Эта стратегия является стратегией, основанной на том, чтобы генерировать торговый сигнал, основанный на том, что цена преодолевает фиксированный диапазон обратного обзора. Когда цена преодолевает наивысшую цену в период обратного обзора, выполняется множественная операция; когда цена падает ниже наивысшей цены, выполняется множественная операция.
Настройка параметров цикла просмотра, например, 4 дня.
Это самые высокие цены за последние 4 дня.
Если сегодняшний максимум превысит максимум за последние 4 дня, то сделайте больше.
Если цена не может превзойти максимум за последние 4 дня, она может быть закрыта.
С помощью обратного параметра можно переключаться в направлении многомерного вакуума.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Прорыв прост, сигнал ясен.
Фиксируйте параметры прорыва, чтобы избежать сложной оптимизации параметров и переоптимизации.
Удобное переключение в разных направлениях, адаптированное к различным рыночным условиям.
Отслеживание тенденций позволяет отфильтровывать часть шума в фиксированном диапазоне.
Не нужно рассчитывать сложные показатели, стратегия проста и эффективна.
Основные риски этой стратегии:
Прорыв в пределах фиксированных, не способных адаптироваться к изменениям рынка.
Существуют значительные потери, превышающие риск, не учитываемый при остановке.
Фиксированные параметры подвержены влиянию вероятности рыночных сбоев.
Необходимо учитывать, что шум может быть слишком частым, что может привести к повышенным затратам на транзакции.
Параметры не оптимизированы, и использование параметров по умолчанию не дает оптимального эффекта.
Это может быть улучшено в следующих аспектах:
Оптимизация ключевых параметров, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
Включение динамических расчетов прорыва в диапазоне, основанных на ATR и т. д.
Рассматривайте возможность включения движущегося или фиксированного пропорционального стоп-убытка.
В сочетании с трендовыми индикаторами, избегайте чрезмерной торговли в условиях бурного рынка.
Проверка устойчивости параметров в большем количестве торговых сортов.
Добавление алгоритмов машинного обучения для автоматической оптимизации параметров.
Эта стратегия в целом является очень простой, основанной на ценовом прорыве торговой стратегии. С помощью оптимизации диапазона параметров, добавления стоп-лосс механизмов, определения тенденций и т. Д. Улучшения могут стать простой и практичной количественной стратегией.
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 28/11/2016
// Breakout Range Long Strategy
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Breakout Range Long Strategy Backtest", overlay = true)
look_bak = input(4, minval=1, title="Look Bak")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHighest = highest(high, look_bak)
pos = iff(high > xHighest[1], 1, 0)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == false)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == true)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (pos == 0 and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long")
if (pos == 0 and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short")
barcolor(strategy.position_size > 0 ? green: strategy.position_size < 0 ? red: blue)
plotshape(pos, style=shape.triangleup, location = location.belowbar, color = green)