
Эта стратегия использует три технических показателя, включая пересекающиеся сигналы, такие как 3-дневная скользящая средняя ((EMA) и относительно слабый показатель ((RSI), для создания целой торговой системы. Сигнал покупки возникает, когда цена прорывает 3-дневную скользящую среднюю (EMA) и RSI ниже 30, а также сигнал продажи, когда цена прорывает 3-дневную скользящую среднюю (EMA) и RSI ниже 70.
Полоса Бринна состоит из трех линий: средняя линия - это скользящая средняя цены, а верхняя и нижняя полоса - стандартная разница цены. Она используется в основном для измерения волатильности рынка и выявления состояния перекупа и перепродажи.
3-дневная EMA - это скользящая средняя индекса, основанная на последних 3-дневных расчетах цен на закрытие, способная быстро реагировать на ценовые изменения и является индикатором краткосрочного тренда.
RSI измеряет величину и скорость изменения цен на акции в течение определенного периода времени, чтобы оценить явление перекупки и перепродажи акций. Когда RSI меньше 30, подсказывает перепродажу; когда RSI больше 70, подсказывает перекупку.
Логика стратегии:
Брин-пояса позволяют количественно оценивать рыночные колебания, 3-дневная ЭМА отслеживает изменения цен, RSI определяет перекуп и перепродажу, три показателя дополняют друг друга и составляют прочную торговую систему.
При этом в сочетании с тремя индикаторами, строгие условия торгов позволяют избежать частых сделок, что снижает их стоимость.
Лучшие возможности для торговли могут быть зафиксированы как в трендовых, так и в шокирующих ситуациях.
Явный, понятный, понятный и оптимизируемый.
При односторонней трендовой конъюнктуре эта стратегия может иметь более низкую частоту торговли и упускать некоторые трендовые прибыли.
В случае сильной волатильности рынка в течение дня, торговые сигналы могут появиться с небольшой задержкой.
Выбор параметров стратегии оказывает существенное влияние на результаты торговли и требует оптимизации в соответствии с различными критериями и рыночными характеристиками.
Стратегия не устанавливает стоп-лосс и стоп-стоп, что может привести к более высоким рискам при резких колебаниях.
В связи с вышеуказанными рисками можно рассмотреть возможность внедрения показателей определения тренда для улучшения показателей тренда, оптимизации частоты данных при вычислении сигнала, оптимального диапазона глубокого анализа параметров и установки разумных условий стоп-стоп.
Внедрение более эффективных технических индикаторов, таких как индикаторы трендового класса MACD, позволяет эффективно ловить торговые возможности как в условиях шока, так и в условиях тренда.
Оптимизация выбора параметров, чтобы найти оптимальное сочетание параметров, повысить стабильность стратегии и доходность путем полного отсчета исторических данных.
Рассмотреть возможность включения правил управления позициями и управлением капиталом, контроля соотношения капитала в одной сделке и динамического корректировки позиций для лучшего контроля риска.
Установка разумных условий стоп-стоп, чтобы уменьшить максимальные потери от одной сделки и обеспечить максимальную прибыль от прибыльной.
Разработать механизмы реагирования на различные рыночные условия, такие как уменьшение частоты торгов в условиях шока, увеличение времени удержания позиций в условиях тренда и т. д.
Благодаря этим оптимизациям можно еще больше повысить риск-прибыль соотношения этой стратегии, чтобы лучше адаптироваться к изменяющейся рыночной среде.
В этой статье представлена торговая стратегия, основанная на кристаллических сигналах трех индикаторов. Стратегия создает строгие условия покупки и продажи, позволяющие эффективно отфильтровывать большинство ложных сигналов. Стратегия имеет четкую концепцию, применяется в трендовых и шокирующих ситуациях и имеет широкое применение. Однако у стратегии есть некоторые ограничения, такие как низкая частота торговли в трендовых ситуациях, отсутствие механизмов управления позициями и остановочных стоп-лосс.
/*backtest
start: 2024-03-09 00:00:00
end: 2024-03-10 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Strategy", overlay=true)
// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
// Bollinger Bands
basis = ta.sma(src, length)
upper_band = basis + mult * ta.stdev(src, length)
lower_band = basis - mult * ta.stdev(src, length)
// 3 EMA
ema3 = ta.ema(close, 3)
// RSI
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
rsi_source = close
rsi_value = ta.rsi(rsi_source, rsi_length)
// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=ta.crossover(close, lower_band) and ta.crossover(close, ema3) and rsi_value < 30)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=ta.crossover(close, upper_band) and ta.crossunder(close, ema3) and rsi_value > 70)
// Plotting
plot(upper_band, color=color.blue)
plot(lower_band, color=color.blue)
plot(ema3, color=color.green, title="3 EMA")
hline(70, "Overbought", color=color.red)
hline(30, "Oversold", color=color.green)