تجرباتی موڈ ڈیکومیشن پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-22 14:41:34
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمتوں کی سیریز کو توڑنے اور مختلف تعدد بینڈوں سے خصوصیات کو نکالنے کے لئے تجرباتی موڈ ڈیکومیپشن (ای ایم ڈی) کے طریقہ کار پر مبنی ہے ، جس میں تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے اوسط شامل ہے۔ یہ بنیادی طور پر درمیانی اور طویل مدتی ہولڈنگز پر لاگو ہوتا ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. قیمت کو بینڈ پاس فلٹر کرنے اور قیمت کے اتار چڑھاؤ کو نکالنے کے لئے EMD طریقہ استعمال کریں
  2. چوٹیوں اور نچلے درجے کی ترتیب کا اوسط حساب لگائیں
  3. تجارتی سگنل تیار کریں جب اوسط لائن چوٹی اور نچلی لائنوں کے ایک مخصوص فیصد سے زیادہ ہو
  4. ٹریڈنگ سگنلز پر مبنی طویل یا مختصر

فوائد کا تجزیہ

  1. EMD طریقہ کار مؤثر طریقے سے قیمت کی سیریز کو توڑ سکتا ہے اور مفید خصوصیات کو نکال سکتا ہے
  2. چوٹی اور نچلی لائنیں صرف اس وقت تجارت کرنے کی حکمت عملی کو کنٹرول کرتی ہیں جب قیمت میں اتار چڑھاؤ ایک خاص طول و عرض سے زیادہ ہوتا ہے
  3. اوسط لائن کے ساتھ مل کر، یہ مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ فلٹر کر سکتے ہیں

خطرے کا تجزیہ

  1. EMD طریقہ کار کے پیرامیٹرز کا غلط انتخاب زیادہ فٹنگ کا باعث بن سکتا ہے
  2. یہ ایک ٹرانزیکشن سگنل بنانے کے لئے ایک طویل سائیکل لیتا ہے اور اعلی تعدد ٹریڈنگ کے لئے اپنانے نہیں کر سکتے ہیں
  3. ڈرامائی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے ساتھ مارکیٹ کے حالات سے نمٹنے کے قابل نہیں

اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ میں موافقت کو بہتر بنانے کے لئے EMD ماڈل کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے اشارے کے طور پر دیگر اشارے کو یکجا کریں
  3. حکمت عملی ان پٹ کے طور پر مختلف قیمت سیریز کی کوشش کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی قیمتوں کی سیریز سے خصوصیات کو نکالنے کے لئے تجرباتی موڈ تحلیل کے طریقہ کار کا استعمال کرتی ہے اور نکالے گئے خصوصیات کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے ، جس سے ایک مستحکم درمیانی اور طویل مدتی تجارتی حکمت عملی کا احساس ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ یہ قیمتوں میں وقتا فوقتا خصوصیات کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتی ہے اور بڑی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارتی آرڈرز جاری کرسکتی ہے۔ لیکن کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، اور زیادہ پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے ل further مزید اصلاح کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/04/2017
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Mar 2010
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Empirical Mode Decomposition")
Length = input(20, minval=1)
Delta = input(0.5)
Fraction = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPrice = hl2
beta = cos(3.1415 * (360 / Length) / 180)
gamma = 1 / cos(3.1415 * (720 * Delta / Length) / 180)
alpha = gamma - sqrt(gamma * gamma - 1)
xBandpassFilter = 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(xBandpassFilter[1]) - alpha * nz(xBandpassFilter[2])
xMean = sma(xBandpassFilter, 2 * Length)
xPeak =  iff (xBandpassFilter[1] > xBandpassFilter and xBandpassFilter[1] > xBandpassFilter[2], xBandpassFilter[1], nz(xPeak[1])) 
xValley =  iff (xBandpassFilter[1] < xBandpassFilter and xBandpassFilter[1] < xBandpassFilter[2], xBandpassFilter[1], nz(xValley[1])) 
xAvrPeak = sma(xPeak, 50)
xAvrValley = sma(xValley, 50)
nAvrPeak = Fraction * xAvrPeak
nAvrValley = Fraction * xAvrValley
pos = iff(xMean > nAvrPeak and xMean > nAvrValley, 1,
	     iff(xMean < nAvrPeak and xMean < nAvrValley, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xMean, color=red, title="Mean")
plot(nAvrPeak, color=blue, title="Peak")
plot(nAvrValley, color=blue, title="Valley")

مزید