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Estratégia de acompanhamento de tendências multiindicador

Cryptocurrency
Created: 2023-11-24 11:10:27
Last modified: 3 years ago
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Visão geral

Esta estratégia combina três indicadores de código aberto para determinar a tendência em vários eixos temporais e estabelece um stop loss para bloquear os lucros. Em particular, a estratégia usa o indicador AK MACD BB para determinar a direção da tendência de curto prazo, o indicador SSL para filtrar parte dos falsos sinais e, finalmente, o indicador de volume de transação VSF para determinar a verdadeira força de compra e venda para determinar o momento oportuno.

Princípio da estratégia

  1. Índice AK MACD BB

    O indicador aplica a faixa de Brin para o indicador MACD, que gera um sinal de compra quando a linha de indicador MACD atravessa a faixa de Brin para subir no carril e um sinal de venda quando desce.

  2. Índice de SSL

    O indicador SSL determina se o preço quebrou a linha média e detectou um sinal de retorno. O preço acima da linha média e o indicador SSL é azul é uma tendência ascendente, o preço abaixo da linha média e o indicador SSL é vermelho é uma tendência descendente, emitindo um sinal de negociação.

  3. Índice VSF

    O indicador VSF julga a força dos compradores e vendedores. A estratégia só emite sinais quando a força do comprador ou do vendedor é maior que 50%, evitando que a ruptura seja nula.

  4. Parar o bloqueio

    A estratégia contém 4 turnos de progressive take profit, com intervalos de 1,5 a 3 vezes o lucro. Ao mesmo tempo, é configurado um stop loss fixo de 2%, controlando efetivamente o máximo de perdas em uma única transação.

Análise de vantagens

  1. Combinação de múltiplos indicadores para uma avaliação mais precisa

    Os indicadores podem ser usados para avaliar as tendências de vários eixos temporais e filtrar os sinais falsos para um julgamento mais preciso.

  2. Paragem automática, risco controlado

    A estratégia possui um parâmetro de stop-loss que permite controlar os prejuízos de uma única transação em cerca de 2%, evitando grandes perdas.

  3. Os dados de detecção são excelentes.

    De acordo com a avaliação dos editores, em 100 transações, as transações lucrativas atingiram 74% e 427% do lucro total.

Análise de riscos e contra-medidas

  1. Risco de forte flutuação do mercado

    Durante os grandes períodos de turbulência, podem ocorrer pequenos prejuízos. Neste momento, pode-se ajustar a amplitude de parada fixa ou suspender a negociação.

  2. Risco de limitação de cabeçalho

    A estratégia atual é fazer mais e fazer menos. Se a restrição for apenas fazer mais ou apenas fazer menos, as chances de não lucrar serão reduzidas para metade.

  3. Risco no momento da transação

    A estratégia usa dados de 5 minutos para julgar. Se houver apenas algumas horas de dados em um dia de negociação, a quantidade de amostras é insuficiente e o sinal pode não ser confiável.

Direção de otimização da estratégia

  1. Optimizar parâmetros de stop loss

    Pode-se testar diferentes níveis de stop loss para encontrar o parâmetro ideal. Se o stop loss for pequeno, o risco não pode ser controlado de forma eficaz. Se o stop loss for grande, o risco de perda é maior.

  2. Adição de ajuste automático de posição

    Pode-se definir um tracking stop ou um stop móvel para bloquear o lucro. Ou, de acordo com determinadas condições, aumentar a posição para ganhar mais.

  3. Combinação com outros indicadores

    É possível testar combinações de diferentes indicadores para determinar quais combinações de indicadores funcionam melhor. Também é possível adicionar mais indicadores para a verificação cruzada.

  4. Optimização de parâmetros

    Pode-se fazer um retestamento com diferentes parâmetros para encontrar a direção de otimização dos parâmetros. Nesta estratégia, alterar o parâmetro da faixa de Bryn ou o parâmetro da linha média pode produzir melhores resultados.

Resumir

Esta estratégia integra vários indicadores para determinar a direção da tendência, configurando um stop loss automático, capaz de lucrar em fortes tendências e controlar os perdas de uma única transação em um pequeno intervalo. De acordo com os dados de feedback do editor, sua taxa de ganho e taxa de lucro são muito ideais. Com uma certa otimização, espera-se aumentar ainda mais a estabilidade e a lucratividade da estratégia.

Source
Pine
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #7 - MACDBB+SSL+VSF - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)


/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//

/////////////////////////////////////
//nwVqTuPe6yo
Strategy parameters
Strategy parameters
Deviations
fastLength
slowLength
signalLength
Number Of bars to look back to ensure MACD isn't above/below Zero Line?
Show SSL1
Show ATR bands
ATR Period
ATR Multi
ATR Smoothing
SSL1 / Baseline Type
SSL1 / Baseline Length
SSL2 / Continuation Type
SSL 2 Length
EXIT Type
EXIT Length
Source
Kijun MOD Divider
* Jurik (JMA) Only - Phase
* Jurik (JMA) Only - Power
* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length
Modular Filter, General Filter Only - Beta
Modular Filter Only - Feedback
Modular Filter Only - Feedback Weighting
EDSMA - Super Smoother Filter Length
EDSMA - Super Smoother Filter Poles
useTrueRange
Base Channel Multiplier
Color Bars
Continuation ATR Criteria
Number Of bars back to look for SSL pullback
AK MACD BB
BB Periods
SSL Hybrid
Show Baseline
ADX
Average Directional Index (ADX)
ADX Smoothing
DI Length
ADX Threshold
Date Range
Start
startPeriodTime
End
endPeriodTime
Trade Direction
Trade Direction
Take Profit
Take Profit 1 - Target %
% Of Position
Take Profit 2 - Target %
% Of Position
Take Profit 3 - Target %
% Of Position
Take Profit 4 - Target %
Stop Loss
Stop Loss (%)
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Leverage
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