فاسٹ ریسپانسیو کریپٹو کرنسی RSI رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
فوری ردعمل والی کریپٹوکرنسی آر ایس آئی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ایک فعال حکمت عملی ہے جو اعلی اتار چڑھاؤ والی کریپٹوکرنسیوں کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ یہ 5 منٹ کے وقت کے دورانیے میں کریپٹوکرنسی کی قیمتوں میں اہم تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے رشتہ دار طاقت کے اشارے ((آر ایس آئی) اشارے اور سادہ منتقل اوسط کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔
یہ حکمت عملی کریپٹوکرنسی مارکیٹ میں قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے لئے تیزی سے ردعمل ظاہر کرتی ہے ، جو تاجروں کے لئے موزوں ہے جو اعلی تعدد والے تجارتی ماحول کو پسند کرتے ہیں اور قلیل مدتی قیمتوں کی نقل و حرکت پر توجہ دیتے ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل اشارے اور شرائط کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ سگنل تیار کرتی ہے۔
RSI ((14 سائیکل): ممکنہ قیمتوں میں ردوبدل یا رجحان کے تسلسل کے لئے سگنل فراہم کرنے کے لئے اوور بائ ((65 سے اوپر) اور اوور سیل ((35 سے نیچے) شرائط کی نشاندہی کریں
SMA400: 400 ادوار کی سادہ حرکت پذیر اوسط ، طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ SMA400 کے اشارے کے مطابق رجحان کی سمت سے مطابقت رکھنے والی تجارت کو ہی مدنظر رکھا جائے گا
مزید شرائط: جب RSI oversold کی سطح ((35) سے نیچے ہے اور موجودہ قیمت SMA400 سے اوپر ہے تو ، اس کی نشاندہی کرتا ہے کہ یہ بڑھتی ہوئی طاقت ہے ، جو مجموعی طور پر بڑھتی ہوئی رجحان کے مطابق ہے۔
مزید دستبرداری کی شرائطجب آر ایس آئی انتہائی اعلی (یعنی اوور بائی) یا پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان یا اسٹاپ اسٹاپ کی سطح کو متحرک کرتا ہے تو ، زیادہ پوزیشنیں لگانا
خالی کرنے کی شرط: جب RSI سپر بُک لیول ((65) سے اوپر ہے اور موجودہ قیمت SMA400 سے نیچے ہے تو ، نیچے کی حرکیات کی نشاندہی کرتا ہے ، جو مجموعی طور پر نیچے کی طرف ہے
باہر نکلنے کی شرائطجب آر ایس آئی انتہائی کم (یعنی اوور سیل) یا پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان یا اسٹاپ اسٹاپ کی سطح کو ٹرگر کرتا ہے تو ، پوزیشن کو خالی کردیں
اس حکمت عملی میں نقصانات کو محدود کرنے کے لئے 2٪ ابتدائی اسٹاپ استعمال کیا جاتا ہے اور منافع کو لاک کرنے کے لئے 5٪ اسٹاپ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ پیرامیٹرز اثاثوں کی اتار چڑھاؤ اور تاجروں کے خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ ہوسکتے ہیں۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
فوری جواب5 منٹ کا دورانیہ اس کو کریپٹو مارکیٹ میں قیمتوں کے شدید اتار چڑھاؤ پر تیزی سے ردعمل دینے کی اجازت دیتا ہے۔
کارکردگیٹرینڈ لائن: صرف اس وقت تجارت کریں جب رجحان کی سمت لمبی لائن سے ملتی ہو ، جھوٹے بریک سے بچیں
لچکدار: اسٹاپ نقصان ، اسٹاپ اسٹاپ ، ٹریڈنگ فریکوئینسی وغیرہ جیسے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے
اعلی لیکویڈیٹیٹرانسمیشن: لیکویڈیٹی کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں
رسک کنٹرول: اسٹاپ نقصان کا استعمال کرکے خطرے کا انتظام کریں اور انفرادی نقصانات کو کم سے کم کریں
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
معاوضہکرپٹو کرنسیوں میں تیزی سے اتار چڑھاؤ ، کبھی کبھار توڑ پھوڑ سے روکنا
رجحان کے الٹ جانے کا خطرہٹرینڈ اسٹاپ یا اسٹاپ آؤٹ سطح سے پہلے رجحان کا رخ موڑ سکتا ہے:
ٹرانزیکشن لاگتٹرانزیکشن کی زیادہ فریکوئنسی کے نتیجے میں زیادہ فیس اور سلائڈ پوائنٹ کی لاگت آتی ہے۔
زیادہ تجارتغلط پیرامیٹرز کی ترتیب سے زیادہ تجارت اور فنڈز کو لاک کیا جاسکتا ہے:
جعلی کامیابیمختصر مدت میں قیمتوں میں جھوٹی توڑ ہوسکتی ہے جو مجموعی رجحان کی سمت میں نہیں ہے۔
مندرجہ ذیل طریقوں سے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے:
مناسب طور پر نرمی کی حد
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور ٹرانزیکشن کی تعدد کو کم کرنے کے لئے
کم فیس والے پلیٹ فارمز کا انتخاب کریں
پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال کریں اور زیادہ تجارت سے بچیں
دیگر اشارے کے ساتھ مل کر جعلی توڑ کی شناخت
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ملٹی ٹائم فریم توثیقٹائم فریم: اعلی ٹائم فریم کے اشارے کے ساتھ مل کر ، مختصر مدت کے شور سے گمراہ ہونے سے بچیں
پیرامیٹرز کی اصلاح: زیادہ سے زیادہ ریٹرننگ کے ذریعے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
بریک اپ کی تصدیقٹویٹر پر ایک صارف کا کہنا ہے کہ:
رجحانات کا فلٹرٹرینڈ لائن کے ساتھ مل کر منفی تجارت سے بچیں:
ٹرانزیکشن لاگت کی اصلاح: فکسڈ سٹاپ نقصان کی ترتیب کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے، خود کار طریقے سے نقصان کا استعمال کرتے ہوئے
مشین سیکھنے پر مبنی داخلےنیورل نیٹ ورکس اور دیگر ٹکنالوجیوں کا استعمال: ممکنہ داخلے کے وقت کا تعین
مجموعہ میں بہتری: مجموعی استحکام کے لیے دیگر غیر متعلقہ حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر
خلاصہ کریں۔
یہ فوری ردعمل والا کریپٹوکرنسی آر ایس آئی ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹریٹجی قلیل مدتی اوورلوڈ اور اوور سیل کو ٹریک کرکے طویل مدتی رجحانات کی سمت میں رہنمائی کرتی ہے تاکہ کریپٹوکرنسی مارکیٹ میں قلیل مدتی قیمت میں اتار چڑھاو کے دوران منافع کو پکڑ سکے۔
اس کی تیز رفتار ردعمل کی خصوصیت اس کو کریپٹوکرنسی تاجروں کے لئے بہترین بناتی ہے جن کے پاس مارکیٹ کو قریب سے دیکھنے کے لئے کافی وقت ہے اور وہ ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کی حوصلہ افزائی سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ اس حکمت عملی کی گہرائی میں اس مضمون کے ذریعہ ، ہم اس کے کام کرنے کے اصولوں کا تجزیہ کرتے ہیں ، اس کے فوائد کا جائزہ لیتے ہیں ، خطرات کا تجزیہ کرتے ہیں اور متعدد اصلاح کے خیالات پیش کرتے ہیں۔
مجموعی طور پر ، پیرامیٹر ٹیوننگ ، ٹائم فریم کنفیوینس ، رسک مینجمنٹ اور کمپوز ایبلٹی میں بہتری کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ایک بہت ہی طاقتور کریپٹوکرنسی کی مقدار میں تجارت کا آلہ بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-23 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef
//@version=5
strategy("Crypto RSI mini-Sniper [5min]", shorttitle="RSI Strategy", overlay=true)
// Inputs
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
oversoldLevel = input(35, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(65, title="Overbought Level")
sma400 = ta.sma(close, 400)
tp_1 = input.float(5.0, title="Take Profit 1 (%)")
sl = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)")
// Longs Logic
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
longCondition = rsi < oversoldLevel and close > sma400
longExitCondition = rsi > 80 and close > sma400
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl / 100)
longTargetPrice = strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
//
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.close("Long", when=longExitCondition)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopPrice, limit=longTargetPrice)
// Shorts Logic
shortCondition = rsi > overboughtLevel and close < sma400
shortExitCondition = rsi < 20 and close < sma400
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + sl / 100)
shortTargetPrice = strategy.position_avg_price * (1 - tp_1 / 100)
//
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Short", when=shortExitCondition)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopPrice, limit=shortTargetPrice)
//by wielkieef