1. مربع
  2. بل اور بیئر پاور حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ حکمت عملی

بل اور بیئر پاور حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-20 16:30:02
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ڈاکٹر الیگزینڈر ایلڈر نے مارکیٹ میں خرید و فروخت کے دباؤ کی پیمائش کرنے کے لئے بیل اور ریچھ کی طاقت کی حرکت پذیر اوسط کے اپنے نظریے کی بنیاد پر تیار کی تھی۔ یہ عام طور پر ٹرپل اسکرین ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ مل کر استعمال ہوتا ہے لیکن خود بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ڈاکٹر ایلڈر قیمت کی مارکیٹ کی اتفاق رائے کی عکاسی کرنے کے لئے 13 دن کی ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتا ہے۔ بیل پاور قیمت کی اتفاق رائے سے اوپر قیمتوں کو چلانے کے خریداروں کی صلاحیت کی عکاسی کرتا ہے۔ ریچھ کی طاقت قیمت کی اوسط اتفاق رائے سے نیچے قیمتوں کو چلانے کے بیچنے والوں کی صلاحیت کی عکاسی کرتی ہے۔

بیل پاور کا حساب دن کی اونچائی سے 13 دن کی ای ایم اے کو گھٹاتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ بیر پاور دن کی کم سے 13 دن کی ای ایم اے کو گھٹاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی ڈاکٹر الیگزینڈر ایلڈر کے بیل اور ریچھ کی طاقت کے نظریے پر مبنی ہے۔ یہ بیل اور ریچھ کی طاقت کے اشارے کا حساب کرکے مارکیٹ کے رجحانات اور طاقت کا جائزہ لیتا ہے۔ خاص طور پر ، بیل پاور انڈیکیٹر خریداروں کی طاقت کی عکاسی کرتا ہے ، جس کا حساب سب سے زیادہ قیمت سے 13 دن کے ای ایم اے کو گھٹاتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ ریچھ کی طاقت کا اشارے بیچنے والوں کی طاقت کی عکاسی کرتا ہے ، جس کا حساب سب سے کم قیمت سے 13 دن کے ای ایم اے کو گھٹاتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ جب بیل کی طاقت ایک خاص حد تک گرتی ہے تو ، ایک مختصر سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب ریچھ کی طاقت ایک خاص حد تک بڑھتی ہے تو ، ایک لمبا سگنل تیار ہوتا ہے۔ اس طرح ، ہم مارکیٹ کے رجحان کا جائزہ لے سکتے ہیں اور خریداری اور فروخت کی طاقت کی نسبتا strength طاقت کا موازنہ کرکے مارکیٹ کو شکست دے سکتے ہیں۔

کوڈ میں ، ہم بیل اور ریچھ پاور اشارے کا حساب لگانے کے لئے اونچائیوں ، نچلی سطحوں اور 13 دن کے ای ایم اے کا استعمال کرتے ہیں۔ ٹرگر کی حدیں طے کریں تاکہ اشارے ٹرگر ہونے پر اسی طرح کی لمبی یا مختصر پوزیشنیں کھولی جائیں۔ اسی وقت ، پوزیشنوں کا انتظام کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان طے کریں اور منافع کی منطق اختیار کریں۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی خریداروں اور فروخت کنندگان کی نسبتا power طاقت کا موازنہ کرتی ہے تاکہ تجارت کے لئے مارکیٹ کے رجحانات کی طاقت کا تعین کیا جاسکے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. خرید و فروخت کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات اور بیک ٹسٹنگ کا اندازہ لگانے میں موثر
  2. واضح خرید و فروخت کے سگنل جو فیصلہ کرنے میں آسان ہیں
  3. خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے قابل اعتماد سٹاپ نقصان میکانزم
  4. ٹرپل اسکرین ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ مل کر اس سے بھی بہتر کام کرتا ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات میں شامل ہیں:

  1. انفرادی پیرامیٹرز کی ترتیبات جو مختلف مارکیٹوں کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
  2. بیل اور ریچھ طاقت کے اشارے گمراہ کن سگنل پیدا کر سکتے ہیں
  3. غلط سٹاپ نقصان کی جگہ نقصانات میں اضافہ کر سکتا ہے
  4. کارکردگی تجارتی آلات اور ٹائم فریم پر منحصر ہے

انسداد اقدامات:

  1. مختلف مارکیٹوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. دوسرے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے فلٹرز شامل کریں
  3. خطرہ کو سختی سے کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان منطق کو بہتر بنائیں
  4. مناسب تجارتی آلات اور ٹائم فریم کا انتخاب کریں

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. مختلف ٹائم فریم کے لئے چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. سگنل فلٹر کرنے کے لئے MACD جیسے دیگر اشارے شامل کریں
  3. سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور منافع لے لو منطق، جیسے ٹریل سٹاپ نقصان
  4. خودکار طور پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کریں
  5. خرید / فروخت سگنل کی پیشن گوئی کرنے کے لئے گہری سیکھنے کو شامل کریں

خلاصہ یہ کہ اس حکمت عملی میں پیرامیٹرز ، سگنل ، رسک کنٹرول وغیرہ جیسے پہلوؤں میں بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے تاکہ اسے زیادہ مضبوط اور قابل اعتماد بنایا جاسکے۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات اور طاقت کو ڈاکٹر ایلڈر کے ذریعہ تیار کردہ بیل اور ریچھ کی طاقت کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے خرید / فروخت کی طاقت کے نظریے کی بنیاد پر فیصلہ کرتی ہے۔ سگنل کے قوانین نسبتا simple آسان اور واضح ہیں۔ فوائد میں طاقت کے ذریعہ رجحانات کا فیصلہ کرنا اور اسٹاپ نقصان کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کرنا شامل ہے۔ اس میں ذہنی پیرامیٹرز اور گمراہ کن سگنل جیسے خطرات بھی ہیں۔ ہم پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، سگنل فلٹرز اور سخت اسٹاپ نقصان کو شامل کرکے استحکام اور منافع کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ یہ حکمت عملی جارحانہ مقداری تاجروں کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying 
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part 
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the 
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to 
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability 
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. 
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors. 
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1:  0 
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
          reverse and pos == -1 ? 1 : pos	   
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں