險。")

// - 設定日期範圍 - //

test_Year   = input(2017, title = "設定範圍:年", minval = 1, maxval = 2140) 
test_Month  = input(  11, title = "_____月", minval = 1, maxval =   12)
test_Day    = input(  01, title = "_____日", minval = 1, maxval =   31)
test_Period = timestamp( test_Year, test_Month, test_Day, 0, 0)

// - 買賣條件 - //

Long = src > LongStop_data
strategy.entry("多頭進場", strategy.long, when = Long)
strategy.close("多頭出場", when = Long) 

Short = src < ShortStop_data
strategy.entry("空頭進場", strategy.short, when = Short)
strategy.close("空頭回補", when = Short)