Type/to search

Estratégia de ordem de tempo

Cryptocurrency
Created: 2023-09-28 15:26:20
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

Visão geral

A principal ideia da estratégia de ordens de compra-venda é comprar e vender em um horário personalizado pelo usuário. A estratégia permite ao usuário definir um ponto de tempo preciso, em que ele venderá sua posição atual e depois comprará a um preço limite 1% abaixo do preço atual. Isso permite a realização de reajustes periódicos em horários específicos todos os dias.

Princípio da estratégia

A estratégia primeiro obtém as horas e minutos personalizadas pelo usuário por meio da função de entrada e, em seguida, usa a função de timestamp para gerar o tempo de execução do pedido. Se o tempo atual for posterior ao ponto de tempo especificado, a operação de venda e compra será acionada.

Especificamente, a estratégia julga primeiro se o momento atual está dentro do intervalo de datas de início e término especificado pelo usuário. Se for satisfeito, o preço de mercado será vendido no momento em que o ponto de execução do pedido for atingido, e depois será comprado pelo preço de limite de 99% do preço atual. Assim, é possível realizar um reajuste de posição a um preço 1% abaixo do preço atual em um determinado momento.

Análise de vantagens

A maior vantagem da estratégia é que pode ser reajustado regularmente em um determinado ponto do tempo, sem a necessidade de operação manual, reduzindo o custo de trabalho. Além disso, cada realocação de comprar a um preço um pouco mais baixo do que o preço atual, pode obter uma certa vantagem de compra ultra-baixo.

As vantagens incluem:

  1. Operação totalmente automatizada, reduzindo custos de mão de obra.

  2. A posição pode ser reajustada regularmente em determinados momentos.

  3. A cada reposicionamento, é possível obter uma oportunidade de compra ultra-baixa de um pouco menos de 1% do preço atual.

  4. A transferência pode ser feita a partir de um ponto de transferência personalizado, com uma flexibilidade de ajuste.

  5. Pode-se personalizar a data de início e fim do ciclo de desmontagem para facilitar a otimização de retrospectiva.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos que devem ser lembrados:

  1. Se você não escolher o momento certo para fazer a troca regular, você pode perder uma boa oportunidade de compra ou vender no momento errado.

  2. O preço de compra é apenas 1% inferior ao preço de venda, podendo não ser possível obter uma diferença de preço de compra ultra-baixa suficiente em cada período de liquidação.

  3. As vendas e compras são feitas a preços de mercado e podem ser afetadas por um certo grau de deslizamento.

  4. Se uma estratégia opera apenas em um determinado ponto de tempo, não é possível administrar o mercado entre esses pontos de tempo.

  5. A troca de posições frequente gera mais taxas de transação.

Resolução:

  1. A escolha de um momento apropriado para a deslocação, em combinação com outros indicadores técnicos.

  2. O parâmetro de diferença de preço de compra pode ser aumentado, se necessário.

  3. Tente escolher uma variedade de negociação com melhor profundidade e menor volatilidade.

  4. Pode ser combinado com outras estratégias para a gestão de risco durante o período de não-deslocação.

  5. Controle adequado da frequência de negociação, equilíbrio entre vantagens de negociação e custos de negociação.

Direção de otimização

A estratégia pode ser otimizada em várias direções:

  1. Optimizar a escolha do ponto de negociação, combinando características do ciclo diário da variedade de negociação para escolher o melhor ponto de negociação.

  2. Adicionar outros indicadores técnicos de julgamento para evitar mudanças de posição em momentos desfavoráveis. Por exemplo, indicadores de julgamento de tendências, como a combinação de médias móveis.

  3. Optimizar os parâmetros de compra ultra-baixos, equilibrando vantagens e custos de transação.

  4. A utilização de tracking stop loss para gerenciamento de posições em intervalos de deslocamento.

  5. Combinado com algoritmos de aprendizagem de máquina para treinar dados históricos, otimizando automaticamente o ponto de tempo de embarque.

  6. A função de recuperação de direitos foi adicionada para acompanhar os pontos de ajuste de equilíbrio em momentos de divisão de ações, dividendos e outros.

Resumir

De um modo geral, a estratégia de ordenação por tempo fixo pode automatizar o processo de negociação e reduzir os custos de operação manual, ajustando periodicamente a posição. A estratégia de otimização é grande e pode ser aprimorada a partir da escolha do ponto de negociação, configuração de parâmetros de compra, parada de perda e otimização de algoritmos.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/




Strategy parameters
Strategy parameters
Hour for Order Execution
Minute for Order Execution
Start Day
Start Month
Start Year
End Day
End Month
End Year
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)