Стратегия развития, основанная на деривативах

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-11 16:28:20
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия использует комбинацию скользящих средних с различными периодами для установления тенденций и использует производные приближения с конечной разницей для прогнозирования возможных переворотов.

Логика стратегии

Стратегия использует одновременно 20-, 40- и 80-периодные простые скользящие средние. Когда цена закрытия выше этих 3 скользящих средних, она определяется как восходящий тренд; когда цена закрытия ниже этих 3 скользящих средних, она определяется как нисходящий тренд. Тенденция подтверждается только тогда, когда самая низкая цена выше или самая высокая цена ниже этих 3 скользящих средних.

Для прогнозирования возможных точек переворота стратегия использует приближение производных конечных различий первой производной 40-периодной простой скользящей средней.

Специфическими правилами торговли являются:

  1. Когда быстрая линия находится выше средней линии, а средняя линия - выше медленной линии, а первая производная > 0, перейти на длинную;

  2. Когда быстрая линия находится ниже средней линии, а средняя линия ниже медленной линии, а первая производная <0, перейти на короткую;

  3. Закрыть длинную позицию, когда первая производная <= 0;

  4. Закрыть короткую позицию, когда первая производная >= 0.

Анализ преимуществ

Преимущества этой стратегии включают:

  1. Использование нескольких скользящих сред для определения тенденций делает суждение о тенденциях более надежным;

  2. Прогнозирование точек перехода с помощью производных инструментов позволяет своевременно остановить потерю и уменьшить вывод;

  3. Логика проста и понятна, подходит для начинающих;

  4. Только торговать с обратным движением после тренда избегает ловушки и имеет более высокий уровень выигрыша.

Анализ рисков

Эта стратегия также сопряжена с некоторыми рисками:

  1. Комбинация скользящих средних может давать неправильные сигналы на рынках с диапазоном;

  2. Сигналы отмены деривативов могут отставать и не могут полностью избежать потерь;

  3. Неправильное установление стоп-лосса может увеличить убытки.

Чтобы решить эти риски, мы можем оптимизировать параметры скользящих средних, корректировать стоп-лосс, комбинировать с другими показателями для улучшения стратегии.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизировать периоды скользящей средней, чтобы они лучше соответствовали различным рыночным условиям;

  2. Попробуйте различные типы скользящих средних, например, EMA;

  3. Использовать индикаторы волатильности для установки динамических остановок;

  4. Сочетать другие индикаторы для подтверждения, чтобы избежать ложных сигналов.

Заключение

Эта движущаяся средняя комбинация стратегии тренда использует несколько движущихся средних для определения направления тренда и производных для прогнозирования переворотов, которые могут эффективно контролировать риски и подходят для среднесрочной торговли. Стратегия проста и легко оптимизируется, что делает ее идеальной для начинающих изучать и практиковать следующие стратегии. Дальнейшие оптимизации могут сделать параметры более адаптивными к различным продуктам для лучших результатов.


/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Big 3",overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
 
// enter on Arrows
// take profit on touch with 80 SMA, gray, or at discretion
 
fast = sma(close,20)
mid = sma(close,40)
slow = sma(close,80)
 
plot(fast,linewidth=1)
plot(mid,linewidth=2)
plot(slow,linewidth=4)
 
isUptrend = close > fast and close > mid and close > slow
isDowntrend = close < fast and close < mid and close < slow
 
confirmed = (low > fast and low > mid and low > slow) or (high < fast and high < mid and high < slow)
deriv = 3 * mid[0] - 4 * mid[1] + mid[2]

stableUptrend = (fast > mid) and (mid > slow) and (deriv > 0)
stableDowntrend = (fast < mid) and (mid < slow) and (deriv < 0)
 
barcolor(isUptrend ? green : isDowntrend ? red : gray)
plotshape(not confirmed[1] and confirmed and isUptrend ? close : na,style=shape.arrowup,location=location.belowbar,color=green)
plotshape(not confirmed[1] and confirmed and isDowntrend ? close : na,style=shape.arrowdown,location=location.abovebar,color=red)

stop = na
//stop = input(1000, "Stop")


strategy.entry("long", strategy.long, when=(stableUptrend), stop=stop)
strategy.close("long", when=(deriv <= 0))

strategy.entry("short", strategy.short, when=(stableDowntrend), stop=stop)
strategy.close("short", when=(deriv >= 0))





Больше