
Strategi ini menggabungkan dua penunjuk teknikal yang biasa digunakan: purata bergerak dan penunjuk trend super untuk menangkap trend pasaran dengan cara penapisan berganda dan berdagang mengikut arah trend. Idea utama strategi ini adalah menggunakan persilangan dua rata-rata bergerak yang cepat dan perlahan untuk menilai pembentukan trend, sambil menggunakan penunjuk trend super untuk mengesahkan arah trend, untuk meminda isyarat palsu dan meningkatkan ketepatan perdagangan.
Strategi ini menggunakan dua penunjuk teknikal: purata bergerak dan penunjuk supertrend.
Moving Average adalah satu indikator trend yang sering digunakan untuk menentukan pergerakan harga dengan mengira nilai purata harga penutupan dalam jangka masa tertentu. Strategi ini menggunakan purata bergerak sederhana (SMA) dalam dua tempoh yang berbeza, iaitu 10 dan 30 tempoh. Apabila garis cepat (SMA) melewati garis perlahan (SMA) 30 tempoh, menunjukkan kemungkinan tren naik; apabila garis cepat melewati garis perlahan, menunjukkan kemungkinan tren menurun.
Penunjuk Super Trend adalah penunjuk trend yang mengesan arah trend dengan membandingkan harga penutupan semasa dengan purata gelombang sebenar dalam tempoh tertentu (ATR). Strategi ini menggunakan 7 kitaran ATR dan faktor kelipatan 2.0 untuk mengira penunjuk Super Trend. Apabila penunjuk Super Trend menunjukkan trend menaik, menunjukkan bahawa pasaran mungkin berada dalam keadaan yang berlainan; apabila penunjuk Super Trend menunjukkan trend menurun, menunjukkan bahawa pasaran mungkin berada dalam keadaan kosong.
Strategi ini menghasilkan isyarat dagangan dengan menggabungkan purata bergerak dan penunjuk trend super. Isyarat beli dicetuskan apabila garis cepat melintasi garis perlahan dan penunjuk trend super menunjukkan trend naik; Isyarat jual dicetuskan apabila garis cepat melintasi garis perlahan dan penunjuk trend super menunjukkan trend menurun.
Dalam pelaksanaan perdagangan, strategi ini menggunakan strategi berhenti dan berhenti yang tetap. Apabila membeli, harga berhenti ditetapkan sebagai harga minimum minus 1% dari keluasan turun naik, dan harga berhenti ditetapkan sebagai harga tertinggi ditambah 2% dari keluasan turun naik; apabila menjual, harga berhenti ditetapkan sebagai harga maksimum ditambah 1% dari keluasan turun naik, dan harga berhenti ditetapkan sebagai harga minimum minus 2% dari keluasan turun naik.
Mekanisme penapisan berganda: Strategi ini menggabungkan purata bergerak dan petunjuk super trend untuk menghasilkan isyarat perdagangan dengan cara penapisan berganda, yang dapat mengurangkan isyarat palsu dengan berkesan dan meningkatkan ketepatan perdagangan.
Keupayaan untuk mengesan trend yang kuat: purata bergerak dan indikator trend super adalah indikator trend yang biasa digunakan, mampu menangkap trend pasaran dengan lebih baik, sesuai untuk berdagang di pasaran trend.
Langkah-langkah kawalan risiko: Strategi ini menggunakan strategi berhenti dan hentikan yang tetap, yang dapat mengawal risiko dan mengunci keuntungan dengan berkesan, mengelakkan kehilangan yang berlebihan dan pembalikan keuntungan.
Parameter boleh disesuaikan: Parameter strategi ini, seperti kitaran purata bergerak, parameter indikator super trend, dan sebagainya, boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran dan gaya perdagangan yang berbeza, dengan beberapa fleksibiliti.
Risiko pengoptimuman parameter: Prestasi strategi ini mungkin lebih sensitif terhadap pilihan parameter, dan kombinasi parameter yang berbeza mungkin menyebabkan hasil yang berbeza. Oleh itu, pengoptimuman dan pengujian parameter diperlukan untuk mencari kombinasi parameter yang terbaik dalam aplikasi sebenar.
Risiko pasaran: Strategi ini sesuai untuk pasaran trend, di pasaran yang bergolak atau di mana kejadian mendadak sering berlaku, mungkin terdapat lebih banyak isyarat palsu, yang menyebabkan perdagangan yang kerap dan kehilangan dana. Oleh itu, dalam aplikasi sebenar, perlu digabungkan dengan keadaan pasaran dan kaedah analisis lain untuk membuat keputusan yang komprehensif.
Risiko Stop Loss: Strategi ini menggunakan strategi stop loss dan stop loss yang tetap, walaupun dapat mengawal risiko dan mengunci keuntungan, tetapi juga mungkin membatasi ruang keuntungan strategi. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan strategi stop loss yang lebih fleksibel, seperti menjejaki stop loss, berhenti bergerak, dan sebagainya.
Pengoptimuman parameter: pengoptimuman parameter utama strategi, seperti kitaran purata bergerak, parameter penunjuk super trend, dan lain-lain, untuk mencari kombinasi parameter terbaik melalui pengujian mundur dan ke hadapan, meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi.
Menambah syarat penapisan lain: Selain daripada purata bergerak dan petunjuk trend super, penambahan petunjuk teknikal atau faktor asas lain boleh dipertimbangkan sebagai syarat penapisan, seperti jumlah transaksi, indikator kekuatan relatif (RSI), data ekonomi makro, dan lain-lain, untuk meningkatkan lagi kebolehpercayaan isyarat perdagangan.
Peningkatan strategi hentian kerugian: Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan strategi hentian kerugian yang lebih fleksibel, seperti pengesanan hentian, hentian dinamik, dan lain-lain, untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran dan pergerakan harga yang berbeza. Dengan cara ini, anda dapat mengawal risiko dan memberi ruang yang lebih besar untuk mendapatkan keuntungan.
Menyertai pengurusan kedudukan: anda boleh menyesuaikan saiz kedudukan secara dinamik mengikut kekuatan trend pasaran, kapasiti risiko akaun dan sebagainya, meningkatkan kedudukan apabila trend kuat, mengurangkan kedudukan apabila trend lemah atau tidak pasti, untuk mengawal risiko dan meningkatkan keuntungan dengan lebih baik.
Strategi ini membentuk mekanisme penapisan berganda untuk menangkap trend pasaran dan melakukan perdagangan dengan menggabungkan purata bergerak dan indikator super trend. Kelebihannya adalah bahawa ia mempunyai keupayaan untuk mengesan trend yang kuat, dapat mengurangkan isyarat palsu dengan berkesan, dan mengawal risiko melalui strategi stop loss yang tetap. Tetapi strategi ini juga mempunyai risiko tertentu, seperti risiko pengoptimuman parameter, risiko pasaran dan risiko stop loss, dan lain-lain, yang perlu dioptimumkan dan diperbaiki dalam aplikasi sebenar.
Arah pengoptimuman termasuklah pengoptimuman parameter, penambahan syarat penapisan lain, penambahbaikan strategi hentikan kerugian dan penambahan pengurusan kedudukan. Dengan terus mengoptimumkan dan menyempurnakan strategi, anda dapat meningkatkan kestabilan dan keuntungan, dan menyesuaikan diri dengan lebih baik dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan cara yang boleh dilaksanakan untuk perdagangan dana indeks, menangkap trend pasaran melalui analisis teknikal, dan mengambil langkah-langkah kawalan risiko yang sesuai, yang diharapkan dapat memberikan pulangan pelaburan yang stabil. Tetapi strategi apa pun mempunyai batasan, yang perlu disatukan dengan keadaan pasaran tertentu dan pilihan risiko sendiri, disesuaikan dan dioptimumkan secara fleksibel untuk mencapai keberkesanan maksimum dalam aplikasi praktikal.
/*backtest
start: 2023-03-02 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Index Fund Strategy", overlay=true)
// Moving Averages
fastMA = ta.sma(close, 10)
slowMA = ta.sma(close, 30)
// Supertrend Indicator
atrLength = input.int(7, "ATR Length", minval=1)
factor = input.float(2.0, "Factor", minval=0.1, step=0.1)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrLength)
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and direction > 0
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and direction < 0
// Plot Entry Signals
plotshape(longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
// Strategy
if (longCondition)
stopLoss = low - (high - low) * 0.01 // 1% stop loss
takeProfit = high + (high - low) * 0.02 // 2% take profit
strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=stopLoss, limit=takeProfit)
else if (shortCondition)
stopLoss = high + (high - low) * 0.01 // 1% stop loss
takeProfit = low - (high - low) * 0.02 // 2% take profit
strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=stopLoss, limit=takeProfit)