Type/to search

Стратегия расхождения на основе скользящей средней

Cryptocurrency
Created: 2024-01-24 11:43:41
Last modified: 2 years ago
1
Follow
1789
Followers

img

Обзор

Эта стратегия использует отклонения между ценой и движущейся средней за счет вычисления движущихся средних и их опорных точек в качестве сигнала для покупки и продажи. Она может быть применена к любому показателю колебаний, чтобы найти отклонения. Это ценный инструмент, который можно использовать для обратного отсчета и реального торговли.

Стратегический принцип

  1. Вычислить длину в движущихся средних для Лен ((MA)
  2. Обнаружение опорных низких точек MA ((PL) и опорных высоких точек ((PH)
  3. Судить о наличии прямого отклонения: низкая инновационная цена без низкой инновационной MA или низкая инновационная цена без низкой MA
  4. Судить о наличии обратного отклонения: высокий инновационный пик цены без высокого инновационного МА или высокий инновационный пик цены без высокого инновационного МА
  5. Покупка и продажа в зависимости от обстоятельств

Анализ преимуществ

  1. Автоматическое обнаружение отклонений между ценой и МА, предотвращение ошибок в искусственном суждении
  2. Подходит для любых показателей колебаний, обладает высокой масштабируемостью
  3. Используется для обратной проверки прибыльности стратегии
  4. Конфигурируемые параметры регулируют чувствительность, чтобы избежать ошибочного сигнала
  5. Показать различные типы отклонений, чтобы быть точным и полным.

Анализ рисков

  1. Неправильно настроенный индикатор колебаний может привести к массе ошибочных сигналов.
  2. Недостаток сигнала может произойти, если отклоняться от точек, которые должны быть эффективными до наступления.
  3. Необходимо скорректировать параметры, чтобы сбалансировать чувствительность и фильтровать ошибочные сигналы
  4. Лучшая эффективность в сочетании с другими факторами, низкая надежность при использовании в одиночку

Направление оптимизации

  1. Оптимизация параметров скользящих средних, поиск оптимальных комбинаций параметров
  2. Во избежание ошибочных сигналов в сочетании с другими показателями, такими как показатели цены и количества
  3. Добавление модели машинного обучения к решению о доверии
  4. Увеличение механизмов управления рисками и борьба с убытками

Подвести итог

Эта стратегия использует отклонение между ценой и движущейся средней в качестве торгового сигнала, автоматизирует суждения и предотвращает субъективные ошибки. Она может быть широко применена для любых показателей колебаний и имеет высокую масштабируемость.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-12-24 00:00:00
end: 2024-01-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tista 
//https://www.tradingview.com/u/tista/#published-scripts
Strategy parameters
Strategy parameters
Backtest Start Year
Backtest Start Month
Backtest Start Day
Backtest Stop Year
Backtest Stop Month
Backtest Stop Day
MA Period
MA Source
Pivot Lookback Right
Pivot Lookback Left
Max of Lookback Range
Min of Lookback Range
Plot Bullish
Plot Hidden Bullish
Plot Bearish
Plot Hidden Bearish
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)