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Estratégia de ação de preço

Cryptocurrency
Created: 2023-09-19 11:17:07
Last modified: 3 years ago
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Visão geral

Trata-se de uma estratégia de negociação baseada na movimentação dos preços, combinada com a identificação de tendências por meio de indicadores de equilíbrio, que utilizam as formas de preços para entrar.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente nos seguintes aspectos:

  1. Use a linha média EMA para determinar a tendência. Quando a EMA de 89 ciclos e a MA de Hull são vermelhas, julgue-se uma tendência de Bear, apenas faça um curto; Quando as duas linhas médias são verdes, julgue-se uma tendência de Bull, apenas faça mais; Quando uma é verde e outra é vermelha, julgue-se uma oscilação, pode fazer mais e pode fazer mais.

  2. O uso de sinais de identificação de forma de preço. A estratégia de identificação de várias combinações de sinais positivos e negativos, como linhas de entidade única, falsas formas de ruptura e linhas de matrizes, para identificar potenciais pontos de entrada.

  3. Combinando a entrada de pontos de resistência de suporte crítico. A estratégia combina os pontos de resistência de suporte crítico para verificar ainda mais os sinais de forma de preço e evitar falsas rupturas.

  4. MACD auxiliar julgamento. Combinando a cor da linha em forma de coluna do indicador MACD, verifique os sinais de forma de preço e aumente a taxa de sucesso.

  5. A estratégia inclui um módulo de rastreamento de tendências, que permite determinar com mais precisão os pontos de inflexão da tendência, evitando o topo e o fundo.

  6. A estratégia inclui um módulo de stop loss e stop loss baseado no valor do ATR, que ajuda a entender a taxa de ganho e perda.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Baseado no cenário dos preços, não influenciado pelos indicadores. Baseado apenas no julgamento de preços, sem ser enganado por indicadores complexos, mais próximo da origem do mercado.

  2. Combinando a filosofia de tendência, evitar o topo e o fundo. Juntar-se a EMA e Hull MA para identificar a direção da tendência, operar apenas na direção da tendência, evitar a entrada de contra-corrente.

  3. A combinação de formas com indicadores aumenta a taxa de sucesso. As formas de preços e os indicadores MACD se verificam mutuamente, filtrando os falsos sinais e aumentando a probabilidade de lucro.

  4. O mecanismo de rastreamento pode capturar grandes tendências. O módulo de rastreamento de tendências pode capturar tendências de períodos de tempo maiores, com maior margem de lucro.

  5. Há um mecanismo de stop loss e um risco controlado. A proporção de stop loss é definida para ajudar a controlar a relação de ganhos e perdas e controlar o risco.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

  1. Risco de reversão de tendências de grandes ciclos. A estratégia só é adequada para operar dentro de tendências mais claras em linhas médias curtas. Caso ocorra uma reversão de tendências de grandes ciclos, a estratégia é interrompida.

  2. Risco de falha de configuração de preço. A configuração de preço varia muito em termos de efeito em diferentes ambientes de mercado, em alguns modelos de mercado não podem ser eficazes como esperado, resultando em paralisação do sistema.

  3. Dificuldade de otimização de parâmetros. A estratégia contém vários parâmetros, diferentes combinações de parâmetros têm um grande impacto nos resultados, e é necessário um grande número de repetições para encontrar o melhor parâmetro, enquanto a configuração estática de parâmetros também enfrenta o risco de mudanças no mercado.

  4. Incapacidade de controlar eficazmente o risco individual. A configuração de um ponto de parada fixo dificulta a captação da volatilidade de cada transação e não permite o controle direcionado da taxa de lucro-perda individual. Pode ser introduzido um algoritmo de parada dinâmico ou um módulo de controle de risco.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Introdução de aprendizado de máquina para identificar formas de preços mais complexas. Utilização de técnicas como aprendizado profundo para identificar automaticamente formas mais eficazes.

  2. Aumentar a auto-adaptabilidade. Estabelecer mecanismos de otimização de parâmetros dinâmicos, permitindo que os parâmetros da estratégia sejam ajustados ao mercado em tempo real, em vez de configurações estáticas.

  3. Combine mais sinais de verificação de fatores. Adicione mais fatores de cenário de preços, como volume de transação, lacunas durante a noite, etc., para verificar, reduzindo o risco de ser coberto.

  4. Introdução de módulos de controle de risco e gerenciamento de posição. Ajustar automaticamente o tamanho da posição de acordo com a depreciação, controlar efetivamente o stop loss único e otimizar a relação de ganhos e perdas.

  5. Mecanismos de otimização de admissão. O módulo de julgamento de tendências pode ser refinado, identificando um ritmo de oscilação de tendências mais claro para aumentar a taxa de sucesso de admissão.

Resumir

Em geral, a principal vantagem da estratégia é basear-se no cenário de preços, evitar a dependência de indicadores, refletir o máximo possível a natureza do mercado. A combinação de tendências e indicadores pode aumentar a probabilidade de lucro, adicionar o risco de controle de stop loss.

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