
Стратегия основана на концепции “умных денег” и использует среднестатистический индикатор, чтобы идентифицировать накопление и распределение средств учреждений для захвата рыночных тенденций. Когда средства учреждений накапливаются, стратегия делает больше; когда средства учреждений распределяются, стратегия делает меньше.
OBV является динамическим показателем, который связывает объем сделок с изменениями цен. OBV накапливает объем сделок в дни повышения цен и вычитает объем сделок в дни падения цен.
Эта стратегия использует OBV.
Стратегия, основанная на склонности к OBV, выделяет два основных условия:
Условия покупки умных средств: когда OBV-склонение положительное, это означает, что может быть накопление средств учреждения.
Условия продажи интеллектуальных средств: отрицательный OBV-склон означает, что может произойти распределение средств учреждения.
Используйте зеленую верхнюю стрелку и красную нижнюю стрелку для обозначения сигналов покупки и продажи.
Когда вы узнаете условия для покупки умного капитала, делайте больше; когда вы узнаете условия для продажи умного капитала, делайте меньше.
При наличии большого количества, если появится сигнал о продаже умных средств, делается дополнительный ордер; при наличии пустого, если появится сигнал о покупке умных средств, делается пустой ордер.
Используйте средние показатели для определения тенденций рынка, чтобы эффективно устранить рыночный шум.
Определение структуры рынка на основе поведения институционального капитала, точное улавливание поворотов тенденций.
Стратегические сигналы ясны, правила просты, их легко реализовать.
Можно использовать в любых сортах и в любых временных рамках.
Показатель OBV может создавать ошибочные сигналы, что приводит к пропущенному моменту покупки/продажи.
Непредвиденные события с экстремальными сценариями не могут быть предсказаны.
Трудно определить точное поведение финансовых учреждений, что может привести к искажению сигналов. Условия покупки/продажи могут быть соответствующим образом смягчены.
В сочетании с другими показателями, проверяющими надежность сигнала, такими как форма K-линии, показатель стоха и т. д.
Настройка динамического или отслеживаемого стопа для контроля одиночных потерь.
Тестирование параметров в разных временных рамках для поиска оптимальной комбинации параметров.
Добавление показателей финансовой силы учреждений, чтобы оценить, насколько сильны притоки / оттоки денег, и улучшить качество сигналов.
Специализированная количественная торговая стратегия SMART использует равномерные показатели для идентификации финансового поведения учреждений, определения структуры рынка и точного захвата точек перехода тенденции. Сигналы стратегии просты, ясны, просты в реализации и могут быть широко применены для любого сорта и временного периода. Это очень практичная стратегия отслеживания тенденций.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-18 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Smart Money Concept Strategy", overlay=true)
// Smart Money Concept: On-Balance Volume (OBV)
obv_value = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
obv_slope = obv_value - obv_value[1]
// Define conditions for smart money accumulation/distribution
smart_money_buy_condition = obv_slope > 0
smart_money_sell_condition = obv_slope < 0
// Plot signals
plotshape(series=smart_money_buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=smart_money_sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)
// Strategy Logic
if (smart_money_buy_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (smart_money_sell_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Strategy Exit Logic
strategy.close("ExitLong")
strategy.close("ExitShort")