
رجحان کے مطابق ساحل سمندر کی تجارت کی حکمت عملی ایک ایسی مقدار کی حکمت عملی ہے جو رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے منتقل اوسط پر مبنی ہے ، اور رجحان کے الٹ پوائنٹس پر تجارت کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک ہی وقت میں K لائن کی شکل کا تعین کرنے والے سگنل کے ساتھ مل کر ، ممکنہ الٹ پوائنٹس پر داخل ہونے اور روکنے کے لئے ہے۔
اس حکمت عملی میں تین مختلف ادوار کی EMA اوسط کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ اس رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ خاص طور پر ، EMA اوسط 15 دن کی لائن ، 120 دن کی لائن اور 220 دن کی لائن کے حساب سے۔ جب 15 دن کی لائن 220 دن کی لائن سے اوپر ہو تو اس کا فیصلہ بیس ٹریڈ کے طور پر کیا جاتا ہے ، اور جب 15 دن کی لائن 220 دن کی لائن سے نیچے ہو تو اس کا فیصلہ بیس ٹریڈ کے طور پر کیا جاتا ہے۔
بیجنگ کے رجحان میں ، اگر قیمت 220 دن کی لائن سے نیچے بند ہوجائے تو ، اس سے کم ہوجائیں۔ جب بیجنگ کے رجحان میں ، اگر قیمت 220 دن کی لائن سے اوپر بند ہوجائے تو ، زیادہ کریں۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی K لائن کی شکل کے ساتھ مل کر سگنل کی تصدیق کرتی ہے۔ جب بیجنگ کی بڑی گپ شپ K لائن یا بیجنگ کی بڑی گپ شپ K لائن ظاہر ہوتی ہے تو ، اس کی پوزیشن بند کردی جاتی ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ رجحان کے مطابق کام کرنے کے قابل ہو ، واضح سگنل کے بغیر کسی بھی طرح کے الٹا کام کرنے سے گریز کریں۔ متعدد منتقل اوسط کے ذریعہ رجحانات کا فیصلہ کرنے سے ، مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے اور اہم رجحان کی سمت کو مقفل کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی ایک ممکنہ رجحان کے الٹ پلٹ میں بھی کھیلتی ہے ، جس میں بہت اچھا رسک ریٹرن بیس ہے۔ اور K لائن فارم اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر ، اسٹاپ نقصان کی جگہ کو زیادہ سے زیادہ ٹکڑے ٹکڑے ہونے سے بچا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ منتقل اوسط کی طرف سے فیصلہ کیا گیا رجحان ممکنہ طور پر اصل قیمتوں کی حرکت سے کچھ پیچھے رہ گیا ہے۔ اس وقت رجحان کے ساتھ الٹا کام کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں استعمال ہونے والی K لائن شکل کا قاعدہ بھی غیر موثر ہوسکتا ہے ، اور نقصان کو مؤثر طریقے سے روک نہیں سکتا ہے۔ جب مارکیٹ میں غیر معمولی اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، روک تھام کا نقطہ براہ راست ٹوٹ سکتا ہے ، جس سے زیادہ نقصان ہوتا ہے۔
مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے ل you ، آپ کو چلنے والی اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کرنا چاہئے ، یا K لائن کی شکل کے ذریعہ طے شدہ تناسب کے عوامل کو ایڈجسٹ کرنا چاہئے ، تاکہ قواعد کو سخت تر بنایا جاسکے۔ یقینا ، یہ بھی سمجھنا ضروری ہے کہ تکنیکی تجزیہ ہمیشہ مارکیٹ کے خطرات سے مکمل طور پر بچ نہیں سکتا ہے ، اور پوزیشن پر قابو پانے کی ضرورت ہے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
حرکت پذیر اوسط کے لئے دورانیہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے مناسب دورانیہ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
مختلف اقسام کے متحرک اوسط اشارے جیسے SMA، LWMA وغیرہ کو آزمائیں اور اپنے انداز کے مطابق اشارے تلاش کریں
ریورس سگنل کو زیادہ واضح اور قابل اعتماد بنانے کے لئے K لائن شکل کا تعین کرنے کے قواعد کو ایڈجسٹ یا شامل کریں
نقصانات کو روکنے کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے ٹریکنگ اسٹاپس ، ٹائم اسٹاپس ، وغیرہ ، تاکہ انفرادی نقصانات کو مزید کنٹرول کیا جاسکے
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، جیسے زلزلے کے اشارے ، حجم وغیرہ ، نظام کو مالا مال کرنے والے تجارتی سگنل
رجحان کے مطابق سمندری طوفان ٹریڈنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس میں رجحانات کا اندازہ لگانے کا طریقہ کار آسان ہے ، اور اس میں کچھ خطرے سے متعلق اقدامات بھی ہیں۔ یہ حکمت عملی ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جو رجحانات کی تجارت کے بارے میں کچھ جانتے ہیں اور مستحکم منافع حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ اگر یہ مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے تو ، یہ طویل مدتی مسابقتی فوائد کے ساتھ ایک مقداری حکمت عملی بھی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © Aayonga
//@version=5
strategy('帆船探险寻找传说', overlay=true)
useDateFilter=input.bool(true,title = "启用回测时间范围限定", group = "回测范围")
backtesStarDate=input(timestamp("1 Jan 2015"),title = "开始时间", group = "回测范围")
backtestEndDate=input(timestamp("1 Jan 2040"),title = "结束时间",group = "回测范围")
inTradeWindow= true
A = input(50, '计算的周期')
shallowsea = ta.highest(A)
deepsea= ta.lowest(A)
//趋势形成条件
Length1 = input.int(15, title='短期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
Length2 = input.int(120, title='中期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
Length3 = input.int(220, title='长期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
SMA1 = ta.ema(close, Length1)
SMA2 = ta.sma(close, Length2)
SMA3 = ta.sma(close, Length3)
//趋势看多
longTrend=SMA1>SMA3 and open >SMA3
shortTrend=SMA1<SMA3
bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.66* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.75 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) >0.9 * (high - low)))
if close > shallowsea[5] and shortTrend and inTradeWindow
strategy.entry('⛵🎏', strategy.short)
if close < deepsea[5] and longTrend and inTradeWindow
strategy.entry('🧜', strategy.long)
if bullPinBar and inTradeWindow
strategy.close('⛵🎏',comment = '🐚')
if bearPinBar and inTradeWindow
strategy.close('🧜',comment = '🐳')
plot(shallowsea,style=plot.style_area, color=color.new(#71bfef, 0))
plot(deepsea, style=plot.style_area,color=color.new(#298bd1, 0))