پچھلے مضامین https://www.fmz.com/digest-topic/10283 اور https://www.fmz.com/digest-topic/10287 میں کرنسیوں کے عروج اور زوال اور Bitcoin کے درمیان تعلق پر تبادلہ خیال کیا گیا تھا۔ قیمتوں پر دائمی معاہدے شروع کرنے کا۔ یہ مضمون ایک اور اہم عنصر کی تلاش جاری رکھے گا جو کرنسی کی قیمتوں کو متاثر کرتا ہے - مارکیٹ کیپٹلائزیشن مقداری تجارت سے واقف قارئین کو معلوم ہونا چاہیے کہ A-شیئر مارکیٹ میں سب سے زیادہ مؤثر عوامل ہیں - چھوٹی مارکیٹ کیپٹلائزیشن۔ چھوٹے کیپ اسٹاکس کی گردش کی کارکردگی غیر معمولی ہے، اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں، تو آپ خود اس کے بارے میں جان سکتے ہیں۔ تو چھوٹی ٹوپی یا کم قیمت والی کریپٹو کرنسیز کیسے کام کرتی ہیں؟

ڈیٹا پروسیسنگ اور جمع کرنا

یہ حصہ پچھلے مضامین کی طرح ڈیٹا استعمال کرتا ہے، اس لیے میں اسے یہاں نہیں دہراؤں گا۔

کم قیمت والے سکوں کی کارکردگی

کم قیمت والی کرنسیاں عام طور پر کم یونٹ کی قیمتوں والی ڈیجیٹل کرنسیوں کا حوالہ دیتی ہیں۔ یہ کرنسیاں اپنی کم قیمتوں کی وجہ سے چھوٹے سرمایہ کاروں کے لیے زیادہ پرکشش ہوتی ہیں اور ان میں سے زیادہ تر قیمت میں بہت زیادہ صفر ہوتے ہیں اور ہر صفر کم ہونے کا مطلب قیمت میں 10 گنا اضافہ ہوتا ہے۔ کچھ سرمایہ کاروں کے لیے بہت اہم لوگ بہت پرکشش ہیں، لیکن ان کے ساتھ قیمت میں اتار چڑھاؤ اور خطرہ بھی ہو سکتا ہے۔

ہمیشہ کی طرح، پہلا قدم انڈیکس کی کارکردگی کو دیکھنا ہے، جس میں سال کے آغاز اور آخر میں دو بیل مارکیٹس بھی ہیں۔ سب سے کم قیمتوں والی 20 کرپٹو کرنسیوں کو ہر ہفتے منتخب کیا جاتا ہے، اور نتائج انڈیکس کے بہت قریب ہوتے ہیں، جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ کم قیمتیں زیادہ اضافی فوائد فراہم نہیں کرتی ہیں۔

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

سمال کیپ سککوں کی کارکردگی

چونکہ گردش کا حجم مسلسل بدل رہا ہے، اس لیے یہاں مارکیٹ ویلیو کے حساب کتاب میں استعمال ہونے والی کل سپلائی Coincapmarket سے آتی ہے اگر آپ کو اس کی ضرورت ہو تو آپ کلید کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔ مجموعی طور پر، تمام سرفہرست 1,000 کرپٹو کرنسیوں کو نام دینے کے طریقہ کار اور نامعلوم کل سپلائی کی وجہ سے منتخب کیا گیا تھا، کل 205 کرپٹو کرنسیز جو بائنانس کے دائمی معاہدوں سے اوور لیپ ہوئی تھیں۔

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

اسی طرح، ہم ہر ہفتے سب سے کم مارکیٹ کیپٹلائزیشن کے ساتھ 10 کرنسیوں کا انڈیکس تیار کرتے ہیں اور اس کا مجموعی انڈیکس سے موازنہ کرتے ہیں۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ چھوٹی ٹوپی کی کرنسیوں نے سال کے آغاز میں بیل مارکیٹ میں مجموعی انڈیکس سے قدرے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ تاہم، یہ ستمبر اور اکتوبر میں سائیڈ وے ٹریڈنگ کے دوران طے شدہ وقت سے پہلے بڑھنا شروع ہو گیا، اور حتمی اضافہ مجموعی انڈیکس سے کہیں زیادہ ہو گیا۔

چھوٹے مارکیٹ کیپ سککوں کو عام طور پر اعلی ترقی کی صلاحیت سمجھا جاتا ہے۔ ان کے کم مارکیٹ کیپٹلائزیشن کی وجہ سے، فنڈز کی نسبتاً چھوٹی آمد بھی قیمتوں میں نمایاں تبدیلی کا سبب بن سکتی ہے۔ زیادہ منافع کی اس صلاحیت نے سرمایہ کاروں اور قیاس آرائیوں کی توجہ مبذول کرائی ہے۔ جب مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھنے کے لیے تیار ہوتی ہے، چھوٹی ٹوپی والی کرنسیاں اپنی چھوٹی اوپر کی طرف مزاحمت کی وجہ سے برتری حاصل کرتی ہیں، اور یہاں تک کہ یہ اشارہ بھی کر سکتی ہے کہ ایک عام بیل مارکیٹ شروع ہونے والی ہے۔

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

خلاصہ کریں۔

اس مضمون میں اعداد و شمار کا تجزیہ کیا گیا ہے اور معلوم ہوا ہے کہ کم قیمت والی کرنسیاں اضافی منافع فراہم نہیں کرتی ہیں اور ان کی کارکردگی مارکیٹ انڈیکس کی طرح ہے جو مجموعی انڈیکس میں اضافے سے نمایاں طور پر بڑھ گئی ہے۔ درج ذیل کنٹریکٹ کرنسیوں کی فہرست ہے جس کی مارکیٹ ویلیو 100 ملین U سے کم ہے، حالانکہ ہم اب ایک بیل مارکیٹ میں ہیں۔

‘HOOK’: 102007225, ‘SLP’: 99406669, ‘NMR’: 97617143, ‘RDNT’: 97501392, ‘MBL’: 93681270, ‘OMG’: 89129884, ‘NKN’: 85700948, ‘DENT’: 84558413, ‘ALPHA’: 81367392, ‘RAD’: 80849568, ‘HFT’: 79696303, ‘STMX’: 79472000, ‘ALICE’: 74615631, ‘OGN’: 74226686, ‘GTC’: 72933069, ‘MAV’: 72174400, ‘CTK’: 72066028, ‘UNFI’: 71975379, ‘OXT’: 71727646, ‘COTI’: 71402243, ‘HIGH’: 70450329, ‘DUSK’: 69178891, ‘ARKM’: 68822057, ‘HIFI’: 68805227, ‘CYBER’: 68264478, ‘BADGER’: 67746045, ‘AGLD’: 66877113, ‘LINA’: 62674752, ‘PEOPLE’: 62662701, ‘ARPA’: 62446098, ‘SPELL’: 61939184, ‘TRU’: 60944721, ‘REN’: 59955266, ‘BIGTIME’: 59209269, ‘XVG’: 57470552, ‘TLM’: 56963184, ‘BAKE’: 52022509, ‘COMBO’: 47247951, ‘DAR’: 47226484, ‘FLM’: 45542629, ‘ATA’: 44190701, ‘MDT’: 42774267, ‘BEL’: 42365397, ‘PERP’: 42095057, ‘REEF’: 41151983, ‘IDEX’: 39463580, ‘LEVER’: 38609947, ‘PHB’: 36811258, ‘LIT’: 35979327, ‘KEY’: 31964126, ‘BOND’: 29549985, ‘FRONT’: 29130102, ‘TOKEN’: 28047786, ‘AMB’: 24484151