Стратегия торговли с высокой вероятностью прорыва баланса давления


Дата создания: 2023-11-13 11:40:53 Последнее изменение: 2023-11-13 11:40:53
Копировать: 2 Количество просмотров: 665
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия торговли с высокой вероятностью прорыва баланса давления

Обзор

Эта стратегия использует множество комбинаций индикаторов для определения направления тенденции и времени торговли, используя метод стресс-баланса для повышения выигрыша торгов. Основные три показателя MACD, PSAR и EMA используются для определения эффективной прибыли в сочетании со стоп-стоп-лосс.

Стратегический принцип

  1. Используйте EMA для вычисления средней линии, чтобы определить направление общей тенденции. Большие значения EMA в настоящее время находятся в тенденции к росту, а меньшие значения EMA в настоящее время находятся в тенденции к снижению.

  2. Различия между быстрой и медленной линиями рассчитываются с помощью MACD. Различия, превышающие 0, указывают на то, что они находятся в восходящем тренде. Различия, превышающие 0, указывают на то, что они находятся в нисходящем тренде.

  3. Используя ПСАР, рассчитывается последовательность переменных точек, когда большие значения ПСАР представляют собой текущую тенденцию к снижению, а меньшие значения ПСАР представляют собой текущую тенденцию к росту.

  4. В сочетании с вышеуказанными тремя показателями можно определить согласованность тренда. Когда три показателя совпадают, это означает, что тренд более ясен, и можно совершать покупку или продажу.

  5. Открытие позиции в соответствии с условиями покупки и продажи и установка стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп-стоп.

  6. Правила работы следующие:

    • Условия покупки: невысокий тренд, разрыв MACD меньше 0, цена закрытия выше средней линии EMA
    • Условия продажи: восходящий тренд, разрыв MACD больше 0, цена закрытия ниже средней линии EMA
    • Стоп-убыток: цена достигает следующего значения PSAR
    • Условия остановки: достижение установленного соотношения остановки

Стратегические преимущества

  1. Использование различных показателей для оценки тенденций повышает точность оценки.

  2. Применение метода сбалансированного давления, открытие позиции при четком тренде, увеличение вероятности получения прибыли.

  3. Установите стоп-стоп, чтобы ограничить потери и закрепить прибыль.

  4. Система четких правил торговли, подходящая для процедурных сделок.

  5. Параметры могут быть оптимизированы и адаптированы для различных видов и циклов торгов.

Стратегический риск

  1. Возможность ошибок в оценке трендов, которые могут привести к ошибке в открытии позиции.

  2. Например, если рынок сильно изменится, то индикаторы могут дать ложные сигналы.

  3. Стоп-пункт установлен слишком высоко, чтобы остановить его вовремя.

  4. Неправильно настроенные параметры, которые приводят к слишком частому трейдингу или невозможности своевременного открытия позиций.

  5. Недостаточная ликвидность торгуемых видов не позволяет планомерно остановить убытки.

  6. Снижение риска может быть достигнуто путем оптимизации параметров, корректировки стоп-стоп и выбора наиболее ликвидных торговых видов.

Направление оптимизации стратегии

  1. Настройка параметров цикла EMA, оптимизация точности определения тенденции.

  2. Настройка параметров MACD-периодов для оптимизации чувствительности MACD-индикаторов.

  3. Настройка параметров соотношения стоп-стоп для достижения оптимального баланса стоп-стоп.

  4. Добавление других вспомогательных показателей, повышающих точность выбора времени открытия позиции.

  5. Оптимизируйте выбор торговых сортов, выбирайте те, которые имеют хорошую ликвидность и большую волатильность.

  6. Адаптировать торговый цикл к особенностям рынка различных видов.

Подвести итог

Эта стратегия использует несколько показателей для определения тенденции, открывает позиции, когда тенденция ясна, и устанавливает стоп-стоп, чтобы эффективно уловить движение рынка и получить относительно идеальную отдачу при условии гарантированной определенной прибыли. С помощью оптимизации параметров и добавления других вспомогательных показателей можно дополнительно повысить стабильность и уровень прибыли стратегии. Правила торговли этой стратегии ясны и понятны, они очень подходят для процедурной торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy(title = "Crypto Scalper", overlay = true,  pyramiding=1,initial_capital = 100, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.03)
len = input(60, minval=1, title="Length EMA")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//
fast_length = input(title="Fast Length MACD", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length MACD", type=input.integer, defval=26)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Oscillator MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input(title="Signal Line MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal


start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)

tplong=input(0.245, step=0.005)
sllong=input(1.0, step=0.005)
tpshort=input(0.055, step=0.005)
slshort=input(0.03, step=0.005)

if (uptrend and hist >0 and close < out)
	strategy.entry("short", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="short")
	strategy.exit("short_tp/sl", "short", profit=close * tpshort / syminfo.mintick, loss=close * slshort / syminfo.mintick, comment='SHORT EXIT',  alert_message = 'closeshort')
if (not uptrend and hist <0 and close > out)
	strategy.entry("long", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="long")
	strategy.exit("short_tp/sl", "long", profit=close * tplong / syminfo.mintick, loss=close * sllong / syminfo.mintick, comment='LONG EXIT',  alert_message = 'closelong')