
اس حکمت عملی کو ڈاکٹر الیگزینڈر ایلڈر نے اپنے لچکدار چلتی اوسط نظریہ کے مطابق تیار کیا ہے تاکہ مارکیٹ میں خرید و فروخت کی طاقت کا اندازہ لگایا جاسکے۔ یہ حکمت عملی عام طور پر تین اسکرین ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ مل کر استعمال کی جاتی ہے یا اکیلے بھی استعمال کی جاسکتی ہے۔ ڈاکٹر نے 13 دن کی انڈیکس چلنے والی اوسط کا استعمال کیا ہے تاکہ مارکیٹ میں قدر کے بارے میں اتفاق رائے ظاہر کیا جاسکے۔ کثیر جہتی طاقت خریداروں کی قیمت کو قدر کی اتفاق رائے سے اوپر چلانے کی صلاحیت کی عکاسی کرتی ہے۔
کثیر سر قوت اعلی پوائنٹ کو 13 دن کے اشاریہ کو منتقل کرنے والے اوسط سے کم کریں۔
یہ حکمت عملی ڈاکٹر الیگزینڈر ایلڈر کی خرید و فروخت کی طاقت کی تھیوری پر مبنی ہے۔ مارکیٹ کے رجحانات اور طاقت کا تعین کرنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کو سمجھنے کے لئے.
کوڈ میں ، ہم اعلی اور کم اور 13 دن کے ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے فاریکس فورس اشارے کا حساب لگاتے ہیں۔ ٹریلر کی حد مقرر کریں ، اور جب اشارے کا اشارہ ہوتا ہے تو اس کے مطابق زیادہ یا کم پوزیشنیں کھولیں۔ پوزیشنوں کو منظم کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ لاجسٹک بھی ترتیب دیں۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی طاقت اور کمزوری کا اندازہ لگانے کے لئے خرید و فروخت کے مابین طاقت کا موازنہ کرکے تجارت کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
ردعمل:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مجموعی طور پر ، حکمت عملی کو بہتر بنانے کی گنجائش اب بھی بہت بڑی ہے ، اور اس سے حکمت عملی کو مستحکم اور قابل اعتماد بنانے کے لئے متعدد پہلوؤں جیسے پیرامیٹرز ، سگنل اور رسک کنٹرول سے کام لیا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی ڈاکٹر ایلڈر کے خرید و فروخت کی طاقت کے نظریہ پر مبنی ہے ، مارکیٹ کے رجحانات اور طاقت کا اندازہ لگانے کے لئے کثیر جہتی طاقت کے اشارے کا حساب کتاب کرکے ، سگنل کے فیصلے کے قواعد نسبتا simple آسان اور واضح ہیں۔ حکمت عملی میں خرید و فروخت کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کا فیصلہ کرنے ، نقصان کو روکنے کے خطرے جیسے فوائد ہیں ، لیکن اس میں پیرامیٹرز کی ذاتیت ، سگنل کی غلط فہمی جیسے خطرات بھی موجود ہیں۔ ہم پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، سگنل فلٹرنگ ، سخت اسٹاپس اور دیگر طریقوں کے ذریعہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع کی شرح کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔ یہ حکمت عملی فعال مقدار کے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High.
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1: 0
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
reverse and pos == -1 ? 1 : pos
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )